「event」の検索結果

依頼の複雑さを見極め、既存スキルから必要最小限の組み合わせを選びます。成功した構成を記録・再利用し、単純な作業での不要なスキル利用も抑える調整役です。

• 複雑な依頼に合うスキルを選びたいとき
• 画面・DB・デプロイを横断する作業
• 成功したスキル構成を再利用したいとき

LLMアプリやAIエージェントを対象に、プロンプトインジェクション、個人情報漏えい、モデル改ざんなどへの対策を整理し、本番環境の防御設計を支援するスキル。

• AIへの不正な指示への対策見直し
• LLMの応答から個人情報を除きたいとき
• LLM APIの認証と利用制限の設計

AIが生成したコードを実行・マージする前に、言語別の静的解析や依存関係の確認、隔離環境でのテスト、判定根拠の記録を整理するスキルです。

• 生成コードのマージ前レビュー
• 言語別のセキュリティ検査設計
• テストの証拠と未確認事項の記録

AIエージェントの定期実行や監視を、利用環境に合うスケジューラーで設定します。実行間隔、状態の引き継ぎ、重複防止、停止方法まで整理するスキルです。

• エージェントの定期確認を設定する
• 内蔵機能とcronを選びたいとき
• 変化があったときだけ通知する監視

エージェントの処理に再現可能な障害を与え、復旧や安全停止を検証するスキル。ツールのタイムアウトや状態消失を模擬し、処理の重複や予算超過を記録から判定します。

• MCPやツールのタイムアウト復旧検証
• 再起動後の進捗復元を確認したいとき
• 並列処理の一部失敗を検証したいとき

目標をaccの評価付きメモリを使う処理に渡し、返された検討内容への提案と確信度、後日の結果を送るスキル。回答と参照IDも取り出して提示します。

• 目標をaccの検討処理に渡したいとき
• 返された検討情報に提案を送る
• 回答と判断・参照IDの提示

製品改善のA/Bテストに向けて、仮説や比較案、必要なサンプル数、計測方法を整理します。開始前に評価指標と終了条件を定め、結果の解釈と判断の記録まで支援します。

• 登録フォームの比較テストを設計したいとき
• 必要なサンプル数と期間の見積もり
• 開始前にイベント計測を確認したいとき

Shellツールで複数行のGitコミットメッセージを書く際に、改行を含むシングルクォート文字列を使います。意図しないコマンド文字列の混入を防ぐためのスキルです。

• 要約と本文のあるコミットを作りたいとき
• コミットに変更理由や背景を残したいとき
• コミットへのコマンド文字列混入を防ぎたいとき

注目投資家として追跡されるウォレットの売買を、取引ごとのシグナルとして確認するスキル。BSCとSolanaで、検出時の価格、現在価格、最大上昇率や撤退率を比較できます。

• 注目投資家ウォレットの売買を追いたいとき
• シグナル検出時と現在の価格比較
• 最大上昇率・撤退率・有効状態の確認

100以上の暗号資産取引所や予測市場にAIエージェントを接続し、価格・板情報や残高を確認します。設定で有効にした口座では、注文の発注・取消にも対応します。

• 取引所ごとの価格と板情報の比較
• 口座の残高・注文・ポジション確認
• テストネットで発注・取消を試したいとき

CTFの検証環境で同時リクエストや処理順の違いによる不具合を再現し、読み書きやロックの境界を追って、重複処理や権限・残高のずれを証拠で示すスキル。

• 同時リクエストの不具合再現
• 重複処理と重複防止の不備の調査
• 古い読み取りやロック漏れの追跡

CTFの隔離環境で、Windowsの認証情報やメール設定、ホストの証跡を突き合わせ、権限が受け入れられる経路と別ホストへの移動の流れを整理するスキル。

• 認証チケットやトークンを追跡したいとき
• メールルールと認証イベントの照合
• Windowsの証跡を時系列にしたいとき

メモリ・ディスク・通信記録に残る痕跡を調べ、証拠の保全から時系列の整理、不審な活動の手掛かり抽出まで、許可されたインシデント調査を進めるスキルです。

• インシデント調査前の証拠保全
• メモリ内のプロセスや接続を調べたいとき
• ログと実行痕跡の時系列を作りたいとき

SNS上の議論や提供された投稿データを調べ、各主張を確認済みの出典に結び付けたレポートを作成します。転載の重複、発言者の取り違え、調査範囲を超えた結論も点検します。

