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クリーンアーキテクチャ、ヘキサゴナルアーキテクチャ、ドメイン駆動設計を含む実証済みのバックエンドアーキテクチャパターンを実装します。複雑なバックエンドシステムの設計や、保守性向上のための既存アプリケーションのリファクタリング時に使用します。

エージェント、メモリ、ツール統合パターンを備えたLangChainフレームワークを使用してLLMアプリケーションを設計します。LangChainアプリケーションの構築、AIエージェントの実装、または複雑なLLMワークフローの作成時に使用します。

AWS、Azure、GCPにまたがるサービスを選択・統合するための意思決定フレームワークを使用してマルチクラウドアーキテクチャを設計します。マルチクラウドシステム構築、ベンダーロックイン回避、複数プロバイダーからのベストオブブリードサービス活用時に使用します。

Implement PCI DSS compliance requirements for secure handling of payment card data and payment systems. Use when securing payment processing, achieving PCI compliance, or implementing payment card security measures.

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Design microservices architectures with service boundaries, event-driven communication, and resilience patterns. Use when building distributed systems, decomposing monoliths, or implementing microservices.

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Build GitLab CI/CD pipelines with multi-stage workflows, caching, and distributed runners for scalable automation. Use when implementing GitLab CI/CD, optimizing pipeline performance, or setting up automated testing and deployment.

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Design LLM applications using the LangChain framework with agents, memory, and tool integration patterns. Use when building LangChain applications, implementing AI agents, or creating complex LLM workflows.

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Build production-ready Node.js backend services with Express/Fastify, implementing middleware patterns, error handling, authentication, database integration, and API design best practices. Use when creating Node.js servers, REST APIs, GraphQL backends, or microservices architectures.

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Design multi-stage CI/CD pipelines with approval gates, security checks, and deployment orchestration. Use when architecting deployment workflows, setting up continuous delivery, or implementing GitOps practices.

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Configure secure, high-performance connectivity between on-premises infrastructure and cloud platforms using VPN and dedicated connections. Use when building hybrid cloud architectures, connecting data centers to cloud, or implementing secure cross-premises networking.

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Use when a project follows a structured operating model with: two work lanes (Domain, System), unresolved work tracked as Epic, bounded execution tracked as Ticket, role-based behavior (architect, runner), helper-backed SQLite workflow tables, inbox and outbox files as task and result bodies.

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You are a documentation expert specializing in creating comprehensive, maintainable documentation from code. Generate API docs, architecture diagrams, user guides, and technical references using AI...

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Opinionated backend development standards for Node.js + Express + TypeScript microservices. Covers layered architecture, BaseController pattern, dependency injection, Prisma repositories, Zod valid...

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Use before creative or constructive work (features, architecture, behavior). Transforms vague ideas into validated designs through disciplined reasoning and collaboration.

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Expert C4 Component-level documentation specialist. Synthesizes C4 Code-level documentation into Component-level architecture, defining component boundaries, interfaces, and relationships.

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Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.

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Expert in building browser extensions that solve real problems - Chrome, Firefox, and cross-browser extensions. Covers extension architecture, manifest v3, content scripts, popup UIs, monetization ...

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Azure Data Lake Storage Gen2 SDK for Python. Use for hierarchical file systems, big data analytics, and file/directory operations.

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Azure Event Grid SDK for .NET. Client library for publishing and consuming events with Azure Event Grid. Use for event-driven architectures, pub/sub messaging, CloudEvents, and EventGridEvents.

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Azure Identity SDK for Python authentication. Use for DefaultAzureCredential, managed identity, service principals, and token caching.

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Build real-time streaming applications with Azure Event Hubs SDK for Java. Use when implementing event streaming, high-throughput data ingestion, or building event-driven architectures.

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Azure Event Grid SDK for Python. Use for publishing events, handling CloudEvents, and event-driven architectures.

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Complete App Store Optimization (ASO) toolkit for researching, optimizing, and tracking mobile app performance on Apple App Store and Google Play Store

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Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Use for ML workspaces, jobs, models, datasets, compute, and pipelines.

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