本文へ移動
cccskills

「nx」の検索結果

719 件 ・ 関連度順

概要と使いどころ

Configure nginx for static sites, reverse proxying, load balancing, SSL/TLS termination, caching, and performance tuning. When setting up web servers, application proxies, or load balancers, this skill provides production-ready patterns with modern security best practices for TLS 1.3, rate limiting, and security headers.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ancoleman/ai-design-components5252025年12月11日 更新

Work on C# and .NET-adjacent mixed-reality solutions around HoloLens, MRTK, OpenXR, Azure services, and integration boundaries where .NET participates in the stack. USE FOR: building or integrating mixed-reality solutions with C#; working on HoloLens, MRTK, Azure mixed-reality services, or OpenXR-related code; reviewing how .NET services. DO NOT USE FOR: unrelated stacks; generic tasks that do not need this specific guidance. INVOKES: inspect the repository context, edit targeted files, and run relevant build, test, lint, or validation commands when changes are made.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

managedcode/dotnet-skills4862026年10月13日 更新

setup

無料

Provisions the oracle ML inference daemon with onnxruntime via uv. Use when setting up local ONNX model inference for skill quality evaluation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

athola/claude-night-market3412026年10月10日 更新

cinetic

無料

Direct, build and render premium cinematic motion design from code — launch films, product and feature videos, looping feature animations for landing pages and social, logo stings and reveals, UI walkthroughs, app demos, kinetic type, teasers, trailers, intros and promo clips. Use this whenever the user wants any video, animation, motion graphic or animated demo made with Remotion, HyperFrames, HTML/GSAP or React, or asks to storyboard, time, score, render, polish or critique one — even if they only say "make a video about X", "animate this feature" or "we need a launch clip". It supplies concept and copy discipline, type and colour taste that defers to a supplied brand, a beat-locked timeline that drives both picture and a synthesized soundtrack, choreography and transition craft, real product UI in motion, film-grade finishing (true motion blur, no banding, BT.709, sync-checked mux) and a measured self-critique loop on contact sheets and renders.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Leonxlnx/cinetic1672026年10月5日 更新

Patterns for running AI models locally in browsers using WebGPU, Transformers.js, WebLLM, and ONNX Runtime. Zero API costs, full privacy. Use when "on-device AI, browser AI, WebLLM, Transformers.js, WebGPU, edge inference, offline AI, client-side ML, ONNX web, " mentioned.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

omer-metin/skills-for-antigravity1652026年1月22日 更新

Generates professional PyPI-compliant README files in Markdown or reStructuredText. Use when creating a Python package README for PyPI publication, converting between README.md and README.rst formats, validating markup with twine check before publishing, configuring the readme field in pyproject.toml, integrating sphinx-readme to generate PyPI-compatible RST from Sphinx docs, troubleshooting rendering errors on PyPI, or previewing README rendering locally with grip or docutils.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Jamie-BitFlight/claude_skills672026年10月12日 更新

Master orchestration for the VNX multi-terminal system. Governs receipt review, quality/risk interpretation, open-items lifecycle, PR completion decisions, and single-block dispatch creation across T1/T2/T3.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Vinix24/vnx-orchestration622026年10月10日 更新

Deploy machine learning models to edge devices using Google AI Edge Gallery, TensorFlow Lite, ONNX Runtime, and MediaPipe. Covers model quantization (INT8/INT4), on-device inference with Gemma 4 models, Android/iOS deployment via AI Edge Gallery, hardware delegate selection (GPU/NPU/DSP), and performance benchmarking on constrained devices. Use when deploying models to mobile phones, IoT devices, or embedded systems where cloud inference is impractical due to latency, cost, or connectivity constraints.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

pjt222/agent-almanac372026年10月12日 更新

Configure Kubernetes Ingress networking with NGINX Ingress Controller, cert-manager for automated TLS certificate management, path-based routing, rate limiting, and multi-domain hosting with SSL termination and load balancing. Use when exposing multiple Kubernetes services via a single load balancer, implementing path-based or host-based routing, automating TLS certificate issuance with Let's Encrypt, or setting up blue-green and canary deployments with traffic splitting.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

pjt222/agent-almanac372026年10月12日 更新

Configure reverse proxy patterns across multiple tools including Nginx, Traefik, and ShinyProxy. Covers WebSocket proxying, path-based and host-based routing, SSL termination, and Docker label auto-discovery. Use when routing multiple services behind a single entry point, proxying WebSocket connections (Shiny, Socket.IO), auto-discovering Docker services with Traefik labels, or adding SSL termination to services that don't handle TLS natively.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

pjt222/agent-almanac372026年10月12日 更新

Analyze and engineer protein glycosylation. Scan sequences for canonical N-glycosylation sequons (N-X-S/T with X not proline, including overlapping sites), predict O-GalNAc hotspots, read glycan notation, and reach the curated external tooling (NetNGlyc, NetOGlyc, GlycoShield, GlycoWorkbench, GlyTouCan, GlyConnect). Use this skill for therapeutic antibody glycoengineering and afucosylation for ADCC, Fc glycan control, glycan shielding in vaccine immunogen design, sequon removal or insertion, and half-life engineering through sialylation. Also trigger on N-glycosylation, sequon, NXS/NXT, O-glycosylation, glycoform heterogeneity, afucosylation, high-mannose, GlyTouCan, or WURCS.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

K-Dense-AI/drug-discovery-agent-skills372026年10月12日 更新

Nx monorepo build system — workspace configuration, project graph, task pipelines, caching, generators, plugins, and release management

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

agents-inc/skills242026年9月8日 更新

Use when generating or editing an Nx version plan in .nx/version-plans/ — the bump type must always be `patch`, one package per file.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

LedgerHQ/lumen232026年10月13日 更新

Automate Acculynx tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

manu14357/zskills162026年7月24日 更新

Automate Acculynx tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

sinhoneyy/master-skills142026年9月5日 更新

Local text-to-speech via sherpa-onnx (offline, no cloud)

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

x402agent/SolanaOS92026年7月23日 更新

Psychoeducation on depression, anxiety disorders, PTSD, bipolar disorder, schizophrenia, ADHD, and borderline personality disorder. Knowledge sharing without diagnosis.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ellmos-ai/skills82026年10月12日 更新

Graded exposure for anxiety disorders: Fear hierarchy, SUDs scale, exposure planning and guidance. Psychoeducation only, not implementation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ellmos-ai/skills82026年10月12日 更新

monorepo-management

無料日本語概要

Turborepo、Nx、pnpmワークスペースを使用したモノレポ管理をマスターし、最適化されたビルドと依存関係管理で効率的でスケーラブルなマルチパッケージリポジトリを構築。モノレポのセットアップ、ビルドの最適化、共有依存関係の管理時に使用。

amurata/cc-tools62025年11月28日 更新

Automate Acculynx tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ranbot-ai/awesome-skills62026年10月13日 更新

Expert en IA embarquée (TensorFlow Lite, ONNX, quantization, deployment on edge devices)

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ziri22/agency-roster62026年7月1日 更新

Expert en API gateways (Kong, Traefik, nginx, rate limiting, auth, routing, plugins)

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ziri22/agency-roster62026年7月1日 更新

Stack buffer overflow + ROP chain ile kontrol akışı ele geçirme — NX etkin, canary yok senaryoları için eksiksiz tarif

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

MustafaKemal0146/fetih52026年10月11日 更新

Senior UI/UX Engineer. Architect digital interfaces overriding default LLM biases. Enforces metric-based rules, strict component architecture, CSS hardware acceleration, and balanced design engineering.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Leonxlnx/floria-landing-page52026年2月22日 更新