「sql」の検索結果

Detecting and exploiting SQL injection vulnerabilities using sqlmap to extract database contents during authorized penetration tests.

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Floxで開発ツールやデータベースの構成・バージョンを設定ファイルにまとめ、macOSとLinuxで再現できる開発環境を作り、チームで共有するスキル。

• チームで開発環境を揃えたいとき
• 言語ツールとシステム依存関係の管理
• PostgreSQLやRedisのローカル起動

本番データベースの列・索引・データを変更する手順を整理します。大きなテーブルの分割更新や段階的な切り替え、復旧計画を含めて移行を設計するスキル。

• 大きなテーブルに列や索引を追加したいとき
• 停止を避ける段階的な列名変更
• 既存データを分割更新したいとき

APIやデータベース、ファイル処理をAIエージェントから使えるMCPサーバーにするスキル。Pythonでの作成、ローカル検証、クライアント登録、HTTP公開を支援します。

• 既存APIをAIエージェントに使わせたいとき
• SQLiteの読み取り専用検索を公開
• テキストファイルの確認や検索をツール化

PostgreSQL-specific development assistant focusing on unique PostgreSQL features, advanced data types, and PostgreSQL-exclusive capabilities. Covers JSONB operations, array types, custom types, range/geometric types, full-text search, window functions, and PostgreSQL extensions ecosystem.

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Creates and manages Cloud SQL instances for MySQL, PostgreSQL, and SQL Server. Handles backups, high availability, and secure connectivity for relational database workloads on Google Cloud.

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Generate SQL queries from natural language descriptions. Supports BigQuery, PostgreSQL, MySQL, and other dialects. Reads database schemas from uploaded diagrams or documentation. Use when writing SQL, building data reports, exploring databases, or translating business questions into queries.

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PostgreSQL database documentation - SQL queries, database design, administration, performance tuning, and advanced features. Use when working with PostgreSQL databases, writing SQL, or managing database systems.

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Optimizes SQL queries, designs database schemas, and troubleshoots performance issues. Use when a user asks why their query is slow, needs help writing complex joins or aggregations, mentions database performance issues, or wants to design or migrate a schema. Invoke for complex queries, window functions, CTEs, indexing strategies, query plan analysis, covering index creation, recursive queries, EXPLAIN/ANALYZE interpretation, before/after query benchmarking, or migrating queries between database dialects (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle).

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Create SQLx migration files with `sqlx migrate add <name>`. Use when asked to add, create, or generate a sqlx/sqlx-cli database migration.

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This skill should be used when the user asks to "automate SQL injection testing," "enumerate database structure," "extract database credentials using sqlmap," "dump tables and columns from a vulnerable database," or "perform automated database penetration testing." It provides comprehensive guidance for using SQLMap to detect and exploit SQL injection vulnerabilities.

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Connect to Azure Database for PostgreSQL Flexible Server from Node.js/TypeScript using the pg (node-postgres) package. Use for PostgreSQL queries, connection pooling, transactions, and Microsoft Entra ID (passwordless) authentication. Triggers: "PostgreSQL", "postgres", "pg client", "node-postgres", "Azure PostgreSQL connection", "PostgreSQL TypeScript", "pg Pool", "passwordless postgres".

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Runs SQL queries on CloudWatch Logs data exported as Apache Iceberg tables in S3 Tables. Covers VPC Flow Logs, WAF logs, CloudFront access logs, Route 53 resolver logs, Network Firewall logs, EKS audit logs, Verified Access logs, SES logs, VPC Lattice logs, Step Functions logs, NLB access logs, and 20+ other AWS vended data sources. Applies when analyzing network traffic, investigating security incidents, querying exported logs with SQL, enabling S3 Tables integration, configuring log export, correlating logs with other data, or running Athena queries on the aws-cloudwatch table bucket. Trigger phrases: query logs with SQL, analyze logs in Athena, SQL on VPC flow logs, investigate network traffic, run SQL on exported logs, enable S3 Tables for CloudWatch, correlate logs, historical log analysis, set up log querying.

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Use this skill for any PostgreSQL database work — table design, indexing, data types, constraints, extensions (pgvector, PostGIS, TimescaleDB), search, and migrations. **Trigger when user asks to:** - Explore an existing PostgreSQL database to understand its objects and relationships - Design or modify PostgreSQL tables, schemas, or data models - Choose data types, constraints, indexes, or partitioning strategies - Work with pgvector embeddings, semantic search, or RAG - Set up full-text search, hybrid search, or BM25 ranking - Use PostGIS for spatial/geographic data - Set up TimescaleDB hypertables for time-series data - Migrate tables to hypertables or evaluate migration candidates - Plan or execute safe schema migrations with zero downtime **Keywords:** PostgreSQL, Postgres, SQL, schema, table design, indexes, constraints, pgvector, PostGIS, TimescaleDB, hypertable, semantic search, hybrid search, BM25, time-series, migration

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Detect SQL injection vulnerabilities in a codebase using a three-phase approach: recon (find unsafe SQL construction sites), batched verify (trace user input to those sites in parallel subagents, 3 sites each), and merge (consolidate batch results). Covers string concat, f-strings, unsafe ORM methods, and dynamic identifiers. Requires sast/architecture.md (run sast-analysis first). Outputs findings to sast/sqli-results.md. Use when asked to find SQLi or database injection bugs.

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[Deprecated] Optional advanced tool for complex data modeling. For simple MySQL table creation, use relational-database-tool directly; for PostgreSQL / CloudBase PG schema work, use postgresql-development. New environments should use PostgreSQL DDL via queryPgDatabase/managePgDatabase — see postgresql-development skill instead.

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Optimize SQL query performance through EXPLAIN analysis, indexing strategies, and query rewriting for PostgreSQL, MySQL, and SQL Server. Use when debugging slow queries, analyzing execution plans, or improving database performance.

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Execute read-only SQL queries against multiple Microsoft SQL Server databases. Use when: (1) querying MSSQL/SQL Server databases, (2) exploring database schemas/tables, (3) running SELECT queries for data analysis, (4) checking database contents. Supports multiple database connections with descriptions for intelligent auto-selection. Blocks all write operations (INSERT, UPDATE, DELETE, DROP, etc.) for safety.

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PostgreSQL database documentation - SQL queries, database design, administration, performance tuning, and advanced features. Use when working with PostgreSQL databases, writing SQL, or managing database systems.

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Quick reference for common SQL patterns, CTEs, window functions, and indexing strategies. Triggers on: sql patterns, cte example, window functions, sql join, index strategy, pagination sql.

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Patterns for SQLite databases in Python projects - state management, caching, and async operations. Triggers on: sqlite, sqlite3, aiosqlite, local database, database schema, migration, wal mode.

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PostgreSQL-specific development assistant focusing on unique PostgreSQL features, advanced data types, and PostgreSQL-exclusive capabilities. Covers JSONB operations, array types, custom types, range/geometric types, full-text search, window functions, and PostgreSQL extensions ecosystem.

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主要データウェアハウス方言で正確かつ高性能なSQLを記述するスキル。 「SQLを書いて」「クエリを最適化して」「BigQueryで集計」等のリクエストで発動。

SQLi and NoSQLi hunting - error-based, boolean-blind, time-based, UNION, NoSQL operator injection. sqlmap automation after manual confirmation. Wiki-first, FIND schema output.

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