「set」の検索結果

TypeScriptの複雑な型やAPIを設計し、IDの取り違えや状態ごとの処理漏れを型で検出できる実装を進めます。型チェックやビルド設定の調整にも対応します。

• IDの取り違えを型で防ぎたいとき
• 状態ごとの処理漏れを確認したいとき
• 複雑なデータの共通型の作成

Jiraの課題管理とConfluenceの文書管理をAIエージェントから扱うためのスキル。MCP接続の設定、検索、更新、スプリント運用を支援します。

• 担当者や状態でJiraの課題を探したいとき
• Confluenceのページを検索・更新したいとき
• 会議メモをJiraのチケットに反映したいとき

Djangoの静的ファイルやアップロードファイルをAWS S3に保存し、公開・非公開の分離、期限付きURL、配信設定、権限とテストを整えるスキル。

• DjangoのファイルをS3へ移したいとき
• 公開ファイルと非公開文書の保存先分離
• 期限付きの取得・アップロードURL作成

アプリのログ・性能指標・処理経路を収集し、監視画面とアラートを整備します。負荷試験やCPU・メモリの分析、将来の設備容量の見積もりにも対応します。

• アプリの監視画面と通知の整備
• ログ・指標・処理経路による障害調査
• アクセス増加前の負荷試験

arXiv論文をHugging Face Hubに登録し、モデルやデータセットとの関連付け、著者申請、Markdown形式の研究記事作成を支援するスキル。

• arXiv論文をHubに登録したいとき
• 論文とモデル・データを関連付けるとき
• 著者申請とプロフィール表示の管理

Hugging Face Hubのモデル・データセット・論文を検索し、資料の確認から画像生成や文字起こし、クラウドでのコード実行までを支援するスキル。

• 用途に合うモデルを比較したいとき
• 学習用データセットを探したいとき
• Spacesで画像生成や文字起こし

TRLを使った大規模言語モデルの追加学習コードの作成とデバッグを支援します。教師データや好みに基づく学習、報酬モデルの訓練に必要な設定を整理します。

• 回答例で言語モデルを追加学習したいとき
• 好ましい回答と不採用回答で学習したいとき
• GRPOの報酬関数や設定を直したいとき

ローカルGPUを用意せずに言語・画像言語モデルを追加学習し、データ検証や費用見積もり、進捗確認、成果の保存とGGUF変換まで支援するスキル。

• ローカルGPUなしで追加学習したいとき
• DPO学習前のデータ検証
• 学習費用の見積もりとGPU選定

AI論文のURLやarXiv IDから内容を取得して要約・解説し、Hugging Face上の著者情報や関連モデル、データセット、実装先まで調べるスキル。

• URLやarXiv IDから論文を要約したいとき
• 論文に関連するモデルやデータを探したいとき
• 著者情報や実装先を確認したいとき

症状の収集と仮説検証で不具合を調査し、会話の文脈がリセットされても調査状態を引き継ぐスキルです。調査の再開や、修正を伴わない原因診断にも対応します。

• 仮説を検証しながら不具合を調べたいとき
• 文脈リセット後に調査を再開したいとき
• 修正せずに根本原因を診断したいとき

Set up a paid-media client, account, data-source, privacy, and mutation-guardrail profile for Claude Ads. Use for onboarding, initial configuration, API tokens or credential profiles, environment-variable or keychain setup, connecting exports or read adapters, safe native or verified-local installation, curl-pipe-bash install requests, declaring KPIs, or preparing a new advertising project.

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Authoring guide for the primary Native SDK app-logic path: TypeScript app cores - Model, Msg, update, and the pure functions they call, written in the closed app-core subset, checked by the @native-sdk/core frontend, and compiled ahead-of-time to native code by the external core compiler. Use for new apps unless the user explicitly chose Zig, when writing or modifying a src/core.ts app core, fixing subset checker errors (NS1001-NS1069), or deciding how to express state, messages, text (bytes and the byte-text string methods), text input, continuous controls (sliders, scroll), effects (Cmd), subscriptions (Sub), the host-event wiring channels (frameMsg, keyMsg, pinchMsg, dropMsg, appearanceMsg, chromeMsg, envMsgs, app manifest assets), derived values, the view_unbound lint opt-out, local mutation of owned arrays, or how to split a core into modules under src/ (relative imports, namespace imports, @native-sdk/core/text, @native-sdk/core/events). Use ts-services alongside this guide for src/services work.

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网文写作工具集基础设施部署与检查。为 Claude Code / OpenCode / Codex / Google Antigravity / ZCode / OpenClaw / Reasonix 提供内置适配；Web AI / 通用 Agent 可走 skills + AGENTS.md 文件模式。触发方式：/story-setup、$story-setup、「准备写书」「帮我搭一下环境」「配置写作项目」「检查写作环境」。

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Runs a Semgrep security scan over a codebase: detects languages, selects rulesets, presents the plan for explicit approval, then runs every approved ruleset through scripts/run-scans.sh, which batches the semgrep processes and writes scans.json, and merges the output to SARIF. Supports two scan modes, "run all" for full ruleset coverage and "important only" for security findings at medium-to-high confidence and impact. Uses Semgrep Pro for cross-file taint analysis when it is available. Use when asked to scan code for vulnerabilities, run a security audit with Semgrep, find bugs, or perform static analysis. For the same scan without the approval gate, use the /static-analysis:semgrep-scan workflow.

