通过量化历史数据的自然波动幅度,自适应计算判定阈值。当需要从数据本身确定阈值(如波动阈值、影响度阈值等)、而非使用固定值时调用。仅适用于日/周粒度阈值确定。
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概要と使いどころ
通过量化历史数据的自然波动幅度,自适应计算判定阈值。当需要从数据本身确定阈值(如波动阈值、影响度阈值等)、而非使用固定值时调用。仅适用于日/周粒度阈值确定。
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当用户明确希望连接到已运行的 Chrome 浏览器、扫描本地 CDP 端口、显式指定 `cdp_port`,或让多个 agent / 工具共享同一个浏览器时,使用本 skill。当前 browser_use 默认已使用 managed CDP 启动浏览器;如果用户不希望暴露浏览器历史、Cookies 等敏感信息,推荐改用 `private_mode=true` 的隐私模式。
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把地理、人文和历史文案转成可信、可读、有空间关系的地图与电影化视觉。
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当需要用 lark-cli 操作飞书多维表格(Base)时调用:搜索 Base、建表、字段管理、记录读写、记录分享链接、视图配置、历史查询,以及角色/表单/仪表盘管理/工作流;也适用于把旧的 +table / +field / +record 写法改成当前命令写法。涉及字段设计、公式字段、查找引用、跨表计算、行级派生指标、数据分析需求时也必须使用本 skill。
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竞品深度扫描与早期付费客户证据研究;输出行业画像假设和可验收需求交接。批量抓取对手落地页(title/h1/intro/pricing)、定价页、博客 top 10、 变更历史(Wayback)。底层调 actionbook(并发 30 tab + 省 90% token)。 当用户说"分析对手"、"看看竞品在做啥"、"找对标"、"扫一下 top 10"时调用。
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通过 NapCat OneBot HTTP API 采集白名单 QQ 玩家群的资料、成员、历史消息与关键图片,在可信反馈闭环中先对照待修复问题完成新增、重复或证据不足归类,并向同一白名单群内的指定玩家发送一次带 @ 的文本总结。用于玩家社群调研、群聊反馈整理、按时间回溯问题、关键截图核对、AstrBot 玩家反馈自动调查、问题去重和结果回告;禁止绕过群白名单、任意群发现、默认全量下载图片、OCR、群管理操作或无目标群发。
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中文网文投稿与过稿诊断。当用户要投稿/签约、想知道稿子能不能过编辑审核、写书名简介标签、做黄金三章过稿自检、记录某次投稿没过的原因、或问"为什么没签约/怎么提高过稿率"时使用。按平台签约标准体检、读写投稿记录、按历史拒因避免重犯。
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内蒙古养老保险补缴计算工具。用于计算内蒙古地区养老保险补缴金额,包括本金、利息(按月复利计息)、滞纳金等明细。 **触发关键词**:社保补缴、社保补费、补缴、补费、养老保险补缴、社保欠费计算 **使用场景**: 1. 计算历史欠缴养老保险的补缴金额 2. 估算补缴本金、利息、滞纳金明细 3. 对比不同缴费档次(60%/80%/100%/150%/200%/300%)的补缴金额 4. 计算无滞纳金情况下的补缴金额 **输入参数**: - 补缴起止年月(必填) - 缴费档次比例(可选,默认60%,支持--all计算全部档次) - 补缴时间(可选,默认当前时间) - 自定义月缴费基数(可选,设置后忽略档次比例和社平工资) **输出结果**: - 个人本金、单位本金 - 个人利息、单位利息(按月复利计算) - 个人滞纳金、单位滞纳金 - 有滞纳金和无滞纳金分别汇总 - 支持六档对比:60%、80%、100%、150%、200%、300%
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Develop and direct male-audience AI short dramas through role-specific workflows for showrunning, screenwriting, casting and original character design, art, performance, cinematography, storyboarding, sound, post, continuity, and asset handoff. Use when the user asks for 男频短剧、微短剧、玄幻修仙、都市逆袭、职业创业、历史权谋、末世科幻、悬疑规则、竞技成长、选题、剧本、改稿、选角定妆、分镜运镜、生图/生视频制作说明、项目圣经或跨工种协作。
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当用户明确要求发布项目到 GitHub、创建 GitHub Release 或生成 Release Notes 时使用。根据版本历史整理发布说明;仅要求预览时不执行发布。
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Git 工作流专家。规范化版本控制,确保提交历史清晰可追溯。支持 Conventional Commits 规范、Pull Request 最佳实践、分支管理策略和自动化工作流。
