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概要と使いどころ
数学建模竞赛论文写作全流程指导。覆盖国赛(CUMCM)和美赛(MCM/ICM)，从论文结构规划、各章节撰写、模型检验、参考文献规范到最终格式检查。与math-modeling-solver形成"解题→写作"配对——可接收solver输出的论文草稿片段直接展开写作。当用户提及数学建模论文写作、建模比赛、国赛/美赛/电工杯/亚太杯/深圳杯/华为杯论文、CUMCM、MCM/ICM、数模论文结构、摘要写作、模型检验、灵敏度分析、latex建模模板、word建模排版、Memo/Letter写作、模型命名、Our Work流程图，或需要写/修改/优化/检查建模论文的任何部分时，都必须使用此 skill。
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Model-guided autonomous root-cause analysis over a UModel object-graph semantic layer. Use with `umodel-query` when diagnosing service degradation, SLO breach, latency/error spikes, incidents, outages, or questions like why a service is slow, degraded, erroring, or timing out. The skill guides evidence collection across object graph, metrics, logs, topology, runbooks, deployments, config changes, business traffic, and runtime capacity; it is especially useful for ruling out red herrings such as recent but unrelated deployments. Triggers: root cause, RCA, incident, SLO breach, outage, postmortem, latency spike, error spike, timeout, 根因分析, 故障排查, 告警定位, 为什么慢, SLO 击穿.
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孙宇晨(Justin Sun)的思维框架与表达方式。基于21,829条推文（14,418 EN + 7,411 ZH）、 1本自传《这世界既残酷也温柔》、155集音频课《财富自由革命之路》(~18小时)、 40+篇深度采访与调查报道、2篇核心中文长访谈（花总86分钟+晚点76分钟）、 2期英文深度播客（Bankless 90分钟+UpOnly 60分钟）、1段太空飞行纪录， 提炼14个核心心智模型、18条决策启发式和完整的表达DNA。 用途：作为思维顾问，用孙宇晨的视角分析加密行业、审视商业决策、提供反馈。 当用户提到「用孙宇晨的视角」「Justin Sun会怎么看」「孙哥模式」「sun perspective」时使用。 即使用户只是说「帮我用孙宇晨的角度想想」「如果Justin Sun会怎么做」「切换到孙哥」也应触发。
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把账号链接、主页截图、产品说明和历史内容整理成可复用的账号档案，明确调性、人设、受众、产品连接和表达边界。用户要求分析账号定位、建立账号资料，或开始完整内容生产流程时使用。 English: Build and maintain a reusable account profile from account links, screenshots, product details, and past content. Use for account positioning, voice, audience, product fit, communication boundaries, or before a full SDT production workflow.
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拆解已筛选爆款内容为什么能传播，分析受众情绪、分享动机、有效立场、首批传播者和可迁移元素。用户问一条内容为什么爆、打中了谁，或哪些机制能跨赛道借鉴时使用。 English: Explain why a selected breakout post spreads by analyzing audience emotions, sharing motives, effective positioning, early sharers, and transferable elements. Use when the user asks why content went viral, whom it resonated with, or what can be adapted across categories.
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AI驱动的综合健康分析系统，整合多维度健康数据、识别异常模式、预测健康风险、提供个性化建议。支持智能问答和AI健康报告生成。
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根据人物参考图在 Blender 制作、修整和配色可编辑角色，尤其适用于二次元头部与头发、静态多角度展示。覆盖输入拆解、轮廓与五官标注、九视图参考、模板选型、几何实现、材质配色、视觉检查和工程交付；当用户要求图转三维头像、按参考建模、修复相似度、完善配色或运行完整人物制作流程时使用。仅分析、写流程或封装技能时不修改模型。
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Ask Grok or Gemini via opencli (browser-session based, no API cost). Use when the user says "问 grok", "问 gemini", "ask grok", "ask gemini", "用 grok 查", "grok 怎么看", "让 gemini 分析", or wants a second opinion from Grok/Gemini without paying API tokens. Routes to opencli which drives the already-logged-in Chrome session.
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Comprehensive Hong Kong stock analysis covering H-shares, Red Chips, local HK stocks, AH premium analysis, Stock Connect flows, and HK market characteristics (T+0, no price limits, short selling). Use when user asks about 港股分析, Hong Kong listed stocks, H shares, or needs analysis considering HK market features.
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Comprehensive China A-share stock analysis covering fundamental analysis, technical analysis, policy impact assessment, and market-specific features (T+1 trading, price limits, northbound capital flow). Use when user asks about A股分析, Chinese mainland stocks, Shanghai/Shenzhen listed stocks, or needs analysis considering China market characteristics.
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Generate a self-contained, beautifully styled HTML analysis of an academic paper. Use when the user provides an arXiv link, paper URL, PDF, or asks to analyze a research paper. Produces a standalone HTML file with structured sections (Problem, Translation/Analogy, Architecture, Key Results, Verdict), embedded figures, and responsive design. Trigger words include 读论文, 分析论文, paper analysis, paper review.
