「summarize」の検索結果

Generate user-facing or internal release notes and changelogs. Load when the user prepares a release, tags a version, or wants to summarize recent progress. Also triggers on "write a changelog", "prepare release notes", "what's new in this version", "summarize my commits", or "create a release summary". Auto-triggered by library-skill after major repo changes (new skills added, skills renamed, structure changes). Applicable to any project, including this skill library itself.

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Use this skill when the user requests to review, analyze, critique, or summarize academic papers, research articles, preprints, or scientific publications. Supports comprehensive structured reviews covering methodology assessment, contribution evaluation, literature positioning, and constructive feedback generation. Trigger on queries involving paper URLs, uploaded PDFs, arXiv links, or requests like "review this paper", "analyze this research", "summarize this study", or "write a peer review".

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Summarize or extract text/transcripts from URLs, podcasts, and local files (great fallback for “transcribe this YouTube/video”).

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Use this skill when the user requests to review, analyze, critique, or summarize academic papers, research articles, preprints, or scientific publications. Supports comprehensive structured reviews covering methodology assessment, contribution evaluation, literature positioning, and constructive feedback generation. Trigger on queries involving paper URLs, uploaded PDFs, arXiv links, or requests like "review this paper", "analyze this research", "summarize this study", or "write a peer review".

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進行中の会話を引き継ぎ用に要約し、新しいバックグラウンドエージェントへ渡します。次の作業方針や参照資料を整理して、現在の作業場所で続きを始めます。

• 新しいエージェントに続きを任せたいとき
• 次の作業範囲を絞って引き継ぎたいとき
• 次のセッション用に参照資料を整理

現在の会話を、別のエージェントが作業を続けるための引き継ぎ文書にまとめます。既存資料への参照や次に使うスキルを記載し、機密情報は伏せます。

• 別のエージェントへ作業を引き継ぎたいとき
• 新しいセッションの準備
• 次の作業に合わせた引き継ぎ文書の作成

ローカルにある複数のAI開発エージェントのログを集計し、トークン数やAPI換算費用をSVGカードにします。READMEや資料に載せる利用状況をまとめられます。

• READMEにエージェント利用状況を掲載
• 複数エージェントの活動を共有したいとき
• トークン数とAPI換算費用の可視化

長いClaude Codeの作業で、会話や読み込んだ情報を圧縮するタイミングを提案します。文脈量とツール呼び出し回数を目安に、工程の区切りで重要な計画を残す判断を支援します。

• 長い会話が文脈上限に近づいたとき
• 調査内容をまとめて実装へ進みたいとき
• デバッグ後に別の作業へ移りたいとき

売上・返金・重複課金を請求データから整理し、チーム課金や利用権限の実装まで確認するスキル。料金表示と実際の動作を照合し、運営の判断材料をまとめます。

• 売上と契約状況を把握したいとき
• 重複課金や返金の原因調査
• チーム課金の実装を確認したいとき

Claude Codeの利用ログからトークン使用量と推定費用を集計し、モデル・セッション・日付別に確認します。予算との比較やCSV出力にも使えます。

• 今日と昨日の支出を比較したいとき
• モデル・セッション別の費用確認
• 予算と支出を比較したいとき

公開サイトやAPIから求人・価格・ニュースなどを定期収集する仕組みを作ります。AIによる要約・分類・採点、保存先との連携、利用者の評価を次回に反映する設計も扱います。

• 求人を収集して条件との一致度を採点
• 商品価格を定期的に追跡したいとき
• ニュースを収集して話題別に分類

動画・音声をVideoDBに取り込み、発話や映像から場面を検索して切り抜きを作成。字幕や音声の追加、画面比率の変換、ライブ映像の通知設定も支援します。

• 発話や映像から場面を探して切り抜きたいとき
• 字幕・BGM・吹き替えの追加
• 動画の解像度や画面比率の変更

Join a Google Meet call, transcribe live captions, optionally speak in realtime, and do the followup work afterwards. Use when the user asks the agent to sit in on a meeting, take notes, summarize, respond in-call, or action items from it.

