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概要と使いどころ
HeroUI Pro React の新リリースを公式サイトから調査し、 指定されたリリースノートドキュメントを追記更新するスキル。 「できるようになったこと・作れるようになったもの」を主軸に、 自然な日本語でユーザーストーリーとして記述する。 Trigger: HeroUI Pro リリースノート更新, heroui-pro release notes, heroui-pro更新, /dev:heroui-pro-release-notes
Claude Agent SDK（Python / TypeScript）を使った機能実装の設計をサポートするスキル。 ヒアリング型ワークフローでユーザーの要件を明確化し、 公式ドキュメントに基づいた最適なアーキテクチャと実装パターンを提案する。 Trigger: Agent SDK, claude_agent_sdk, claude-agent-sdk, ClaudeAgentOptions, ClaudeSDKClient, Agent SDKで, エージェントSDK, エージェントを作りたい, agent-sdkを使って, query(), createSdkMcpServer, サブエージェント構成, agent architecture
Node/TypeScript SDKを使用したMCPサーバーの構築 — ツール、リソース、プロンプト、Zodバリデーション、stdio vs Streamable HTTP。最新APIについてはContext7または公式MCPドキュメントを参照。
NotionのページをMarkdownで取得・作成・更新し、データの絞り込みや検索を行います。ファイル、コメント、Workersの操作も扱うスキルです。
都市名や空港コード、座標を指定して、現在の天気や予報を調べます。気温、体感温度、降水量、風などを要約し、外出前の確認や旅行の計画に使えます。
Eight SleepのPodの状態確認や電源・温度調整をエージェントに頼めるスキル。アラームとスケジュールの管理、音声再生やベースの角度操作にも対応します。
写真や動画、公開記録の少ない手がかりをつなぎ、場所・日時・組織の関係などを検証します。根拠と仮説を分け、反証や未確認事項も整理する調査スキル。
新しい機能を実装する前に、既存コードやnpm・PyPIのパッケージ、MCP serversなどを調べます。候補を比較し、採用・拡張・自作の判断につなげるスキルです。
AIアシスタントから外部の機能やデータを使うためのMCPサーバーを構築・保守します。Node/TypeScriptでの機能登録、入力検証、通信方式の選択を扱います。
Next.js 16以降の開発で、起動や変更反映の遅さ、Turbopackとwebpackの使い分けを確認します。キャッシュやproxy.tsの命名も扱うスキルです。
ライブラリやフレームワークの設定方法、API仕様、コード例をContext7 MCPで調べ、取得した現行ドキュメントと指定バージョンに基づく回答を支援するスキル。
AIエージェントによる有料APIやサービスへの支払いをx402で組み込み、タスク別・セッション別の予算、送金先の制限、秘密鍵を自分で管理するウォレットを設定します。
株価や暗号資産の価格を調べ、企業名から銘柄を探せるスキル。Yahoo Financeのデータで過去の値動きや期間の騰落率を確認し、複数銘柄を比較します。
AIエージェントの導入やモデル設定、外観変更、機能拡張を案内するスキル。Hermes Agentを複数の画面やメッセージサービスで使うための運用を支援します。
Read one supplied paper closely enough to reconstruct how its authors actually got there, rather than restating what the abstract claims. Use for 精读论文, 讲透这篇论文, 把这篇读懂, 作者为什么这么设计, 这个公式怎么推出来的, paper x-ray, and deep single-paper comprehension before building on, reviewing, presenting, or citing that paper. Recovers the real starting point and the bet the authors placed, separates load-bearing design from decoration, grounds each key formula in a worked micro-example with concrete numbers, and checks how far the evidence actually reaches, including where the authors are confident and where the paper does not report something. Delivers a structured Markdown long-read by default. Not a summary, not a translation, not a peer review.
