「form」の検索結果

退職者の元の役職や退職日、再雇用の可否、再連絡日を整理する台帳を設計します。運用を提案し、依頼に応じてCSVやSQLなどの空のテンプレートを作るスキルです。

• 退職者台帳を設計したいとき
• 再雇用候補の管理表を用意したいとき
• 再連絡日を記録する項目の整理

既存AIエージェントの実行記録や利用者の反応から課題を分析し、指示文と作業手順を改善します。変更前後の比較テストで品質、速度、コストを確かめ、継続的な見直しにつなげます。

• 失敗や利用者の修正傾向を調べたいとき
• 指示文や例示、出力形式の改善
• 変更前後のA/Bテスト

Webサイトの商品モデルやポートフォリオに3D表現を組み込み、操作やスクロールに連動させます。モデルの圧縮、読み込み表示、代替表示、実機での性能確認も扱います。

• 操作できる3D商品表示を追加したいとき
• スクロール連動の3D作品紹介の制作
• 3D表示の読み込みや描画の遅さの調査

履歴書や職務経歴書の業務説明を、実際の貢献や成果が伝わる短い箇条書きに整えます。質問で経験を掘り下げ、数値がない仕事も担当範囲や具体的な変化で表現します。

• 業務の羅列を実績の文章に変えたいとき
• 数値のない仕事の貢献を伝えたいとき
• チーム成果と自分の役割を分けたいとき

SNS上の議論や提供された投稿データを調べ、各主張を確認済みの出典に結び付けたレポートを作成します。転載の重複、発言者の取り違え、調査範囲を超えた結論も点検します。

• 製品への言及をSNS間で比較したいとき
• 提供された投稿データの出典付き報告
• 転載の重複やコメントの発言者を確認

複数のSNSへの投稿・予約配信をSocialClaw APIでまとめて扱い、媒体別の文面作成、画像や動画の添付、投稿後の反応指標の取得まで支援するスキル。

• 公開告知を複数SNSに予約したいとき
• 5日間の連続投稿の準備
• 画像や動画を複数投稿で再利用

Pythonの命名や整形、型チェック、関数の説明文を共通ルールで整えます。ruffなどの設定からREADMEの構成まで、チームで読みやすいコードと文書を保つためのスキルです。

