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Fintech engineering expertise — payment processing (Stripe, Plaid), PCI DSS compliance, financial data modeling (double-entry bookkeeping), fraud detection patterns, bank-grade security (encryption, tokenization), open banking APIs, cryptocurrency/blockchain integration, regulatory compliance (KYC/AML), and idempotent financial transaction design. Use for payment systems, banking apps, trading platforms, and fintech infrastructure.

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Expo Framework-specific guidelines. Includes best practices for Views, Blueprints, and Extensions.

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Complete development with structured merge/PR options. Use when ready to merge or submit work.

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Customer feedback analysis — sentiment detection, NPS/CSAT frameworks, feature request clustering, support ticket triage, churn signal detection, and feedback-to-roadmap translation

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Gate for HIGH/EPIC tasks that validates plan completeness and architecture compliance before implementation begins

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Creates and registers hooks for the Claude Code framework. Handles pre/post tool execution, validation, memory, and session hooks. Use when new validation, safety, or automation hooks are needed.

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HTMX expert including hypermedia patterns, Django/Flask integration

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Collaborative document creation via a structured three-stage workflow. Use for writing specs, PRDs, design docs, proposals, RFCs, and any long-form document where quality and clarity matter. Brainstorms 5-20 options per section, builds iteratively, and tests with reader sub-agents.

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Generates comprehensive documentation from code, APIs, and specifications. Creates API documentation, developer guides, architecture docs, and user manuals with examples and tutorials.

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Structured debug log analysis for Claude Code sessions — auto-discovers most recent log, runs reducer, extracts error patterns, correlates with full log, produces observability report. Fills 5 identified gaps: hook error body capture, agent identity, file path tracking, stall correlation, success visibility.

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Two-agent cleanup pattern. Implementer works freely, then a dedicated cleanup agent removes unused imports, console.logs, commented-out code, dead code, and formatting issues. Produces a diff of what was cleaned.

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Database expert including Prisma, Supabase, SQL, and NoSQL patterns

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Data processing expert including parsing, transformation, and validation

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Background orchestrator that drains the system-wide cron-actions-queue.jsonl queue safely, preventing LLM context pollution in the primary router.

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Estimate per-turn token attribution across 6 categories in Claude Code sessions to show where context budget is spent

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Automated security scanner for external skill/agent content fetched from GitHub or web sources. Runs a 7-step PASS/FAIL security gate against fetched markdown/text content.

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Rules for creating and maintaining Dockerfiles.

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Configuration management techniques

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Aims for high test coverage using pytest, testing both common and edge cases.

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Requires detailed type annotations for all Python functions, methods, and class members.

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Perform security-focused review of code diffs and pull requests, identifying newly introduced vulnerabilities, security regressions, and unsafe patterns in changed code.

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Validates commit messages against Conventional Commits specification using programmatic validation. Replaces the git-conventional-commit-messages text file with a tool that provides instant feedback.

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Programmatic code style validation using AST analysis. Complements (not replaces) code-style rules by providing automated checking and instant feedback.

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Context-Driven Development methodology - treating project context as managed artifacts alongside code for consistent AI interactions and team alignment.

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