「uv」の検索結果

ออกแบบ 3D model — Blender workflow, topology, UV unwrap, texturing, render brief สำหรับ game/product/character

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Auto-activate for uv build, hatch build, PyApp, PYAPP_*, wheel assets, GitHub release matrices, cargo-zigbuild, or python-build-standalone. Not for runtime deployment.

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起草向商事法院或经济活动法院提交的快速程序传唤状（assignation en référé）以追讨商业债权。当用户要求起草、准备或创建一份 référé 传唤状以就未付债权（发票、服务、货物销售等）获得付款，而债务人未履行其付款义务且不存在实质性争议时使用本技能。

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Self-learning pre/post-task hooks and model/task routing from the Ruflo CLI, on a ruOS desktop. Use to add coordination, formatting, and learning around Claude Code operations, or to route work by complexity/cost.

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Spin up a coordinated multi-agent swarm (hierarchical or mesh topology) to work a complex, multi-file task on a ruOS desktop. Use when a task needs 3+ agents working in parallel with anti-drift coordination; skip for single-file edits.

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Store and semantically search agent memory with ONNX vector embeddings on a ruOS desktop, using the Ruflo CLI. Use to persist patterns/decisions across sessions and recall them by meaning rather than exact key.

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Use ruLake as the agent's working memory. Auto-invoke /rulake-memory:memory-recall when the agent needs to look up something it might already know; auto-invoke /rulake-memory:memory-remember after the agent learns or decides something worth pinning. Closes the self-learning loop without requiring the agent author to wire it explicitly.

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Query the witness-anchored ruLake cache — search, verify, explain, or refresh. Returns ranked results plus a decision_trace block with cost, latency, witness match, and substrates used.

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Systematic framework for resurrecting and modernizing legacy codebases through archaeology, resurrection, and rejuvenation phases. Activate on "legacy code", "inherited codebase", "no documentation", "technical debt", "resurrect", "modernize". NOT for greenfield projects or well-documented active codebases.

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Designs genomics experiments so technical nuisance variation (batch, lane, plate, flow cell, operator, reagent lot, processing day) is balanced against the biological variable of interest and therefore estimable rather than confounded, using constrained sample-to-batch assignment (designit, OSAT), the confounder/mediator/collider distinction, and the principle that no post-hoc correction recovers a fully confounded design. Covers detecting hidden batches with surrogate variable analysis, a decision table for downstream correction (ComBat-seq, RUVSeq, SVA) whose execution is deferred to differential-expression/batch-correction, and reproducibility metadata. Use when assigning samples to sequencing batches/lanes/plates, avoiding batch-condition confounding, deciding whether a design is salvageable by correction, choosing a correction method, or estimating the number of hidden batches. For the experimental unit, randomization, and blocking concepts see experimental-design/randomization-blocking.

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Extracts and assigns COSMIC v3.4 mutational signatures (86 SBS / 11 DBS / 18 ID / 21 CN / 16 SV) from somatic VCFs using SigProfilerSuite, MutationalPatterns, MuSiCal mvNMF, SigNet, or HRDetect. Use when characterizing DNA-damage etiology (BRCA1/2 HRD, MMR-D, POLE, APOBEC3A, UV, tobacco, aflatoxin, 5-FU/SBS17b, platinum, colibactin SBS88), routing PARP inhibitor decisions, or auditing de novo extraction vs refit choice for cohort size.

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Identify differentially accessible chromatin regions across conditions using DiffBind, csaw, DESeq2, or edgeR. Use when comparing ATAC-seq accessibility between treatment groups, choosing between consensus-peak vs sliding-window approaches, picking the correct normalization (full library vs reads-in-peaks), correcting batch with SVA/RUVseq, or interpreting log2FC and FDR thresholds in a chromatin context.

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Run a safe, structured wellness intake that escalates red flags to professionals.

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Expert-level orbital mechanics covering Keplerian orbits, orbital maneuvers, Hohmann transfers, rendezvous, interplanetary trajectories, and perturbations.

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Use when invoked as $new-project or when creating a brand-new repository or project from scratch — scaffolds mise-pinned tools, a just task surface, the standard repo files, and CI for Python (uv), TypeScript (bun), Rust (cargo), or Go.

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Recreate a worktree for a given PR to test it locally — useful after /implement auto-cleaned the worktree. Usage: /open <PR>

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Review-fix pipeline for Codex. Equivalent to the repository's Claude skill: collect review feedback, apply fixes through the existing review workflow, and prepare replies. Usage: /review [<issue#>|<PR#>]

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Documentation regeneration for Codex. Equivalent to the repository's Claude skill: regenerate user-facing docs from current code state. Usage: /doc or /doc <issue#>

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Conception pipeline. Détecte le mode (epic/task/bug) selon le type d'issue ou le prompt et invoque les agents appropriés. Usage: /analyse [<issue#>] [<description>]

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Dashboard d'avancement des epics en cours. Thin wrapper sur les scripts bash qui agrègent les logs per-agent (.claude/state/epic_run/) et le state GitHub. Pas de LLM lourd. Usage: /report [<epic_N> ...]

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Epic/report dashboard for Codex. Equivalent to the repository's Claude skill: render the orchestration state from bash scripts and summarize it cleanly. Usage: /report [<epic_N> ...]

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Calcule la vélocité des sprints terminés (Σ points des tickets feuilles livrés) et recommande la capacité du prochain sprint. À lancer en fin de sprint. Thin wrapper bash sur sprint_velocity.sh, zéro LLM lourd. Usage: /velocity [<titre-sprint>]

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Conception pipeline for Codex. Equivalent to the repository's Claude skill: detect epic/task/bug mode, then delegate to the existing repo agents and workflows. Usage: /analyse [<issue#>] [<description>]

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Worktree recreation for Codex. Equivalent to the repository's Claude skill: recreate a local worktree for a PR so it can be tested locally. Usage: /open <PR>

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