Linearの過去24時間の課題更新、状態変更、担当割り当て、サイクル進捗を日次ダイジェストに整理するスキル。Orbitから自動実行されます。
- Linearの過去24時間の更新を確認したいとき
- 担当課題や停滞課題の注意点を把握したいとき
- サイクルの進捗と残り期間を確認したいとき
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概要と使いどころ
Linearの過去24時間の課題更新、状態変更、担当割り当て、サイクル進捗を日次ダイジェストに整理するスキル。Orbitから自動実行されます。
市場・企業・製品に関するX/Twitterの反応を調べ、支持・批判・中立の論点と根拠、調査範囲を再利用できるMarkdownレポートにまとめるスキル。
既存リポジトリのファイル構成や依存関係、コンポーネント、ルーティングを記録し、移行や改修の際にエージェントが繰り返し参照できる構造データを作るスキル。
Notionの過去24時間の文書編集、コメント、メンション、データベースの行変更を集め、日々の更新を確認しやすいNotion形式のページにまとめます。
GitHubの直近24時間のPR、レビュー依頼、Issue、CI実行、マージを集約し、要確認事項を通知画面風の日次レポートに整理するスキル。
過去24時間のGmailの受信状況を、対応が必要なもの、注目情報、参考情報に整理します。Orbitの日次ダイジェストとして、Gmailのメール閲覧画面風に表示します。
ローカルデータや接続済みサービスを基に、後からデータを更新できるHTMLダッシュボードやレポートを作成し、出典や加工内容も記録するスキル。
VueやSvelteなどでGSAPのアニメーションを実装・レビューするスキルです。画面要素の表示後に動きを作り、対象範囲の限定から削除時の後始末まで扱います。
業務手順やシステムの流れを、付箋と曲線の矢印で白板風に図解するスキル。分岐や合流も表し、導入案内や運用説明に使える単一HTMLにまとめます。
Master advanced AgentDB features including QUIC synchronization, multi-database management, custom distance metrics, hybrid search, and distributed systems integration. Use when building distributed AI systems, multi-agent coordination, or advanced vector search applications.
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Train RuView models — camera-free WiFlow pose (10 sensor signals, no labels), camera-supervised pose (MediaPipe + ESP32 CSI → 92.9% PCK@20, ADR-079), RuVector contrastive embeddings (AETHER, ADR-024), domain generalization (MERIDIAN, ADR-027), local SNN environment adaptation, plus GPU training on GCloud and Hugging Face publishing. Use when building, fine-tuning, evaluating, or shipping a model.
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Create new Claude Code Skills with proper YAML frontmatter, progressive disclosure structure, and complete directory organization. Use when you need to build custom skills for specific workflows, generate skill templates, or understand the Claude Skills specification.
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Optimize AgentDB performance with quantization (4-32x memory reduction), HNSW indexing (150x faster search), caching, and batch operations. Use when optimizing memory usage, improving search speed, or scaling to millions of vectors.
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tasteskill v2, the anti-slop frontend skill. Art direction for websites, distilled from a study of 247 curated gallery sites (One Page Love, Awwwards Sites of the Day). Deals researched directions (idea, composition, type, palette, photographs, section blueprints) from a library, enforces a strict no-slop house style with a real-browser inspector, and runs a look-and-fix loop on screenshots. Use this whenever you build, design, redesign, restyle, polish or review a landing page, marketing site, portfolio, product page, one-pager, hero or any public-facing web page, in any stack (HTML/CSS, React, Next.js, Vue, Svelte, Astro, Tailwind) — also when the user says a page looks generic, templated, "AI-made", sloppy, or asks to make it look designed, premium, award-level or less like every other site. Not for dashboards or app screens.
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Rebuild and restart the internal Storybook UI after changes to internal Storybook code (core, addons, frameworks, renderers, libs, etc.), then optionally display a UI review. Use after editing any package in the Storybook monorepo's code/ directory, or when the user asks to rebuild and/or restart Storybook.
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Detect installed CLI coding tools (Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Cline and more), search GitHub for matching agent skills, and install them to the detected tools via OmniRoute's built-in APIs.
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Search, score, scan, and import agent skills from GitHub repositories that contain SKILL.md, CLAUDE.md, .cursorrules, and similar agent skill files. Discover community skills across many tool and provider categories, evaluate relevance with heuristic scoring, check for malware or hardcoded secrets, and install into Hermes, Claude Code, Gemini CLI, or OpenCode agent directories.
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AgentDB memory system with HNSW vector search. Use when: need to store patterns, search for solutions, semantic lookup. Skip when: no learning needed, ephemeral tasks.
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Scaffold a new Claude Code plugin with proper directory structure, plugin.json, skills, commands, and agents
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Manage RVF (Ruflo Vector Format) files for portable agent memory and cross-platform transfer
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Route tasks via the 3-tier model selector and learned patterns; emits a routing rationale via hooks_explain
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Ingest and normalize market data into OHLCV vectors stored by symbol and date for later pattern detection. Use when you need to load price and volume history for a symbol before running pattern detection or comparison. Read-only analysis; it never places orders.
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Create and manage a DDD bounded context with standard directory structure. Use when starting a new subdomain, splitting a monolith into bounded contexts, or scaffolding the domain/application/infrastructure layout for a fresh module.
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Visual + DOM diff between two recorded sessions at matching trajectory step ids; used for visual regression and replay verification
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