「erd」の検索結果

Assess MotherDuck costs, plan fit, and ROI using current pricing and the workload’s compute and storage needs.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Create, consume, or manage MotherDuck data shares, including audience grants, table filters, and refresh policy.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Assess MotherDuck security, permissions, isolation, residency, and compliance requirements against documented controls.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Design or improve a MotherDuck Dive’s layout, responsive behavior, themes, filters, and visual accessibility.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use the MotherDuck CLI for terminal queries, authentication, and file-based Dive or Flight workflows.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Build ingestion-to-serving pipelines on MotherDuck, including stage boundaries, transformations, and publication.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Configure Prometheus Alertmanager with routing trees, receivers (Slack, PagerDuty, email), inhibition rules, silences, and notification templates for actionable incident alerting. Use when implementing proactive monitoring with automated incident detection, routing alerts to the appropriate team by severity, reducing alert fatigue through grouping and deduplication, integrating with on-call systems like PagerDuty, or migrating from legacy alerting to Prometheus-based alerting.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当用户直接要求进行数据集压缩测评，或在量化调优过程中需要使用 AISBench 评测工具输出数据集精度等场景时使用。 本 Skill 负责：使用 AISBench 数据集压缩代码、用 RBF Kernel Herding 算法生成压缩后的数据子集（coreset），并按用户目标交付两种产物之一： ① 接入量化调优主流程：产出独立的 coreset 数据集配置（不覆盖原始数据），回传「全集 config_name + coreset config_name」给编排层，供 evaluation.yaml 切换； ② 仅数据集压缩测评（不做量化调优）：基于 example 模板生成「全集测试脚本」和「子集测试脚本」两份 shell 脚本。 暂时支持 AIME 2025 和 GPQA，其他数据集需要再结合 aisbench tools目录下 herding_coreset_selector 源码进行分析。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Configure and manage NPSP Enhanced Recurring Donations (ERD): enable ERD mode, define schedule objects, configure installment behavior, set status automation thresholds, and interpret the Upcoming Installments UI. NOT for NPSP object and field reference — use data/npsp-data-model. NOT for payment gateways — use architect/fundraising-integration-patterns.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Turn a raw idea into ONE honest recommendation: interview one question at a time until the problem, requirements, goals, non-goals, and constraints are CONFIRMED, then deliver a single verdict — do, don't, cheaper alternatives, trade-offs, ordered checklist, success metrics. Required: the user wants exactly ONE recommendation — not options, not a debate — and their framing is open to challenge (advise may answer a different question than the one asked). Triggers on "what should I do about X", "advise me on X", "am I approaching this right", "is this the right move". Do NOT use to be interrogated with no recommendation (→ mk:grill) — advise also interviews one question at a time, but only to reach a verdict. Do NOT use when the framing is settled and only the options are open (→ mk:brainstorming). Do NOT use to decide whether something is worth building (→ mk:office-hours). Do NOT use when you want several perspectives to argue it out (→ mk:party).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Verdichtet gebündelte offene Entscheidungen zu EINEM zusammenhängenden, prosa-basierten Gesamtkonzept auf Basis aller empfohlenen Varianten. Zeigt, wie die Teilsysteme nach der Umsetzung konkret ineinandergreifen, statt den Nutzer durch Dutzende isolierte Einzelfragen zu zwingen. Der Nutzer nimmt das Bild als Ganzes ab oder gibt zielgerichtete Korrekturen, die automatisch in Einzelentscheidungen übersetzt und über decision-briefing Phase 4 ins Register zurückgeschrieben werden. Nutze diesen Skill bei "wie sieht das Ganze aus wenn wir allem zustimmen", "zeichne mir das Gesamtbild", "Gesamtkonzept der Entscheidungen", "decision draw", /decision-draw, "wie greifen die Systeme zusammen". NICHT nutzen, wenn Alternativen pro Einzelpunkt diskutiert werden sollen -- das macht decision-briefing; NICHT für den Abhängigkeitsgraphen -- das macht decision-path; NICHT für strukturierte Einzelblöcke mit Optionen und Pro/Contra (auch bei eng zusammengehörigen Gruppen) -- das macht decision-shot; NICHT zur Herleitung einer einzelnen Entscheidung -- das macht decide.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Hosting-Muster, um eine lokal gebaute Anwendung (eigene Datenbank, eigener API-Key, In-Process-State) sicher hostbar zu machen, ohne Nutzerverwaltung zu bauen. Kernzug — der Host speichert nichts, der Browser des Besuchers speichert alles — sodass Pro-Besucher-Accounts, Zugriffsprüfungen und Löschfristen gegenstandslos werden, statt gelöst werden zu müssen. Nutzen, wenn eine lokal gebaute App für mehrere Besucher gehostet werden soll, bei "mach das ohne Login hostbar", "keine Nutzerkonten bauen", "Datenschutzerklärung für ein gehostetes Tool verkleinern", "wer ist verantwortlich, wenn wir nichts speichern" oder beim Wählen/Implementieren eines Server-Modus (`local`, `huckepack-gift`, `huckepack-only-host`, `pay-membership`). Liefert eine Data-Flow-Plan-Vorlage, eine Datenschutz-Vorlage und eine rechtliche Ersteinschätzung (DSGVO/TDDDG/UWG, deutsch) als Referenzen.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

