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製品要件やUXをもとに、実装につながるシステム構成を検討するスキルです。技術選定の得失を整理し、開発の進めやすさを重視した設計相談を支えます。

• 製品要件から技術設計を考えたいとき
• 技術選定の得失を相談したいとき
• 開発の進めやすさから設計を見直したいとき

複数のエージェントや独自の人物設定による座談会を進行し、異なる視点からテーマを検討します。参加者の構成や役割を作り、顧客像に基づく討論にも使えます。

• 企画を複数の視点から検討したいとき
• 独自の人物設定で討論したいとき
• 顧客データから仮想パネルを作るとき

まだ固まっていないアイデアを、異なる立場からの質問で検討します。曖昧な前提や弱点を確かめ、具体化するか、見送るか、理解を深めるかを整理します。

• 初期アイデアと前提を明確にしたいとき
• 買い手・競合・批評家の視点での検討
• 既存資料と照合した変更案の検討

画面操作型アプリをコマンドで扱うためのPython製ツールをCodexで作り、既存機能の拡張から実ソフトを使ったテスト、品質確認、ローカル導入まで進めるスキル。

• アプリのソースからCLIを作りたいとき
• 既存ツールのコマンドを増やしたいとき
• 実ソフトで動作を検証したいとき

動画の音声から字幕を起こし、文章の調整・翻訳・動画への焼き込みまで進めるスキル。書き出し前の台本との照合や、字幕付きのプレビュー画像作成も扱います。

• 動画の音声を字幕にしたいとき
• 別の言語向けに字幕を翻訳したいとき
• 字幕付き動画の書き出し

文書・表計算・スライドをコマンドラインで作成・編集するスキル。既存のOffice・ODFファイルを取り込み、内容やスタイルを調整して書き出せます。

• 見出しや表を含む文書を作りたいとき
• 表計算のセルやシート名を更新したいとき
• スライドを追加・修正したいとき

画面録画にズームや速度変更、不要部分のカット、文字注釈を加えるスキル。背景や余白も調整し、プレビューで確認してMP4やGIFに書き出せます。

• 画面録画からデモ動画を作りたいとき
• 重要な操作を拡大したいとき
• 待ち時間をカット・早送りしたいとき

指定したプロジェクトのコード調査や実装をAntigravity CLIに依頼し、実行結果とエラーを確認して、別のコーディングエージェントとの比較にも使うスキル。

• Antigravity CLIにコード調査を頼みたいとき
• 指定ファイルの修正を依頼したいとき
• 複数のエージェントの結果を比較したいとき

指定プロジェクトの範囲を絞った開発作業をQoderに委ねます。対話画面を開かずに実行し、JSON形式の結果からエラーの有無を確認して回答を受け取ります。

• 特定ファイルを編集せずレビューしたいとき
• 範囲を絞った開発作業をQoderに任せたいとき
• Qoderの構造化された応答のエラー確認

指定したプロジェクトのコード調査や実装をGitHub Copilot CLIに対話操作なしで依頼し、最終結果やエラー、拒否されたツール要求を確認するスキル。

• 失敗するテストの理由を調べたいとき
• Copilotにリポジトリ調査を頼みたいとき
• ツール権限を絞って修正を依頼したいとき

ローカルのOpenClawに範囲を限定した作業を依頼し、対話画面を開かずに結果を受け取ります。指定フォルダで実行し、応答内のエラーや時間切れも確認します。

• 変更せずにモジュールの説明を依頼
• ローカルのOpenClawへ作業を委任
• 指定フォルダ内で作業を実行

研究テーマの絞り込みから文献検索、出典の検証、複数資料の統合、報告書作成まで支援します。対話による研究相談や事実確認、系統的レビューにも対応します。

• 対話で研究の方向を絞りたいとき
• 先行研究を検索して知見を比較したいとき