• 製品への言及をSNS間で比較したいとき
• 提供された投稿データの出典付き報告
• 転載の重複やコメントの発言者を確認

洗い出したセキュリティ上の脅威と対策を対応づけ、予防・検知・復旧の観点から不足を整理。対策の優先順位や改善計画、多層防御の設計を支援するスキル。

• セキュリティ投資の優先順位づけ
• セキュリティ対策の改善計画づくり
• 既存の防御策の抜け漏れ確認

時間のかかる処理をPythonのバックグラウンドジョブに分けるスキル。タスクの待ち行列と実行役を設計し、再試行や二重実行対策、進行状況の管理を整えます。

• メールや通知を裏側で送信したいとき
• レポート生成やデータ出力の非同期化
• アップロード後の処理やメディア変換

システムの障害対応当番の交代時に、進行中の障害や調査、直近の変更を整理し、引き継ぎ文書の作成から連絡・通知確認までの手順を整えるスキル。

• 障害対応当番の引き継ぎ文書作成
• 障害対応中に指揮役を交代したいとき
• 時差のあるチームの非同期引き継ぎ

大きな機能開発を複数のAIエージェントに分担し、ファイルの担当範囲やAPIの取り決めを整理。作業の競合を避けながら、実装結果の統合を進めるスキル。

• 大きな機能を複数エージェントに分担
• 編集の競合を防ぐ担当範囲の設定
• 並行実装に向けたAPI仕様の合意

CI/CDで使うAPIキーやパスワードをコードに直書きせず管理するためのスキルです。保管先との連携、定期更新、アクセス権限、ログへの露出防止を整えます。

• APIキーやパスワードの直書き解消
• CI/CDと機密情報の保管先との連携
• 認証情報の自動・手動更新の手順づくり

複数サービスにまたがる注文や予約の処理を、失敗時に実行済みの操作を取り消すSaga方式で設計・実装します。段階ごとの期限設定や処理停止の監視も扱います。

• 在庫・決済・配送の注文処理を連携
• 予約失敗時の取り消し処理の設計
• 補償処理が止まる原因を調べたいとき

Solidityのスマートコントラクトを対象に、再入攻撃や数値の桁あふれ、権限管理の不備を点検し、安全な実装パターンとセキュリティテストを整えるスキル。

• 既存コントラクトの脆弱性点検
• 再入攻撃を防ぐ出金処理の実装
• 桁あふれや権限制御のテスト

Courses whose content rests on current, external or real-world facts that must be verified against live sources before being taught — recent events, market or policy data, product and version specifics, scientific developments, named cases. Researches the topic first, keeps a claim-to-source ledger, and grounds the outline and every page in what was actually fetched. Use when the request depends on up-to-date or externally checkable facts; not for timeless textbook topics that stand on established knowledge alone.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Compile documents, notes, web content, transcripts, research materials, or code repositories into an evidence-grounded, visualization-ready knowledge graph with semantically typed entity nodes, statement-level provenance, and typed relationship edges. Use with ov compile to create or incrementally refresh `entities/*.md` node artifacts and a root `relations.jsonl` edge file for people, organizations, groups, animals, places, products, projects, systems, services, modules, datasets, standards, documents, events, and other identifiable things.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Import existing Azure resources into Terraform using Azure CLI discovery and Azure Verified Modules (AVM). Use when asked to reverse-engineer live Azure infrastructure, generate Infrastructure as Code from existing subscriptions/resource groups/resource IDs, map dependencies, derive exact import addresses from downloaded module source, prevent configuration drift, and produce AVM-based Terraform files ready for validation and planning across any Azure resource type.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。