「arm」の検索結果

Fan out N parallel workers, drain them, and return one report. Use for /swarm, 'swarm this', or parallel coverage, races, gauntlets, and exploration.

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Comprehensive clinical laboratory data harmonization for multi-source healthcare analytics. Convert between US conventional and SI units, standardize numeric formats, and clean data quality issues. This skill should be used when you need to harmonize lab values from different sources, convert units for clinical analysis, fix formatting inconsistencies (scientific notation, decimal separators, whitespace), or prepare lab panels for research.

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Fan out N parallel workers, drain them, and return one report. Use for /swarm, 'swarm this', or parallel coverage, races, gauntlets, and exploration.

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Build industrial-grade SCADA/HMI dashboards in MATLAB following industrial-HMI conventions (ISA-101-aligned): gray-field philosophy, alarms at source, write safeguards, fixed-range trends, drill-down layout. Produces a real App Designer app (.mlapp, or plain-text .m+.xml on R2026b+) by handing serialization to the matlab-build-app skill when available, and falls back to a programmatic .m app otherwise. Use when wrapping OPC UA / Modbus / MQTT / OSI PI / PI AF monitoring scripts into a live operator app, building plant overviews, designing operator dashboards, or any time a user asks for a "SCADA dashboard", "HMI", "plant dashboard", "operator screen", or "industrial monitoring app" in MATLAB. Trigger on: SCADA, HMI, industrial dashboard, plant overview, operator screen, uigauge, uilamp, alarm banner, gray-field, ISA-101, OPC UA dashboard, setpoint, write safeguards, alarm visualization, OSIsoft PI, AVEVA PI, PI Server, PI Data Archive, PI AF, PI Asset Framework, piclient, afclient.

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CLI best practices for LlamaFarm. Covers Cobra, Bubbletea, Lipgloss patterns for Go CLI development.

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Shared Python best practices for LlamaFarm. Covers patterns, async, typing, testing, error handling, and security.

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Configuration module patterns for LlamaFarm. Covers Pydantic v2 models, JSONSchema generation, YAML processing, and validation.

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Electron patterns for LlamaFarm Desktop. Covers main/renderer processes, IPC, security, and packaging.

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Designer subsystem patterns for LlamaFarm. Covers React 18, TanStack Query, TailwindCSS, and Radix UI.

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Best practices for the Common utilities package in LlamaFarm. Covers HuggingFace Hub integration, GGUF model management, and shared utilities.

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React 18 patterns for LlamaFarm Designer. Covers components, hooks, TanStack Query, and testing.

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Manage LlamaFarm worktrees for isolated parallel development. Create, start, stop, and clean up worktrees.

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Shared Go best practices for LlamaFarm CLI. Covers idiomatic patterns, error handling, and testing.

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Advanced swarm orchestration patterns for research, development, testing, and complex distributed workflows

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Cloud-based AI swarm deployment and event-driven workflow automation with Flow Nexus platform

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Build prospect lists where the prospect is already one hop from the client, and write the line that says so. Seven members, each with its own source. Current-customer alumni is the priority member - everyone who ever worked at one of the client's customers or case-study companies and has since moved on. Triggers on "warm intro", "who do we know at that account", "they used to work at our customer", "alumni of our case study company", "shared investor angle", "who is in the same city as our rep", "did they visit our site". Outputs warm_intro_line plus a per-member evidence column.

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GCC 嵌入式工程构建工具（CMake + arm-none-eabi-gcc），用于扫描 CMake 型嵌入式工程、 列出预设、配置、编译、重建、清理和分析 ELF 大小。当用户提到 GCC、arm-none-eabi、 CMake 嵌入式编译、Ninja 构建、ELF 大小分析、arm-gcc、交叉编译、cmake --build、 cmake --preset 时自动触发，也兼容 /gcc 显式调用。即使用户只是说"编译一下"或 "看看固件多大"，只要上下文涉及 CMake 嵌入式 GCC 工程就应触发此 skill。

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Cloud-based AI swarm deployment and event-driven workflow automation with Flow Nexus platform

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Access and analyze comprehensive drug information from the DrugBank database including drug properties, interactions, targets, pathways, chemical structures, and pharmacology data. This skill should be used when working with pharmaceutical data, drug discovery research, pharmacology studies, drug-drug interaction analysis, target identification, chemical similarity searches, ADMET predictions, or any task requiring detailed drug and drug target information from DrugBank.

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Advanced swarm orchestration patterns for research, development, testing, and complex distributed workflows

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Harmony batch correction for scRNA-seq and other omics. Removes batch effects from PCA embeddings while preserving biology. Run after PCA, before UMAP. Scales to millions of cells. Python (harmonypy, scanpy) and R (Seurat).

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Advanced swarm orchestration patterns for research, development, testing, and complex distributed workflows

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Guides building a multi-jurisdiction privacy compliance matrix for organisations operating across multiple countries. Covers common requirements identification, jurisdiction-specific deltas, gap analysis, and harmonised control frameworks. Keywords: multi-jurisdiction, compliance matrix, harmonised controls, gap analysis, jurisdiction mapping.

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Armory.io integration. Manage data, records, and automate workflows. Use when the user wants to interact with Armory.io data.

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