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Angularの画面開発で、データ読み込み中の表示やエラー処理、取得したデータの見せ方を扱い、非同期データに応じたコンポーネントの状態管理を支援するスキル。

• Angularの読み込み表示を作りたいとき
• 画面コンポーネントのエラー処理
• 非同期で取得したデータの表示

AIが利用者の意見に安易に同意する傾向を抑え、主張を根拠から検討する応答に整えます。反論も新しい証拠か意見の繰り返しかを見分けて扱います。

• 安易な同意を避けて主張を検討したいとき
• 根拠付きの結論を求めたいとき
• 新しい証拠で判断を見直したいとき

社内のお知らせを一か所で管理する運用を整理し、投稿者・対象読者・公開日・有効期限・確認状況などを記録する空のテンプレートを、希望する形式で作成します。

• チャットに埋もれる社内連絡の整理
• 社内掲示板のひな形を作りたいとき
• 公開・確認・期限切れの運用設計

SaaSの試作やセキュリティ監査などの目標に合う複数のスキルを組み合わせ、各工程の成果物と完了条件を確認しながら作業を段階的に進めるスキル。

• SaaSの最小限の試作品づくり
• Webアプリのセキュリティ監査
• 確認工程を挟んだAIエージェント開発

開発する機能の仕様と完了条件を先に定め、実装と検証を回数制限付きで繰り返します。作業範囲や停止条件、人の承認が必要な操作も明確にするスキル。

• 小さな機能を仕様作成から検証まで任せたいとき
• 完了条件に沿ってモジュールを改修したいとき
• 回数を決めて修正と検証を繰り返したいとき

AIエージェントに電話番号を割り当て、音声通話やSMS送受信を組み込みます。AgentPhone APIを使い、通話記録や利用状況の確認まで扱うスキルです。

• 電話番号付きの音声エージェント作成
• AgentPhoneでのSMS送受信
• 通話記録や利用状況を確認したいとき

AIエージェントが呼び出すツールの入力形式、権限、実行制限、再試行の条件を台帳に整理するスキル。ツール登録やMCPルーターの設計を検証計画とともに見直せます。

• エージェントに許可するツールの整理
• ツール登録前の設計レビュー
• タイムアウトや再試行条件の文書化

OpenAIやAnthropicなどのAPIを使い、特定の課題を解くAI製品の設計を支援します。プロンプトやモデル選定、利用量の計測、コスト管理まで扱います。

• 特定の課題に絞ったAI SaaSの企画
• 製品機能向けのプロンプト設計
• モデル・コスト・使いやすさの検討

AIエージェントが呼び出すツールの入力形式や説明文、検証、エラー処理を設計するスキル。JSON SchemaやMCPに沿ったツール作りを支援します。

• 新しいツールの入力を設計したいとき
• モデル向けの説明文を改善したいとき
• 入力検証とエラー処理の見直し

失敗したAgent QAの実行記録やログ、保存された証拠を調べ、失敗の種類と判断の確度、修正を検討すべき箇所、次に取る行動を整理するスキル。

• 失敗・中断した実行を調べたいとき
• 保存された証拠やログの確認
• 最近の実行で繰り返す失敗の比較

AI検索の回答で情報源として引用されることを目指し、記事や製品ページを見直します。競合の引用状況、回答しやすい文章構成、出典・更新日、継続的な計測を扱います。

• AI回答での自社と競合の引用状況の調査
• 記事や製品ページの回答構成の見直し
• 出典・著者情報・更新日を整えたいとき

自律型AIエージェントを用途別に探し、機能や連携先、導入形態を比較します。AgentFolioを使い、既存製品の選定や新しいエージェントの企画に役立つ情報を整理します。

• 自作前に既存エージェントを探したいとき
• 導入候補の比較と絞り込み
• 競合製品と市場の空白の調査

Antigravity CLIの無人実行に向け、ツール呼び出しを拒否ルール・許可ルール・AI判定・一回限りの承認で制御する仕組みを設定するスキルです。

• Antigravity CLIの無人実行設定
• シェル・ファイル・通信の許可ルール設定
• 曖昧な操作の判定にローカルモデルを使う

AI機能を製品に組み込むために、LLM連携、外部情報を参照するRAGの構成、プロンプト設計、利用者が信頼できる操作体験、コスト最適化を扱います。

• 製品へのLLM連携を検討したいとき
• 情報参照に使うRAGの構成検討
• プロンプト設計とAIの操作体験の見直し

AIが生成したコードを実行・マージする前に、言語別の静的解析や依存関係の確認、隔離環境でのテスト、判定根拠の記録を整理するスキルです。

• 生成コードのマージ前レビュー
• 言語別のセキュリティ検査設計
• テストの証拠と未確認事項の記録

AIコーディングエージェントの権限、秘密情報へのアクセス、実行環境、レビュー条件を整理し、チームで共通の安全対策を設計するためのスキル。

• AIエージェント導入時のチーム規約作り
• 認証情報やインフラ設定へのアクセス制限
• エージェント用の隔離環境の設計

失敗したAgent QAの記録とローカルコードを照合し、原因に絞った修正と再検証を進めるスキル。テスト定義だけでなく、製品や実行環境の不具合も調べます。

• 失敗したステージングテストの修正
• 古くなったAgent QAのYAML更新
• テストと製品・実行基盤の不具合切り分け

文書の取り込み、AIの一括処理、モデル学習を定期実行する流れを設計します。Prefect、Airflow、Dagsterの選定や処理間の依存関係、再試行、監視を扱います。

• 文書取り込みとRAG索引更新の定期化
• LLMへの一括リクエスト処理の設計
• モデル学習と品質評価をつなぎたいとき

LLMの停止、回答品質の低下、費用の急増、安全性の問題に備える障害対応手順を整えます。監視アラート、重大度の判定、復旧手順、事後分析までを扱います。

• モデル提供元の停止に備えたいとき
• 更新後の回答品質低下の調査
• トークン費用急増への応急対応

リポジトリ内の設定やCIを根拠に、既存の方針を保ちながらAGENTS.mdを作成・更新・点検し、エージェントが従うコマンドや適用範囲を明確にするスキル。

• リポジトリを根拠にAGENTS.mdを作りたいとき
• 古いコマンドや重複ルールを直したいとき
• ルートとパッケージごとの指示を整理したいとき

写真をアニメ・漫画・水彩・3Dキャラクターなどの絵柄に変えるため、有料のBeatraサービス用パッケージの導入と生成結果の確認を案内します。

• 写真をアニメや漫画風にしたいとき
• 写真の水彩・3Dキャラクター化
• 複数画像の似具合と絵柄の確認

プロンプト変更前後の出力を同じ評価データで比べ、品質の悪化や未確認の結果を整理します。モデル設定とケース別の根拠を残し、変更の採否を検討できます。

• プロンプト変更前後を比較したいとき
• 変更後のJSON必須項目の確認
• ツール選択とタスク完了の検証

LLMアプリやAIエージェントを対象に、プロンプトインジェクション、個人情報漏えい、モデル改ざんなどへの対策を整理し、本番環境の防御設計を支援するスキル。

• AIへの不正な指示への対策見直し
• LLMの応答から個人情報を除きたいとき
• LLM APIの認証と利用制限の設計

AsanaやGitHub Projects、Linearのカンバンで、複数のClaude Codeによる開発を調整し、テスト・レビュー・費用・再開手順を管理するためのガイドです。

• 複数のClaude Codeの作業調整
• AIレビュー前の自動チェック導入
• ボードで開発進捗と費用を確認したいとき