「ico」の検索結果

Docker guidance — Dockerfile best practices, multi-stage builds, Compose, networking, volumes, and image security.

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Drizzle ORM guidance — schema-as-code, relational queries, migrations, and SQL-first TypeScript data access.

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Professional Electron: main/renderer architecture, IPC, security hardening, packaging, and auto-updates. Use when writing, reviewing, or structuring Electron apps.

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Write concise, role-specific cover letters that connect the candidate's story to the employer's needs.

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Domain-Driven Design: bounded contexts, ubiquitous language, aggregates, and tactical patterns. Use when modeling complex domains or structuring domain logic.

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Design role-based agent teams with CrewAI — agents, tasks, crews, and collaboration patterns for complex workflows.

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Systematic contract review assistance — clause extraction, risk flagging, and comparison — use when analyzing agreements.

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Design clear, actionable dashboards with KPI hierarchy, data visualization best practices, and layout patterns.

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Audit organizational communications — channel effectiveness, message clarity, overload, and actionable improvement plans.

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Systematic debugging: reproduce, isolate, hypothesize, verify — with tooling for hard bugs. Use when stuck on a bug, flaky failure, or production incident.

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Manage LLM context windows deliberately — budgeting, prioritization, summarization, and retrieval instead of dumping everything in. Use when prompts grow long, costs rise, or the model loses track of key details.

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Idiomatic Dart: null safety, async, Flutter-ready patterns, packages, and tooling. Use when writing, reviewing, or structuring Dart code (Flutter or server/CLI).

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Design content strategies — audience research, pillar topics, editorial calendars, and measurement frameworks that tie content to revenue.

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Read, write, and debug cron expressions with field reference, scheduling logic, and common patterns.

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Analyzing contact tracing data — network reconstruction, transmission chains, and evaluating tracing performance.

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CSV processing done right — parsing edge cases, dialects, and large files — use when ingesting or exporting CSV data.

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Keep long conversations coherent — summarization checkpoints, entity tracking, topic stacks, and graceful context handoffs. Use when dialogues run long or span sessions and the agent keeps losing the thread.

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Copy-number variant analysis — detection from sequencing/arrays, segmentation, and clinical interpretation.

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Analytics engineering with dbt — models, tests, and modular SQL pipelines — use when building or maintaining dbt projects.

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Datadog guidance — APM, logs, metrics, monitors, SLOs, dashboards, and cost control on the Datadog platform.

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Infectious disease modeling with SIR/SEIR models — R0, fitting, forecasting, and intervention scenarios.

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Build custom data visualizations with D3: selections, scales, axes, transitions, and reusable chart patterns. Use when off-the-shelf charts aren't enough.

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Manage ML datasets with the datasets ecosystem — loading, streaming, preprocessing, versioning, and sharing. Use when data handling (not modeling) is the bottleneck.

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Engineer the full context a model sees — system prompts, retrieved knowledge, tool definitions, state, and history as one designed artifact. Use when moving beyond prompt tweaks to systematic context design.

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