Production-grade Android app development guide covering native (Kotlin/Java), cross-platform (Flutter, RN, KMM), and hybrid architectures.
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概要と使いどころ
Production-grade Android app development guide covering native (Kotlin/Java), cross-platform (Flutter, RN, KMM), and hybrid architectures.
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XML-specified Android UI journey testing, interactive step execution, assertion verification, and JSON outcome reporting.
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Install and use the official AI Logo Maker package, pinned by digest, for paid hosted work on the Beatra service.
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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.
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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations.
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Search 8,400+ AI and ML jobs across 489 companies, inspect listings and employers, match roles, and view salary and market stats via AI Dev Jobs MCP
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Set up alerting rules, configure on-call rotations, and manage incident response workflows.
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Secure AI agents against prompt injection, tool abuse, and data exfiltration with defense-in-depth controls.
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Delegate coding tasks to the Google Antigravity CLI (`agy`) only when the user explicitly requests it, while the orchestrator retains review and landing responsibility.
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AI agent development workflow for building autonomous agents, multi-agent systems, and agent orchestration with CrewAI, LangGraph, and custom agents.
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Run structured AI red team exercises for jailbreak resistance, data exfiltration risk, harmful output controls, and agent tool abuse resilience.
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Build production Apache Airflow DAGs with best practices for operators, sensors, testing, and deployment. Use when creating data pipelines, orchestrating workflows, or scheduling batch jobs.
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Delegate coding tasks to Aider (`aider`) only when the user explicitly requests it, while the orchestrator retains review and landing responsibility.
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Creating algorithmic art using p5.js with seeded randomness and interactive parameter exploration. Use this when users request creating art using code, generative art, algorithmic art, flow fields, or
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Produces clean, functional code that matches the architecture and checklists.
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Proves the system works by writing and executing comprehensive test suites.
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A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents.
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Handles containerization, CI/CD pipelines, and deployment setup.
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A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).
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Translates user intent into a precise, unambiguous specification and requirements.
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Turns requirements into a precise, dependency-aware implementation plan.
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Cleans up and improves existing code without changing behavior.
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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.
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Reviews code for objective correctness, security, and reliability.
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