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AIが生成したコードを実行・マージする前に、言語別の静的解析や依存関係の確認、隔離環境でのテスト、判定根拠の記録を整理するスキルです。

• 生成コードのマージ前レビュー
• 言語別のセキュリティ検査設計
• テストの証拠と未確認事項の記録

人が書いたCLAUDE.mdを、AI向けの構造化ラベル形式へ変換します。長い指示のトークン使用量やルール遵守の見直し、AIツール間のルール移行に使えます。

• 長いCLAUDE.mdを整理したいとき
• 指示のトークン使用量を見直したいとき
• AIツール間でルールを移行したいとき

睡眠・運動・栄養・検査値などの健康データをまとめ、変化や関連、リスク要因を整理します。一般的な健康情報や、医師に相談するための質問・報告を準備します。

• 睡眠・運動・栄養・健康記録の横断的な整理
• 健康指標の変化や関連を調べたいとき
• 医師に相談する質問の準備

AIエージェントが扱うコマンドラインツールを設計・点検するために、JSON出力、入力検証、エラー処理、安全対策などを98のルールで整理するスキルです。

• AI向けの新しいCLIを設計したいとき
• 既存CLIのエージェント対応
• 自動処理用インターフェースの統一

AIコーディングの実行ログを調べ、費用や待ち時間、ツール失敗の偏りを確認するスキル。試行間の比較やレポート作成、CIでの実行状態の判定にも使えます。

• AIの作業が遅い・高い原因の調査
• 失敗した実行を再試行前に確認したいとき
• 試行ごとのツール利用や検証手順の比較

AIへの攻撃を想定したテストを設計し、安全指示の回避や機密情報の流出、ツールの不正操作への耐性を調べ、結果と改善方針を整理するスキル。

• AI機能の公開前セキュリティ評価
• 導入候補モデルの安全性比較
• 指示注入や安全指示回避後の再検証

AsanaやGitHub Projects、Linearのカンバンで、複数のClaude Codeによる開発を調整し、テスト・レビュー・費用・再開手順を管理するためのガイドです。

• 複数のClaude Codeの作業調整
• AIレビュー前の自動チェック導入
• ボードで開発進捗と費用を確認したいとき

ブランド名や業種、参考画像をもとに、Beatraの有料サービスでロゴ案を作るためのスキル。公式パッケージの検証・導入から生成結果の確認までを案内します。

• 新ブランドのロゴ案を検討したいとき
• 業種からロゴの方向性を探したいとき
• 承認済みの参考画像でロゴ案を作りたいとき

プロンプト評価、入力容量の配分、検索を使う回答生成の設計、安全性監査、評価基盤、製品企画という六つの観点から、AI開発の進め方を整理する概要スキル。

• 公開前のプロンプト評価を計画したいとき
• 入力容量の配分やRAGを設計したいとき
• 許可されたAIの安全性監査を計画

AI機能の設計からLLM連携、資料検索、エージェント、機械学習、監視まで、必要な工程と関連スキルを整理します。品質評価やセキュリティの確認項目も示すスキルです。

• AI機能とLLM連携の開発計画
• RAGの検索設計と実装手順の整理
• エージェントの役割・ツール・記憶の設計

記事やメモ、台本を、話し手の声を統一した一人語りのポッドキャスト音声に仕上げます。有料のBeatraで発音や間を調整し、MP3を生成します。

• 記事を一人語りの番組にしたいとき
• メモから音声エピソードを作る
• 完成した台本をMP3にする

失敗したAgent QAの記録とローカルコードを照合し、原因に絞った修正と再検証を進めるスキル。テスト定義だけでなく、製品や実行環境の不具合も調べます。

• 失敗したステージングテストの修正
• 古くなったAgent QAのYAML更新
• テストと製品・実行基盤の不具合切り分け

AI・機械学習分野の求人を職種・勤務地・企業で検索し、募集要件や給与、採用企業、スキルに合う候補、市場統計をMCP経由で調べるスキルです。

• リモートの機械学習求人探し
• AI職種を採用している企業の調査
• スキルや希望条件に合う求人探し

Agent QAのテストやテスト集、フックを作成・編集し、定義形式と正式なIDを検証してから、MCPやCLIで実行するためのスキル。

• 購入テストを作成・検証したいとき
• 既存のテスト集を更新したいとき
• YAML定義やIDの検証

開発する機能の仕様と完了条件を先に定め、実装と検証を回数制限付きで繰り返します。作業範囲や停止条件、人の承認が必要な操作も明確にするスキル。

• 小さな機能を仕様作成から検証まで任せたいとき
• 完了条件に沿ってモジュールを改修したいとき
• 回数を決めて修正と検証を繰り返したいとき

AI機能を製品に組み込むために、LLM連携、外部情報を参照するRAGの構成、プロンプト設計、利用者が信頼できる操作体験、コスト最適化を扱います。

• 製品へのLLM連携を検討したいとき
• 情報参照に使うRAGの構成検討
• プロンプト設計とAIの操作体験の見直し

文書の取り込み、AIの一括処理、モデル学習を定期実行する流れを設計します。Prefect、Airflow、Dagsterの選定や処理間の依存関係、再試行、監視を扱います。

• 文書取り込みとRAG索引更新の定期化
• LLMへの一括リクエスト処理の設計
• モデル学習と品質評価をつなぎたいとき

言語別の台本から、各市場に合う声でナレーションを制作するためのスキル。有料のBeatraで発音と尺を試作し、音声を言語・区間ごとに整理します。

• 言語別の台本を音声化したいとき
• 対象市場に合う声を選びたいとき
• 試作音声で発音と尺を確認したいとき

AIエージェント用のメールアドレスを作成し、メールの送受信や添付ファイルの取得、受信通知の設定、組織の請求残高の確認をAgentMail APIで行うためのスキルです。

• AIエージェント用の受信箱を作りたいとき
• 許可したサービス登録の認証メール取得
• 許可したメールの送信と返信確認

AI検索の回答で情報源として引用されることを目指し、記事や製品ページを見直します。競合の引用状況、回答しやすい文章構成、出典・更新日、継続的な計測を扱います。

• AI回答での自社と競合の引用状況の調査
• 記事や製品ページの回答構成の見直し
• 出典・著者情報・更新日を整えたいとき

Google AI Studioで、自然光や肌の質感、わずかな構図のずれを取り入れた写真風画像を生成。SNS投稿や教材に合わせて縦横比や雰囲気を調整するスキル。

• SNS用の日常風画像を作りたいとき
• 講座や教材の写真風素材づくり
• 掲載先に合わせた縦横比の調整

OpenAIやAnthropicなどのAPIを使い、特定の課題を解くAI製品の設計を支援します。プロンプトやモデル選定、利用量の計測、コスト管理まで扱います。

• 特定の課題に絞ったAI SaaSの企画
• 製品機能向けのプロンプト設計
• モデル・コスト・使いやすさの検討

AIエージェントが呼び出すツールの入力形式や説明文、検証、エラー処理を設計するスキル。JSON SchemaやMCPに沿ったツール作りを支援します。

• 新しいツールの入力を設計したいとき
• モデル向けの説明文を改善したいとき
• 入力検証とエラー処理の見直し

利用者の明示的な依頼に基づき、コーディング作業をGoogle Antigravity CLIへ委任するスキル。依頼内容の整理から差分レビュー、テスト、コミットまでの役割を定めます。

• 範囲を決めた実装をagyに委任したいとき
• 制約と確認手順を含む実装依頼文の作成
• 委任した変更のレビューとテスト