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Markdownを拡張したQuarkdownで記事・レポート・スライドなどを作成し、数式や図、レイアウトを含む文書をHTMLやPDFに整えるスキル。

• 数式や図を含むレポート作成
• 計画を共有用スライドにしたいとき
• ページ付きの記事・書籍の執筆

MNN の CPU 向け計算処理を新規実装・移植するためのスキルです。基準実装との比較から SIMD・アセンブリへの段階的な実装、関数登録、正しさの検証まで案内します。

• MNN の CPU kernel を実装・移植
• 新しい命令セットに対応したいとき
• データ配置や tile を変更したいとき

Obsidianのノート保管庫で整理方式を確認・設定し、Generic、LYT、PARA、Zettelkastenに沿って新しい知識の保存先を提案するスキル。

• 保管庫の整理方式を確認したいとき
• PARAなどの整理方式を設定したいとき
• 新しい概念ノートの保存先検討

利用するアカウントの接続と話し方の選択から、実際の仕事の把握まで進め、確認した内容を記憶に残して具体的な支援の設定につなげる初期設定用スキル。

• エージェントの初期設定をしたいとき
• 話し方や文体の好みを設定したいとき
• 接続ツールから繰り返し作業を見つけたいとき

Superhumanの受信メールを要返信・相手待ち・参考情報・不要な通知に分類。対応が必要な会話を整理して報告し、指示に応じてアーカイブやリマインダー設定を行います。

• 返信が必要なメールを探したいとき
• 返事待ちの依頼を確認したいとき
• ニュースレターや通知の整理

起動中のデスクトップアプリをChrome DevTools Protocolで操作し、利用者の手順に沿ってUIの不具合や修正結果を画像と数値で検証します。

• 実アプリで報告された不具合の再現
• UI修正前後の動作比較
• 画面移動や開き直し後の状態確認

Superhumanで予定と参加者の空き時間を確認し、タイムゾーンを明記した候補日時を提示します。選んだ日時で会議を登録し、既存の予定変更にも対応します。

• 直近の予定と空き時間を確認したいとき
• 時差のある相手と日程を調整したいとき
• 選んだ日時で会議を登録したいとき

利用中のAIエージェントにmemUの長期記憶を導入・解除するスキル。実行環境に合うガイドを選び、会話ログの定期保存と回答前の記憶検索を設定・検証します。

• AIエージェントに長期記憶を追加
• 端末内に記憶を保存したいとき
• MemU Cloudへの接続設定

CARLAのUE 5.8環境に独自マップを取り込む手順を案内します。FBXとOpenDRIVEの取り込み、配布物への同梱、道路だけの試行を用途に応じて選べます。

• OpenDRIVEの道路網を試したいとき
• 建物付きの街をエディターに取り込みたいとき
• 独自マップをサーバー配布物へ同梱

CARLAの自動運転評価環境を、指定したLeaderboardの版に合わせて構築します。関連ソフトの組み合わせと環境変数を整え、読み込みまで確認します。

• 自動運転エージェントの評価環境構築
• スコアの不一致を版の違いから調べたいとき
• Leaderboard 1.0環境の再現

CARLAで使うScenicを同じPython環境へ導入し、コマンドや車両定義データの互換性を確認します。サンプルシナリオとマップ素材の取得、設定パスの保存も支援します。

• CARLA用のScenicを準備したいとき
• モデル読み込み失敗を調べたいとき
• 車両定義テーブルの不足を確認したいとき

人物のFBXモデルをCARLAの歩行者として取り込み、Python APIから生成できるよう登録します。骨格や素材の確認から、生成後の接地・歩行の検証まで扱います。

• 独自のFBX人物をCARLAへ追加
• FBXのGEN3骨格への適合確認
• 歩行者が浮く・動かない原因の調査

CARLAの街灯・建物・車両などの光源を種類ごとに操作し、点灯・消灯や色・明るさを調整します。夜間の自動点灯も設定でき、夜景や停電の場面づくりに使えます。

• 明かりのある夜景を作りたいとき
• 街灯の色や明るさを調整したいとき
• 街全体の停電を再現したいとき

CARLA本体や選択したマップ・小物を配布用に変換し、圧縮パッケージを作成するスキル。生成物の検証やROS 2対応を保ったビルドも扱います。

• CARLAのフルリリース作成
• Town02を素材として書き出したいとき
• ROS 2対応を保って配布したいとき

NVIDIA Cosmos Policyのロボット操作を、LIBEROやRoboCasaの仮想環境で評価します。GPU環境の準備から画面なしでの実行、結果確認まで案内するスキルです。

• LIBEROで小規模評価を試したいとき
• RoboCasaのキッチン操作評価
• 画面のないGPUクラスタでの環境構築

大規模言語モデルの出力を手本に小型モデルを学習させる「知識蒸留」を支援します。学習方法の選択や設定調整、生成結果の比較を通じてモデルの軽量化を進めます。

• 大規模言語モデルを軽量化したいとき
• 教師の生成データで専門モデルを育てたいとき
• 蒸留方式や学習設定の比較

LLMアプリの入出力や処理時間をLangSmithで記録し、不具合の調査、データセットによる回答評価、本番環境の監視や継続的な品質テストを支援するスキル。

• LLMアプリの不具合を調べたいとき
• テストデータで回答を評価したいとき
• 本番の応答時間や費用の監視

ロボットの動作を決めるOpenPIモデルを独自データで追加学習し、推論サーバーで使う手順を案内します。JAXとPyTorchでの学習やモデル変換も扱います。

• 独自のロボットデータで追加学習
• JAXの保存モデルをPyTorchへ変換
• ALOHA・DROID・LIBEROで推論

LLMの学習用データを整えるスキル。GPUを使った重複除去や品質フィルタリング、個人情報の除去を支援し、テキスト・画像・動画・音声の前処理を案内します。

• Webデータを学習用に整えたいとき
• 大量の文章から重複を除きたいとき
• 学習用文章の個人情報を除きたいとき

調整用データを用意せずに、言語モデルの重みを少ないビット数で表す量子化を支援します。精度や層ごとの設定、実行環境の選択から保存・追加学習まで扱います。

• 調整用データなしでモデルを圧縮したいとき
• 4ビットと2ビットの設定比較
• HuggingFace TransformersやvLLMでの実行

機械学習の学習・推論に使うLambda LabsのGPU環境を構築し、SSH接続やデータの永続保存、複数GPUでの実行と運用管理を支援するスキル。

• LLMの追加学習用GPUを準備したいとき
• データや学習途中の状態を残したいとき
• APIで起動と終了を自動化したいとき

portlessのローカル開発URLで外部サービスのログインを試せるよう、OAuthの戻り先URLや認証ライブラリを設定し、URL不一致を調べるスキル。

• 開発環境で外部ログインを設定したいとき
• 戻り先URLの不一致エラーの調査
• .localhostを使えない場合のドメイン設定

TypeScriptの複雑な型やAPIを設計し、IDの取り違えや状態ごとの処理漏れを型で検出できる実装を進めます。型チェックやビルド設定の調整にも対応します。

• IDの取り違えを型で防ぎたいとき
• 状態ごとの処理漏れを確認したいとき
• 複雑なデータの共通型の作成

Djangoの静的ファイルやアップロードファイルをAWS S3に保存し、公開・非公開の分離、期限付きURL、配信設定、権限とテストを整えるスキル。

• DjangoのファイルをS3へ移したいとき
• 公開ファイルと非公開文書の保存先分離
• 期限付きの取得・アップロードURL作成