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概要と使いどころ
Find deepening opportunities in a codebase, informed by the domain language in CONTEXT.md and the decisions in docs/adr/. Use when the user wants to improve architecture, find refactoring opportunities, consolidate tightly-coupled modules, or make a codebase more testable and AI-navigable.
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Take a markdown file of raw material and shape it into an article through a conversational session — drafting candidate openings, growing the piece paragraph by paragraph, arguing about format (lists, tables, callouts, quotes) at each step. Use when the user has a pile of notes, fragments, or a rough draft and wants help turning it into something publishable.
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DSPy: declarative LM programs, auto-optimize prompts, RAG.
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Turn the current conversation context into a PRD and publish it to the project issue tracker. Use when user wants to create a PRD from the current context.
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Create exercise directory structures with sections, problems, solutions, and explainers that pass linting. Use when user wants to scaffold exercises, create exercise stubs, or set up a new course section.
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Grilling session that mines the user for fragments — heterogeneous nuggets of writing (claims, vignettes, sharp sentences, half-thoughts) — and appends them to a single document as raw material for a future article. Use when the user wants to develop ideas before imposing structure, or mentions "fragments", "ideate", or "raw material" for writing.
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Migrate test files from `as` type assertions to @total-typescript/shoehorn. Use when user mentions shoehorn, wants to replace `as` in tests, or needs partial test data.
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Shape an article as a journey of beats, choose-your-own-adventure style. The user picks a starting beat from the raw material, you write only that beat, then offer options for where to pivot next, beat by beat, until the article reaches a natural end. Use when the user has raw material and wants to assemble it as a narrative rather than an argument.
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Compact the current conversation into a handoff document for another agent to pick up.
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Sets up an `## Agent skills` block in AGENTS.md/CLAUDE.md and `docs/agents/` so the engineering skills know this repo's issue tracker (GitHub or local markdown), triage label vocabulary, and domain doc layout. Run before first use of `to-issues`, `to-prd`, `triage`, `diagnose`, `tdd`, `improve-codebase-architecture`, or `zoom-out` — or if those skills appear to be missing context about the issue tracker, triage labels, or domain docs.
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Use when implementation is complete, all tests pass, and you need to decide how to integrate the work - guides completion of development work by presenting structured options for merge, PR, or cleanup
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Use when receiving code review feedback, before implementing suggestions, especially if feedback seems unclear or technically questionable - requires technical rigor and verification, not performative agreement or blind implementation
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Audit social media accounts (TikTok, IG, etc.): scrape profiles, calculate engagement metrics, diagnose performance drops, interpret analytics screenshots.
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Use when executing implementation plans with independent tasks in the current session
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Karpathy's LLM Wiki: build/query interlinked markdown KB.
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Write ML papers for NeurIPS/ICML/ICLR: design→submit.
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Reverse engineer and security-test Telegram bots — API analysis, callback interception, exploit discovery, and vulnerability documentation
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Evaluate and install ecosystem tools (Hermes plugins, skills, integrations) — assess complexity vs. benefit before installation, show examples for visual tools, and avoid "cloned but not configured" states.
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Discover and analyze trending GitHub repositories from TrendShift and other sources — evaluate usefulness, extract learnings, and identify valuable skills/tools
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Pre-commit review: security scan, quality gates, auto-fix.
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Plan mode: write markdown plan to .hermes/plans/, no exec.
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Comprehensive workflow for contributing features to open-source IDE and coding tool projects
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4-phase root cause debugging: understand bugs before fixing.
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X/Twitter via xurl CLI: post, search, DM, media, v2 API.
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