「azure」の検索結果

Azure AI Voice Live SDK for .NET. Build real-time voice AI applications with bidirectional WebSocket communication.

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Azure Cosmos DB SDK for Rust (NoSQL API). Use for document CRUD, queries, containers, and globally distributed data.

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Azure App Configuration SDK for Java. Centralized application configuration management with key-value settings, feature flags, and snapshots.

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Azure Batch SDK for Java. Run large-scale parallel and HPC batch jobs with pools, jobs, tasks, and compute nodes.

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Send SMS messages with Azure Communication Services SMS Java SDK. Use when implementing SMS notifications, alerts, OTP delivery, bulk messaging, or delivery reports.

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Azure Event Hubs SDK for .NET.

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Azure Event Hubs SDK for Rust. Use for sending and receiving events, streaming data ingestion.

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Azure App Configuration SDK for Python. Use for centralized configuration management, feature flags, and dynamic settings.

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Azure AI Content Safety SDK for Python. Use for detecting harmful content in text and images with multi-severity classification.

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Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Use for ML workspaces, jobs, models, datasets, compute, and pipelines.

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Build content moderation applications using the Azure AI Content Safety SDK for Java.

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Azure AI Agents Persistent SDK for .NET. Low-level SDK for creating and managing AI agents with threads, messages, runs, and tools.

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Build document analysis applications using the Azure AI Document Intelligence SDK for Java.

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Build anomaly detection applications with Azure AI Anomaly Detector SDK for Java. Use when implementing univariate/multivariate anomaly detection, time-series analysis, or AI-powered monitoring.

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Azure AI Document Intelligence SDK for .NET. Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models.

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Azure AI Agents Persistent SDK for Java. Low-level SDK for creating and managing AI agents with threads, messages, runs, and tools.

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Azure AI Content Understanding SDK for Python. Use for multimodal content extraction from documents, images, audio, and video.

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Build container-based Foundry Agents with Azure AI Projects SDK (ImageBasedHostedAgentDefinition). Use when creating hosted agents with custom container images in Azure AI Foundry.

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Build persistent agents on Azure AI Foundry using the Microsoft Agent Framework Python SDK.

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Guided setup of Exasol Personal — a free Exasol database running locally on a Mac or deployed to your own AWS, Azure, Exoscale, or STACKIT account. Covers picking the right deployment flavor, the `exasol` launcher CLI (`exasol install <preset>`, `exasol connect`, `exasol info`, `exasol deployments list`, `exasol destroy`), the `local`, `aws`, `azure`, `exoscale`, and `stackit` presets, and following the official exasol/exasol-personal instructions.

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Use Exasol Cloud Storage Extension workflows for moving structured object-storage files through extension UDFs. Covers setup prerequisites, the fixed `CLOUD_STORAGE_EXTENSION.IMPORT_PATH` and `CLOUD_STORAGE_EXTENSION.EXPORT_PATH` entrypoints used with `FROM SCRIPT` and `INTO SCRIPT`, Parquet, Avro, ORC, and Delta files on S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage, Azure Data Lake, HDFS, and Alluxio, connection-object credential patterns, and routing away from native IMPORT or EXPORT when the extension path is the right fit.

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Use Exasol document-file virtual schemas for federated read-only access to object and file storage — S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage, and Azure Data Lake Storage Gen2 document files. Covers document-file adapter family selection, the EDML `MAPPING` definition, `CREATE VIRTUAL SCHEMA` usage, refresh workflows, and query-side troubleshooting.

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Implement Conversational Language Understanding (CLU) using the azure-ai-language-conversations Python SDK. Use when working with ConversationAnalysisClient to analyze conversation intent and entities, building NLP features, or integrating language understanding into applications.

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Build image analysis applications with Azure AI Vision SDK for Java. Use when implementing image captioning, OCR text extraction, object detection, tagging, or smart cropping.

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