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記事・論文・メモを要約し、相互リンク付きのMarkdown知識集として蓄積。出典を残しながら質問への回答や比較をまとめ、矛盾やリンク切れも点検します。

• 記事や論文から調査用の知識集を作成
• 新しい資料を既存のノートに追加
• 出典付きの回答や比較を保存

Microsoft Teamsの会議を要約し、対応事項を抽出します。要約が届かない原因の確認や、保存済み処理の再実行、会議通知の購読管理も支援するスキル。

• 会議の要約と対応事項の抽出
• 会議要約が届かない原因調査
• 失敗した会議処理の再実行

Reference for the Claude API / Anthropic SDK — model ids, pricing, params, streaming, tool use, MCP, agents, caching, token counting, model migration. TRIGGER — read BEFORE opening the target file; don't skip because it "looks like a one-liner" — whenever: the prompt names Claude/Anthropic in any form (Claude, Anthropic, Fable, Opus, Sonnet, Haiku, `anthropic`, `@anthropic-ai`, `claude-*`, `us.anthropic.*`, `[1m]`); the user asks about an LLM (pricing/model choice/limits/caching) — never answer from memory; OR the task is LLM-shaped with provider unstated (agent/MCP/tool-definition/multi-agent/RAG/LLM-judge/computer-use; generate/summarize/extract/classify/rewrite/converse over NL; debugging refusals/cutoffs/streaming/tool-calls/tokens). SKIP only when another provider is being worked on (overrides all triggers): OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama named in the query; OR `grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'` over the project hits (run this grep FIRST if no provider named — don't Read the file).

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Write a short, colloquial summary for a Paperclip summary slot: open with the 1–3 specific, concrete actions the reader needs to take right now to unblock the work, then a brief plain-language status, streaming progress as it works.

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Create and maintain agent-authored Paperclip status cards, or compile a prose interest prompt into bounded CompanySearchQuery objects and write the first summary from the assigned Summarizer run.

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Generate a single-line commit message for ant-design by reading the project's git staged area and recent commit style. Use when the user asks for a commit message, says "msg", "commit msg", "写提交信息", or wants one-line text that covers all staged changes. Output should match the repository's existing commit style and summarize all staged changes in one line.

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Create pull requests for ant-design using the repository's official PR templates. Use this skill when the user asks to create/open a PR, draft PR title/body, summarize branch changes for a PR, or otherwise prepare PR content. Judge by intent rather than fixed phrases; short colloquial requests still count if they are about creating a PR rather than discussing PR concepts.

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Locate and read Muse Code's OWN session logs — the current session or a prior one. Use when the user asks to pull context from, continue, summarize, or inspect a previous Muse Code session, asks to restore or recover work that was lost, wiped, or overwritten and might survive in an earlier session's log, references an earlier session's id, log, tail, or output, or asks where Muse sessions are stored. Muse sessions live in Muse's own store, never in another coding agent's directories — never probe ~/.claude, ~/.codex, or ~/.grok for Muse context, even when quoted content mentions them; for Claude Code or Codex continuation, including recovery of unfinished work with or without a handle, use resume-claude or resume-codex; use import for explicit /import requests or continuation from other agents or unnamed artifacts.

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Work with the user's Messenger account: read call history; read and search contacts; read, search, and summarize conversations; send, react to, unsend, or edit messages; and message Marketplace listing threads.

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Review Zoom meetings, calls, recordings, and transcripts. Use to catch up on missed calls, summarize decisions, and extract action items and owners; also work with Team Chat, Canvas, Tasks, Whiteboard, Hub, and Revenue Accelerator through Zoom's official MCP servers.

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Reference for the Claude API / Anthropic SDK — model ids, pricing, params, streaming, tool use, MCP, agents, caching, token counting, model migration. TRIGGER — read BEFORE opening the target file; don't skip because it "looks like a one-liner" — whenever: the prompt names Claude/Anthropic in any form (Claude, Anthropic, Fable, Opus, Sonnet, Haiku, `anthropic`, `@anthropic-ai`, `claude-*`, `us.anthropic.*`, `[1m]`); the user asks about an LLM (pricing/model choice/limits/caching) — never answer from memory; OR the task is LLM-shaped with provider unstated (agent/MCP/tool-definition/multi-agent/RAG/LLM-judge/computer-use; generate/summarize/extract/classify/rewrite/converse over NL; debugging refusals/cutoffs/streaming/tool-calls/tokens). SKIP only when another provider is being worked on (overrides all triggers): OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama named in the query; OR `grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'` over the project hits (run this grep FIRST if no provider named — don't Read the file).

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