• 特定の主張の根拠を確認したいとき

Hugging Faceの学習済みモデルを読み込み、文章生成・画像や音声の分類を試し、独自データでの追加学習や入力の前処理まで進めるスキル。

• 文章・画像・音声の分類を試したいとき
• 文章生成や対話の設定を整えたいとき
• 独自データでモデルを追加学習したいとき

大きな科学データの多次元配列を分割して保存し、必要な範囲だけ読み書きする処理を支援します。圧縮やクラウド保存、形式移行、付随情報の保持も扱います。

• 大きな科学配列の一部を読みたいとき
• 分割単位と圧縮設定を選びたいとき
• S3やGCS上の科学配列を扱いたいとき

待ち行列や生産・物流の流れをSimPyでモデル化し、待ち時間や資源の利用状況を調べます。実行上限の設定から監視、テスト、反復実験の分析まで支援します。

• 窓口の人数別に待ち時間を比べたいとき
• 生産・物流で設備の取り合いを調べたいとき
• 優先処理や作業中断をテストしたいとき

多数の特徴を持つデータをUMAPで少ない次元にまとめ、2D・3Dの可視化やグループ分けの前処理を支援します。設定の比較、新しいデータの変換、結果の安定性確認も扱います。

• 多くの特徴を持つデータを図示したいとき
• HDBSCAN用の特徴を準備したいとき
• 一部のラベルを次元削減に使いたいとき

点とつながりで表すデータを学習するグラフニューラルネットワークを、PyTorch Geometricで構築し、分類やリンク予測、独自データの学習を支援するスキル。

• ノードやグラフの分類モデル構築
• ノード間のリンクを予測したいとき
• 複数種類のノードや関係の学習

数式を小数の近似値にせず、記号のまま整理・計算します。方程式、微積分、行列を扱い、変数の条件や解を確かめながら、計算用コードやLaTeXへの変換も支援。

• 方程式を解いて検算したいとき
• 微分・積分・極限を記号で求めたいとき
• 行列の固有値を厳密に求めたいとき

研究に必要な参加者数や試料数、検出できる効果の大きさを計算します。標準的な検定から複雑なモデルのシミュレーションまで扱い、人数の算定根拠を整理します。

• データ収集前に必要人数を見積もりたいとき
• 固定人数で検出できる差を知りたいとき
• 申請書に人数の算定根拠を書きたいとき

微生物群集の構成データをWaypoint向けに変換し、試料の特徴を表す数値ベクトルの生成、予測用の追加学習、共通課題でのモデル評価を支援します。

• 微生物群集の存在量表の変換
• 分類や可視化に使う試料ベクトルの生成
• ラベル付きデータでの追加学習設定

報酬を手がかりに行動を学ぶ強化学習の実験を、環境づくりから学習・評価まで支援します。手法の選択、進捗監視、モデル保存と再開を含め、再現可能な実験を組み立てます。

• 再現可能な強化学習実験の構築
• 独自のGymnasium環境の作成と検証
• 学習状況の監視と途中保存

学会発表や学位審査に向け、研究内容を図と短い文章で伝えるスライドを作ります。構成・デザイン・時間配分を整え、PowerPointやBeamerでの制作と見た目の確認を支援します。

• 学会発表のスライドを準備したいとき
• 学位審査の発表資料を作りたいとき
• 論文をセミナー向けにまとめたいとき

科学的な模式図やフローチャートの下書きを文章からPNGで生成し、AIの品質レビューで改善が求められた場合は再生成して、画像と評価ログを保存するスキル。

• ニューラルネットワーク構造図の下書き
• 生物学的経路を図解したいとき
• 研究手順のフローチャート作成

単一細胞RNA-seqデータの品質管理から正規化、細胞の分類、特徴的な遺伝子の探索、図の作成までを、Scanpyの付属スクリプトで進めるスキル。

• 単一細胞データの品質確認と正規化
• UMAPやt-SNEで細胞群を可視化
• マーカー遺伝子の探索と細胞種の確認