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少数の核心となる概念を複数の授業で繰り返し扱い、具体例からモデル化、未知の場面への応用へと理解を深める、螺旋型カリキュラムを設計・作成するスキルです。

• Brunerの螺旋型授業を設計したいとき
• 具体例から一般モデルへ段階的に進めたいとき
• 未知の応用や反例で概念を深めたいとき

リポジトリ内のCLAUDE.mdを点検し、コマンドや構成説明の不足、古い記述を評価します。品質レポートと差分を示し、承認後に必要な箇所を更新します。

• Claude Code向け指示の品質点検
• 古いビルド・テスト手順の更新
• 複数パッケージの指示整理

顧客受け入れ時の情報を社内の本人確認・資金洗浄対策ルールに照らし、リスク区分と各ルールの結果、不足書類や上位審査への引き継ぎ事項を整理するスキル。

• 社内基準に沿った申請リスクの分類
• 不足書類や期限切れ書類の確認
• ルール別の結果と根拠の記録

保有銘柄や監視銘柄の投資仮説を記録し、決算や競合動向などの新情報が根拠を強めるか弱めるかを追跡して、確信度や今後の確認事項を整理するスキル。

• 新しい投資の根拠を記録したいとき
• 決算やニュースで投資仮説を更新したいとき
• 保有理由と反証を点検したいとき

画面の状態や操作を管理するViewModelを、変更通知・コマンド・入力検証を備えた形で実装します。属性によるコード生成や非同期処理の書き方、実装の見直しも支援します。

• 変更通知付きのプロパティを実装したいとき
• キャンセル可能な非同期コマンドを作りたいとき
• 登録フォームや設定の入力を検証したいとき

課題と対策の一覧を、効果・実施コスト・導入の容易さ・リスクで採点し、固定の計算式による優先順位表と、上位3件から着手する理由をまとめます。

• 監査の指摘への対応順を決めたいとき
• 振り返りの改善案の順位付け
• リスク対策の実施順を決めたいとき

Python製AIアプリを実際のLLMにつないで評価し、基準づくりからテストデータの準備、採点、結果分析まで進め、優先順位付きの改善計画を作るスキル。

• Python製AIアプリの品質確認
• 既知の失敗に対応するテストデータ作成
• 実際のLLMを使ったアプリ全体の採点

コードから個人情報などの機密データと流れを調べ、漏えい時の影響範囲や費用、規制上のリスクを事前に見積もり、対策の優先順位をまとめるスキル。

• セキュリティレビュー前の機密データ棚卸し
• 顧客情報の漏えい経路を把握したいとき
• 漏えい時の影響と費用の事前見積もり

C#/.NETのコードを設計パターンや責務分離の観点からレビューし、保守性・テスト容易性・安全性などの改善案を、コードを変更せず具体的に示すスキル。

• C#/.NETの設計パターン確認
• リファクタリング前の責務整理
• テストしにくい依存関係の点検

外部ツールを使うAIエージェントに、操作の許可・拒否、人の承認、呼び出し回数の制限を組み込みます。危険な入力の検知や監査ログ、複数エージェントの信頼度管理も扱います。