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Use when the user wants to set up, scale, validate, or harden NVIDIA physical AI infrastructure for synthetic data generation workflows across local MicroK8s or Azure AKS, including Kubernetes clusters, inference endpoint deployment, OSMO deployment, workload submission readiness, and infrastructure failure recovery. Trigger keywords: physical ai infrastructure, resilient scaling, SDG infrastructure, microk8s, azure aks, NVCF deployment, NIM Operator, OSMO deploy, workflow scaling. Don't trigger for: OSMO log summarization or workload-only operations unless infrastructure setup, scaling, validation, or recovery is requested.

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Submit compact NCBI Datasets v2 requests for assembly, genome, taxonomy, and related metadata endpoints. Use when a user wants concise NCBI Datasets summaries; save raw JSON or text only on request.

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Process, quality-control, annotate, and visualize single-cell or single-nucleus RNA-seq datasets across tissues and species. Use when Codex needs to build, adapt, or review a general scRNA-seq QC pipeline; choose dataset-appropriate cell-level filters from QC distributions; run required scDblFinder-based doublet and ambient-RNA filtering; annotate cells with matched references or marker-based fallbacks; or generate global and per-group UMAP visualizations for large scRNA-seq datasets.

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Prepare and optimize browser-game 3D assets. Use when the user asks for GLB or glTF shipping work, including Blender cleanup and export, collision or LOD setup, compression, texture packaging, and runtime validation.

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Generate game assets, locally and free by default with godogen_assets: images and transparent PNGs (Qwen-Image), textured GLB models (TRELLIS.2), rigged humanoids with generated moves and lip-synced speech, sound effects and voice lines. Paid APIs cover what the local tools can't make — Gemini / xAI Grok images, animated sprites from video, Tripo 3D, Gemini TTS voice acting, Lyria music. Use whenever a game needs generated art or audio.

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The first security skill to install after setting up OpenClaw — powered by Tencent Zhuque Lab. Works like an antivirus for your AI environment: audits installed skills, scans skills before installation, and performs a full OpenClaw security health check to prevent data leaks and privacy risks. Backed by Tencent Zhuque Lab A.I.G (AI-Infra-Guard). Use when the user asks to start a security health check or security scan for the current OpenClaw environment, such as `开始安全体检`, `做一次安全体检`, `开始安全扫描`, `全面安全检查`, or `检查 OpenClaw 安全`; also use when the user asks to audit a specific skill before installation, review installed skills for supply chain risk, or investigate whether a skill is safe. Do not trigger for general OpenClaw usage, project debugging, environment setup, or normal development requests. Optional cloud mode: set AIG_CLOUD_LOOKUP=off for zero outbound HTTPS; when enabled, only skill_name, source label, and OpenClaw version are sent to A.I.G (never skill bodies, chats, or workspace files).

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Plan, create, integrate, or audit a hybrid asset pipeline for a Three.js or web game. Use when choosing among imported meshes, procedural 3D geometry, AI-generated reference art, 2D UI media, sprites, VFX, and performance-ready runtime asset delivery.

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Yellow Network Protocol app sessions for AI agents - a shared room where several agents pool funds, reallocate off-chain at machine speed, and settle one final split. Use for multiparty settlement among agents. Covers connecting, the funded-account prerequisite, creating a session with participants + weights + quorum, deposit, operate, withdraw, close, and the trust boundary. Grounded in the official @yellow-org/sdk lifecycle example.

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Prepare, audit, or revise Nature-ready Data Availability statements, data repository plans, dataset citations, and FAIR metadata checklists for manuscripts. Use when the user asks about Nature data availability, research data sharing, repository selection, accession numbers, restricted or sensitive data, source data, supplementary datasets, DataCite-style dataset references, FAIR metadata for academic publication, or Chinese-to-English data availability wording for Chinese-speaking authors preparing Nature-family submissions.

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Convert .NET tests from NUnit 3/4 to MSTest v4 while preserving VSTest or MTP. Use for replacing NUnit/NUnit3TestAdapter packages, Test/TestCase/ TestCaseSource/Values attributes, constraint assertions, SetUp/TearDown, OneTimeSetUp, SetUpFixture, FixtureLifeCycle, TestContext, categories, retries, timeouts, and NUnit parallelization. Also use when a "convert NUnit to MSTest" request may already be migrated: inspect and report the no-op. Do not use for NUnit version upgrades, xUnit/TUnit conversion, MSTest upgrades, or runner-only VSTest-to-MTP migration.

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