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用"透析三棱镜"框架穿透问题表象找到本质原因,通过校准目标B、重构方法A、消除变量C三步解决反复出现的顽固问题。适用于面对同一个问题反复出现、用了各种方法都治不好的场景,以及需要精准定义问题后再解决的分析型场景。当你发现"打补丁式"的解决方案无效时使用此skill。不适用于全新领域没有历史方法可回溯的场景,也不适用于纯不确定性事件(那是概率域/风险域,应使用mirror-world)。关键触发信号:"这个问题怎么又出现了"、"为什么总是解决不了"、"试了好多方法都没用"、"问题的根源到底是什么"。
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使用题火诊断已有的小红书笔记(文字、图片、视频或文件夹),管理登录、任务、积分和本机历史,查询功能或卸载技能。不代写笔记。通过 Python CLI 调用,无需独立题火工具;技能读取或执行被拒时,按宿主权限流程申请必要权限,获准后继续。
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用户想预防某个潜在风险或问题时; 当系统出现早期预警信号但尚未爆发时; 当已出现问题需要防止恶化和扩散时; 当需要建立长期防护机制时。 不适用于: 紧急危机处理(系统正在崩溃, 需要急救而非预防); 纯历史回顾 (分析过去发生了什么但不涉及未来预防)。
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分析 msProbe compare 精度比对结果文件(CSV/XLSX),定位整网精度问题与数值差异。支持统计量模式,输出分析报告。支持辅助信息协助定位:辅助信息(历史结论/已知根因/已排除算子/嫌疑区域等)建议在请求中附带(不依赖交互工具)。若请求中未附带且运行环境无 AskUserQuestion,则跳过辅助信息收集、照常完成分析,报告中省略辅助信息章节并注明原因。
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估值分析师。使用 DCF、可比倍数等多种方法计算内在价值,评估高估/低估程度,输出 [估值分析信号]。 在 Phase 1 分析阶段由 hedge-fund-lead 主理人并行调用。 擅长:DCF 估值(FCFF/FCFE)、EV/EBITDA 可比分析、剩余收益模型、安全边际计算、PE/PB/PS 历史分位。
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Use when the user asks to query Volcengine CloudTrail audit logs, investigate login or resource operations, or manage CloudTrail trails and backfill delivery tasks. Trigger on 操作审计, 审计日志, CloudTrail, cloud_trail, trail, 跟踪, 历史补投, or backfill in a Volcengine context. Audit queries are read-only; trail and backfill mutations require an explicit preview and confirmation.
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他山工作台(tashan-workbench)开发专属 Skill。接手/开发/调试工作台时激活:启动命令、架构速查、历史踩坑、测试方法。触发词:「他山工作台」「openwork-local」「tashan-workbench 开发」「工作台怎么启动」「接手工作台」「工作台调试」。
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Skill体系自洽性审查 Skill(由用户主动触发,不被其他组件调用)。主动检查整个Skill/Agent/Rule体系的内部一致性:触发词冲突、孤立组件、版本漂移、SKILL-INDEX与实际文件不一致、alwaysApply Rule叠加矛盾等。对应产品侧的 project-closeout。注意:与 skill-system-destroyer(子智能体,只读审查新组件冲突)不同——本 Skill 审查整个体系的历史一致性。触发词:「检查Skill体系」「Skill体系有没有问题」「Skill体系自检」「Skill体系自洽性」「Skill健康检查」。
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基于域健康报告和沙盘Gap记录,识别断裂模式,生成具体的补全行动方案:新Skill提案/现有Skill修改建议/缺失触发链路描述。与 skill-evolution-planner-meta 的区别:后者基于历史日志做宏观演进规划;本Skill基于具体Gap证据做定向修复。触发词:「优化[域名]域」「修复[域名]域Gap」「[域名]域自优化」「根据健康报告生成修复方案」。通常由 skill-closure-verifier-meta 调用,也可独立触发。
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引导用户进行自我认知反思,结构化写入自我反思记录,并与历史模式做跨时间比对。触发词:「反思」「我发现我有个习惯」「我注意到」「我又犯了」「这个模式」「我有个问题」「感觉自己」。
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受控更新L1系统性文档:含影响范围预分析、历史版本备份、矛盾检测、级联写入。触发词:「更新[文档名]」「完善[文档名]」「修改[文档名]」「我要改[内容]」「在[文档]里加上」「[文档]需要更新」。
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Bug修复循环协调者。测试完成后,读取技术问题追踪台,按P0→P1→P2顺序协调修复,每修复一个触发针对性回归测试,循环直至P0+P1全清,输出可上线结论。所有信息通过文档传递,不依赖对话历史。触发词:「全自动修复循环」「按Bug清单修复」「修复所有问题」「循环修复到上线」「开始bug修复循环」。
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