• エージェントのツール権限を制限したいとき
• 実行前に危険な入力を検査したいとき
• 重要な操作に人の承認を設けたいとき

ArizeでAIモデルの評価実験を作成・実行し、同じデータに対する出力や評価指標を比較します。結果の書き出しや、変更後に成績が下がった事例の特定も支援します。

• 同じ評価データでモデルを比較したいとき
• モデル変更後に成績が下がった事例の特定
• 実験結果を書き出して分析したいとき

コードの改善案を複数のエージェントで調査・実装し、ベンチマークの結果を比較して採用候補を選び、再測定と履歴記録を重ねながら目標値を目指すスキル。

• 複数のコード改善案を測定で比較したいとき
• 数値目標に向けて実験を繰り返したいとき
• 候補のスコアと実験履歴の可視化

作成した画面のスクリーンショットを参考画像と比較し、配置・余白・文字・色などの違いと修正案を JSON で返します。点数と判定をもとに次の修正を判断できます。

• 実装画面と参考画像を比較したいとき
• 余白・文字・色の違いを確認したいとき
• 評価結果から修正箇所を決めたいとき

曖昧なアイデアを一問ずつ掘り下げ、目的・制約・成功条件の明確さを数値で確認しながら仕様書にまとめます。実行前の認識合わせに使うスキルです。

• 曖昧な構想を実装前に整理したいとき
• 目的・制約・受け入れ条件の明確化
• 複数の構成要素の要件を確認したいとき

AIエージェントの返答や作業報告から余分な前置きや実況を省き、結論と次の行動を伝えます。コードや数値、否定表現は保ち、曖昧になる箇所は明確に書きます。

• エージェントの返答を短くしたいとき
• 作業報告を読みやすくしたいとき
• 失敗の原因と次の手順の報告

事前に定めた一つの改善目標に対し、変更と評価を制限時間まで繰り返します。各回の評価結果をJSONで、判断の経緯をMarkdownで保存し、実験の記録を残します。

• 決まった評価方法で改善を重ねたいとき
• 評価結果と判断の経緯を保存したいとき
• 制限時間内で実験を繰り返したいとき

CopilotKit Inspectorの画面や操作を専用の検証環境で修正し、変更ごとのスクリーンショットで表示を確かめる、UI開発向けのスキル。

• Inspectorのパネルや操作を修正したいとき
• 狭い画面や折りたたみ表示の確認
• ライト・ダークテーマの表示比較

複数GPUで動かすSGLangが停止した際に、スタックや通信ログ、プロセスごとの状態を比較し、処理の食い違いが始まる地点と原因を絞り込むスキル。

• 複数GPUの推論が止まる箇所の調査
• 分散プロセスのログ比較
• 状態の食い違いが始まる地点の特定

価格と出来高のデータから、相場の方向、買われすぎ・売られすぎ、出来高の動きを分析。３つの観点を組み合わせ、買い・売り・見送りの総合シグナルを生成します。

• 複数のテクニカル指標をまとめたいとき
• 相場の方向と過熱感を確認したいとき
• 指標の期間やしきい値の調整

未上場企業を事業・財務・競争・技術など六つの視点から調べ、企業価値の幅と上場・売却の可能性を整理します。情報の信頼度や不足も明示する調査の枠組みです。

• 未上場企業の事業と価値を調べたいとき
• 売上や資金調達情報の矛盾の確認
• 企業の説明と採用・特許動向の照合

複数銘柄の値動きや出来高などを共通尺度で比べ、総合点で順位付けします。上位銘柄への均等配分や、既存の投資指標を組み合わせた売買戦略の構築に使えます。

• 複数の投資指標で銘柄を比較したいとき
• 上位銘柄の均等配分ポートフォリオ作成
• Alpha Zooの指標を組み合わせたいとき

ブロックチェーン上の活動、大口保有者の送金、分散型金融の流動性を分析し、割高・割安を測る指標と組み合わせて暗号資産の市場状況をレポートに整理します。

• チェーン上の活動と価格推移の比較
• 大口保有者の送金と取引所出入金の調査
• 分散型金融の預かり資産と流動性の確認

米国上場企業のSEC提出書類から、財務指標や経営陣の見解、リスクの変化を整理し、内部者売買や機関投資家の保有動向も含めて投資調査に役立てるスキル。

• 年次・四半期の業績を確認したいとき
• 過去の提出書類とリスクを比較したいとき
• 8-Kの重要事象を調べたいとき

一社の競争力、収益源、財務、経営陣、企業価値を全8回の連載にまとめます。記事間の数値の整合性や出典、断定的な表現を点検し、公開前の改稿を支えます。

• 企業分析の連載を企画したいとき
• 記事間の数値と定義の照合
• 公開前の断定表現や根拠の見直し