仕様書と関連チケットの依存関係を読み取り、複数のエージェントで実装を進めます。テストとレビューを経て、成果を一つの統合ブランチにまとめるスキルです。
- 複数チケットの仕様を実装したいとき
- 独立した作業を並行実装したいとき
- 実装成果を統合ブランチにまとめたいとき
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概要と使いどころ
仕様書と関連チケットの依存関係を読み取り、複数のエージェントで実装を進めます。テストとレビューを経て、成果を一つの統合ブランチにまとめるスキルです。
常時稼働するAIエージェントの起動・停止、ログ監視、権限管理、段階的な更新と切り戻しを整理し、障害対応や成功率・コストの評価を支えるスキル。
Lambda LabsでGPUサーバーを起動し、機械学習の学習や推論を実行する手順を案内します。SSH接続、永続ストレージ、複数GPUでの分散学習も扱います。
クラウド上のGPUで機械学習の学習・推論を実行し、モデルをAPIとして公開するスキル。Pythonで実行環境を定義し、並列処理や定期実行も設定できます。
計画を事業・デザイン・技術・開発者の使いやすさの観点から順にレビュー。途中の判断を原則に沿って自動で進め、好みや見解が分かれる論点を最後の承認時に示すスキル。
Webサイトやアプリを実際のクラウドブラウザで操作し、画面や動作を検証します。公開サイトとローカル開発環境に対応し、根拠付きの5段階評価を返します。
Paperclipの遅いPostgreSQLクエリを調査・修正し、ローカルで速度と結果の一致を検証して、テストを通したプルリクエストにまとめます。
Paperclipのソース版・npm配布版・稼働中の環境で、画面やCLIの実操作を検証します。対象の版やデータ状態を記録し、画像やログなどの証拠を残すスキルです。
Paperclipで停滞中やレビュー待ちの課題を点検し、再開、担当変更、障害解消、判断依頼、終了から次の一手を決めます。担当者と状態を明確にするスキルです。
既存サイトのソースやブラウザ上の動作を調べ、見た目と操作をローカルで再現する手順を提供。素材収集から実装、元サイトとの比較検証、内容の差し替えまで進めます。
デザインチームへの製品導入提案を、意思決定に使えるHTMLスライドにまとめます。専用テンプレートを使い、構成案から発表者用ノートまで整えるスキル。
幾何学パーツが組み上がるロゴに光の演出を加え、ブランド名や短いメッセージ、行動を促す案内を順に表示します。動画の片尾向け演出を単一のHTMLで作るスキルです。
Coworkのclaude-mem-coworkにcmem.aiの接続情報を設定し、記憶の保存・呼び出しに向けた連携確認や、設定を維持する再配布用ファイルの作成を行います。
RTKのRustコードを見直し、冗長なループや不要なコピー、過剰な設計を整理します。エラー処理や終了コードなどの必須仕様を保って簡潔にするスキル。
Automate Cloudpress tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.
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Automate Cloudflare Browser Rendering tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.
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Automate Cloudinary media management including folder organization, upload presets, asset lookup, transformations, and usage monitoring through natural language commands
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Automate Cloudflare tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.
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Automate time tracking workflows in Clockify -- create and manage time entries, workspaces, and users through natural language commands.
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Automate Cloudconvert tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.
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Automate Cloudcart tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.
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Run a heavy neural-trader job (long walk-forward, big Monte-Carlo, parameter sweep, model training) on the Anthropic Managed Agent cloud runtime instead of locally
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Run an Anthropic Claude Managed Agent — a cloud agent harness (container + filesystem + tools), the cloud counterpart of the local wasm-agent runtime
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Use when auditing metadata, crawlability, structured data, or indexability related to Provide clear affiliate disclosures. Verify the rendered HTML and HTTP response rather than relying only on source files.
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