本格的な開発に進む前に小さな試作品を動かし、アイデアの実現性や方式の違いを検証して、実行結果を根拠に採用・調整・見送りの判断をまとめるスキル。

• アイデアの実現性を確かめたいとき
• 二つの方式を同じ条件で比較
• 本格開発前の例外条件の検証

公開前のWeb画面をブラウザで操作し、フォームや認証、3つの画面幅での表示差分、速度指標、アクセシビリティを点検して、公開可否と修正点をまとめます。

• ステージングの新機能を検証したいとき
• 公開前にフォームと認証を確認したいとき
• 3つの画面幅で表示を比較したいとき

Automate Bugherd tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

CLI harness for RenderDoc graphics debugger capture analysis

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

CLI harness for NSLogger — parse, filter, export, and monitor NSLogger log files (.rawnsloggerdata / .nsloggerdata)

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Triage open pull requests from external contributors to prisma/orm and produce a per-PR verdict with evidence. Use when a maintainer asks to triage, evaluate, assess, or review the queue of incoming contributor PRs, to decide whether a fork PR is safe to run CI on, to check whether a PR is in scope for its version line, or to find stale contributor PRs. Applies the criteria in docs/oss/pr-triage.md. Read-only by default — it reports verdicts and does not close PRs, post comments, or approve workflow runs unless the maintainer asks for that separately.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Structured visual QA verdict for screenshot-to-reference comparisons

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Drafts overdue-invoice reminder emails from the ledger (MYOB, NetSuite, QuickBooks, Xero, or Zoho Books) plus PayPal, Stripe, and Airwallex data, matched to each customer's payment history and tone (gentle for good customers, firm for repeat late payers). Sends via PayPal with owner approval; everything else queues as a mail draft, with the Airwallex hosted pay link included where one exists. Use when the user asks "who owes me money," mentions overdue invoices, or wants to follow up on unpaid invoices.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Generate a standup update from recent activity. Use when preparing for daily standup, summarizing yesterday's commits and PRs and ticket moves, formatting work into yesterday/today/blockers, or structuring a few rough notes into a shareable update.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Query the authoritative global Herdr Review and Work Manager inventory, recommend actionable PR work, and explicitly materialize confirmed remote-only Review Manager records through the plugin's stable public CLI.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Phase 3 of building a Claude Managed Agent — the bounded grade→iterate loop. Define a CMA outcome (a required markdown rubric graded by an isolated grader), read each verdict, decide the next move (sharpen / re-run / promote to schedule), and once a version passes, run held-back eval cases in parallel. Use when the user says "grade my agent", "make it pass the rubric", "iterate until it's good", "is it good enough", or when the orchestrator routes phase=grade-iterate. outcome_builder.py builds the user.define_outcome payload (rubric required, max_iterations clamped 1..20 — never unbounded); verdict_reader.py reads the grader result and recommends the next move; eval_scaffold.py generates held-back cases + a parallel run plan (capped at the 25-thread CMA ceiling). Distinct from stage-launch (first launch) and run-without-you (scheduling).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Automate Bugherd tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。