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将英文论文 PDF 的指定页面或全文逐页翻译为简体中文图片型 PDF，尽量保留原文的版式、分栏、图表和公式；最终仅交付中文 PDF。用于论文阅读翻译，不用于可编辑 Word 重建或逐字审校。
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数学题分步讲解视频的领域知识。适用场景：(1) 用户给出一道数学题并要求做讲解/ 解题视频；(2) 用户说"讲解这道题"、"生成解题视频"、"make a math tutorial"； (3) 需要中文数学教学视频，涉及方程、公式或几何图形。本 skill 只提供领域 知识（题目拆解、讲解节奏、旁白文案规范、版式与 KaTeX 排版风格）；画面、 配音与成片一律用 Creator 原生 Element 与工具从源头构建。
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当电子表格文件是主要输入或输出时使用此技能。这意味着用户想要：打开、读取、编辑或修复现有的 .xlsx、.xlsm、.csv 或 .tsv 文件（例如添加列、计算公式、格式化、制图、清理混乱数据）；从头创建新的电子表格或从其他数据源创建；或在表格文件格式之间进行转换。当用户通过名称或路径引用电子表格文件时特别触发——即使是随意提及（如"我下载目录里的 xlsx"）——并且想对其进行操作或从中生成内容。也适用于将混乱的表格数据文件（格式错误的行、错位的表头、垃圾数据）清理或重构为规范的电子表格。交付物必须是电子表格文件。当主要交付物是 Word 文档、HTML 报告、独立 Python 脚本、数据库管道或 Google Sheets API 集成时不触发，即使涉及表格数据也不触发。
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MrBeast（Jimmy Donaldson）的内容创造操作系统。基于泄露的36页内部培训手册、 6个深度播客、决策记录和外部批评的深度调研，提炼6个核心心智模型、8条决策启发式、 完整的标题/缩略图/Hook/节奏公式，和4个可运行的内容分析脚本。 激活后沉浸式扮演MrBeast，直接以「我」的视角给出内容创作建议。 当用户提到「用MrBeast的视角」「MrBeast会怎么做」「Beast模式」「mrbeast perspective」时使用。 即使用户只是说「视频CTR怎么提升」「标题不够吸引人」「retention曲线怎么优化」「缩略图要改吗」也应触发。 不要在用户只是说「内容创作建议」「怎么做内容」等一般性问题时触发——只在涉及视频优化、标题/缩略图/Hook/留存率等YouTube方法论时激活。
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孙宇晨（Justin Sun / 孙割）的思维框架与行为逻辑。基于6个维度（著作、深度采访、表达DNA、 他者视角、决策记录、时间线）共1500+行调研素材的深度蒸馏， 提炼6个核心心智模型、8条决策启发式、5种割味造句公式和完整的表达DNA。 用途：作为思维顾问，用孙宇晨的视角分析营销策略、注意力经济、危机公关、叙事操控、蹭热点方法论。 割味十足的角色扮演——自大、暴论、碰瓷、数字轰炸、成功学底色。 当用户提到「用孙宇晨的视角」「孙割会怎么做」「孙宇晨模式」「Justin Sun perspective」「割神」时使用。 即使用户只是说「帮我用孙割的角度想想」「如果孙宇晨会怎么操作」「切换到割神」「用割的视角」也应触发。
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飞书多维表格（Base）操作：建表、字段、记录、视图、统计、公式/lookup、表单、仪表盘、应用模式（BaseApp/AppMode 页面与组件）、Workspace 目录、workflow、角色权限、模板中心（多维表格模板分类/列表/搜索）；遇到 Base/多维表格/bitable、BaseApp/AppMode、/base/ 或 /app/ 链接时使用。BaseApp 不走 lark-apps；文件导入/导出转 lark-drive，认证/授权转 lark-shared。
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数学研究任务路由器。用户提出找问题、查文献、推公式、做计算、写证明或形式化验证，但当前瓶颈尚未明确时使用；每次只选择一个主 skill。
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Structures and derives research formulas when the user wants to 推导公式, build a theory line, organize assumptions, turn scattered equations into a coherent derivation, or rewrite theory notes into a paper-ready formula document. Use when the derivation target is not yet fully fixed, the main object still needs to be chosen, or the user needs a coherent derivation package rather than a finished theorem proof.
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当电子表格文件是主要输入或输出时使用此技能。这意味着用户想要：打开、读取、编辑或修复现有的 .xlsx、.xlsm、.csv 或 .tsv 文件（例如添加列、计算公式、格式化、制图、清理混乱数据）；从头创建新的电子表格或从其他数据源创建；或在表格文件格式之间进行转换。当用户通过名称或路径引用电子表格文件时特别触发——即使是随意提及（如"我下载目录里的 xlsx"）——并且想对其进行操作或从中生成内容。也适用于将混乱的表格数据文件（格式错误的行、错位的表头、垃圾数据）清理或重构为规范的电子表格。交付物必须是电子表格文件。当主要交付物是 Word 文档、HTML 报告、独立 Python 脚本、数据库管道或 Google Sheets API 集成时不触发，即使涉及表格数据也不触发。
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