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macOS / Windows / Linux 只读存储分析助手（自动识别系统）。扫描整机磁盘占用，找出 占空间大户，把每一项分成 🟢可自动清理 / 🟡需人工判断 / 🔴谨慎清理 三级并给出 可执行处置方案，生成排版精美、可折叠、命令可一键复制的交互式 HTML 报告，并可 起本地服务在网页上一键删除（移废纸篓/直接删）。扫描全程只读。务必在以下场景 使用：用户想知道磁盘或存储空间被什么占用、磁盘（含 C 盘）空间不足、想清理磁盘 或缓存、想要清理建议（中英文说法均适用，如"磁盘满了""清理空间" "storage analysis""disk cleanup"），或遇到 "No space left on device"、inode 耗尽等报错。 中文口语里"内存满了/不够/不足""看下内存"常指存储空间，也属于本 skill；用户明确指 运行内存/RAM（如"哪个进程吃内存""内存占用高"想看活动监视器）时不属于本 skill。
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A股“MACD底背离 + 零轴下二次金叉”实战分析与交易执行技能。用于把用户的盘感描述转成可执行的三档决策（上观察名单/可试错出手/必须放弃）、盘中检查单、入场与风控规则。适用于用户提到“二次金叉”“水下二次金叉”“底背离”“第一脚第二脚”“回踩验底”“MACD背离”“抄底修复”“想做但怕假信号”等场景。
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当 Agent 接到专业任务（编码/爬虫/文件操作/API调用/数据分析/文档/部署/推送等）时，强制先查记忆层和技能索引，有匹配必用、无匹配必搜、答复时自动推荐（排除已装）。用于防止 Agent 跳过技能直接硬扛通用能力。跨平台通用（WorkBuddy/Claude/ChatGPT/Cursor/Gemini 等 20+ 框架）。完整版本史见 CHANGELOG.md。
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按 scarletkc 本人的自然表达习惯代写、改写、润色和翻译文本，适用于推文、评论、聊天消息、模型或工具体验文、项目介绍、GitHub 文本和正式通信。用户要求撰写可直接使用的成稿、去除 AI 腔，或在翻译中保留本人语气和立场时使用，无需明确点名本 skill。单纯的事实问答、技术分析、代码审查和任务讨论不触发。
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MediaKit 是面向音视频与图像处理的专业工具集，覆盖视频剪辑与合成、音频处理、视频理解与增强、图像处理与内容理解等工作流。用户明确提出剪辑、拼接、裁剪、转场、滤镜、运镜、混音、提取字幕、语音转字幕、音视频处理、图片处理、视频分析或画质增强目标时，先加载本 Skill，再按对象和目标选择 audio、editing、image 或 video。不承担具体能力参数说明。
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当任务需要创建、修改、扩展或重组阿里云 SLS 的 dashboard JSON 或可导入的大盘配置时使用；尤其适用于线上大盘、强对比的分析看板、已校验的查询包，或需要专业中文标签与指标定义的运维向大盘。
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在 CLI 环境下做 Android APK 逆向时使用。适用于 APK 解包、Java 反编译、smali 修改、重打包、Frida 动态 Hook，以及按需切换到 so/native 分析。优先使用本机已安装的 jadx、apktool、frida、adb、ida-reverse、radare2。
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dontbesilent 对标分析。用五重过滤法帮你找到值得模仿的对标，排除一切关于「我」的噪音。 触发方式：/dbs-benchmark、/对标、「帮我找对标」「我该模仿谁」 Benchmark analysis using dontbesilent's five-filter method. Trigger: /dbs-benchmark, "find me a benchmark", "who should I copy"
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cheat-on-skill 的核心。为用户选定的某个候选岗位生成个性化学习策略：差距分析 → 分阶段学习路径（资源+里程碑）→ 作品集清单 → 求职时间线 → 止损线。强调 AI 加速学习、诚实周期、可验证里程碑。触发词："我选XX做学习计划"/"这个岗位怎么学"/"给我学习路径"/"skill plan"/"制定转型策略"。前置：该岗位最好已在 skill-scan 的 candidate_roles 里、判定为可学。
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制作、修改和重构中文演示文稿。先规划事实与信息关系，再以 Dawang 内容驱动构图或兼容旧主题生成可编辑 HTML 与本地 PPTX。适用于工作汇报、业务分析、知识培训。
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规划、编写、审阅和修复由真实授权素材与 AI 生成镜头混合制作的电影级文旅宣传片。用于文旅短片创意简报、场景图筛选、首帧空间分析、分镜脚本、画面内容提示词、人物动作、导演级运镜、自然动机布光、转场与尾帧衔接、Seedance 2.0/可灵/Midjourney 提示词、生成结果诊断、时间线与合规风险检查；尤其适用于需要写实、辽阔、自由感和角色剧情连续性的项目。
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已并入 brand-video(兼容别名)。参考录屏→真机捕获→Remotion 重建的方法(storyboard 纪律、捕获管线、舞台相机权重算法、speed cut)现在是 brand-video 的分析+捕获模块。触发本 skill 时直接加载 brand-video 及其 references/replay-capture.md。
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分析 GitHub issues、PRs 与 discussions，提供见解或实施指导。在用户提供 GitHub URL、issue/PR 编号或询问仓库内容时使用。典型场景：看 issue/PR 状态、拉 diff 与 checks、要结论与建议下一步时。
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