• Pythonの整形・検査環境を整えたいとき
• チームのコーディング規約づくり
• 型注釈と関数の説明文を見直したいとき

Pythonコードの実行時間やメモリ使用量を測り、遅い処理の原因を特定して、データ構造、キャッシュ、入出力や並列処理などの改善方針を検討するスキルです。

• Pythonアプリの遅い関数を特定したいとき
• メモリ使用量の削減やメモリリークの調査
• データ処理やデータベース検索の改善

言語モデルの追加学習に使うデータを、学習方式に合わせて整形・検証します。会話形式や学習対象の確認、データの詰め合わせ、出典を記録するカード作成まで支援します。

• 生データを学習用JSONLに変換したいとき
• 会話形式と学習対象を確認したいとき
• 詰め合わせ後の区切りを点検したいとき

不具合の再現条件やログ、環境差分を整理し、仮説を一つずつ検証して原因を絞り込むスキル。動作の遅さやメモリリーク、本番障害の調査にも使えます。

• 時々しか起きないバグを調べたいとき
• 処理の遅い箇所を測定したいとき
• 本番障害の証拠収集と再現

LLMアプリの回答品質を、自動指標・人の評価・別のLLMによる採点で検証し、モデルやプロンプトの比較、変更後の品質低下の確認に役立てるスキル。

• モデルやプロンプトを比較したいとき
• プロンプト変更後の品質確認
• 公開前の性能低下を検出したいとき

人とAIが読みやすい技術文書を、事実・背景・既知の不具合・未確認情報に分けて整理します。既存文書のHADS形式への変換や構造の点検にも使えます。

• 人とAI向けのAPI文書を作りたいとき
• 既存のREADMEをHADSに変換
• 文書構造やタグの書式を点検

dbtで分析用データを整えるために、加工処理の階層化、品質テスト、モデルの説明、差分更新を設計します。データモデルの命名やプロジェクト構成も整理します。

• dbtのモデル階層を整理したいとき
• データ品質テストを追加したいとき
• 大規模テーブルの差分更新の設計

社内データセンターとAWS・Azure・GCP・OCIを、VPNや専用接続でつなぐ構成を支援します。経路制御、冗長化、監視、費用の検討まで扱います。

• 社内データセンターとクラウドを接続
• 段階的なクラウド移行の接続設計
• 回線の冗長化と自動切り替えを検討

Comprehensive guide for creating professional UI/UX designs in Penpot using MCP tools. Use this skill when: (1) Creating new UI/UX designs for web, mobile, or desktop applications, (2) Building design systems with components and tokens, (3) Designing dashboards, forms, navigation, or landing pages, (4) Applying accessibility standards and best practices, (5) Following platform guidelines (iOS, Android, Material Design), (6) Reviewing or improving existing Penpot designs for usability. Triggers: "design a UI", "create interface", "build layout", "design dashboard", "create form", "design landing page", "make it accessible", "design system", "component library".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Systematic Power BI performance troubleshooting prompt for identifying, diagnosing, and resolving performance issues in Power BI models, reports, and queries.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use this skill when the user needs to transform business requirements, use case descriptions, or meeting transcripts into a technical Power Platform solution architecture, including component selection and Mermaid.js diagrams.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Audit a spreadsheet for formula accuracy, errors, and common mistakes. Scopes to a selected range, a single sheet, or the entire model (including financial-model integrity checks like BS balance, cash tie-out, and logic sanity). Triggers on "audit this sheet", "check my formulas", "find formula errors", "QA this spreadsheet", "sanity check this", "debug model", "model check", "model won't balance", "something's off in my model", "model review".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Builds vendor-agnostic detection rules using the Sigma rule format for threat detection across SIEM platforms including Splunk, Elastic, and Microsoft Sentinel. Use when creating portable detection logic from threat intelligence, mapping rules to MITRE ATT&CK techniques, or converting community Sigma rules into platform-specific queries using sigmac or pySigma backends.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Auditing Terraform infrastructure-as-code for security misconfigurations using Checkov, tfsec, Terrascan, and OPA/Rego policies to detect overly permissive IAM policies, public resource exposure, missing encryption, and insecure defaults before cloud deployment.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

When the user wants to optimize signup, registration, account creation, or trial activation flows. Also use when the user mentions "signup conversions," "registration friction," "signup form optimization," "free trial signup," "reduce signup dropoff," or "account creation flow." For post-signup onboarding, see onboarding-cro. For lead capture forms (not account creation), see form-cro.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Optimizes transformer attention with Flash Attention for 2-4x speedup and 10-20x memory reduction. Use when training/running transformers with long sequences (>512 tokens), encountering GPU memory issues with attention, or need faster inference. Supports PyTorch native SDPA, flash-attn library, H100 FP8, and sliding window attention.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

React and Next.js performance optimization guidelines from Vercel Engineering. This skill should be used when writing, reviewing, or refactoring React/Next.js code to ensure optimal performance patterns. Triggers on tasks involving React components, Next.js pages, data fetching, bundle optimization, or performance improvements.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use this skill to build a multi-element Excel dashboard — Dashboard sheet on open, multiple formula-driven KPI cards, multiple charts, sparklines, and conditional formatting — from CSV or tabular input. Trigger on: 'dashboard', 'KPI dashboard', 'analytics dashboard', 'executive dashboard', 'metrics dashboard', 'CSV to dashboard', 'data visualization'. Output is a single .xlsx. Scene-layer on officecli-xlsx: inherits every xlsx hard rule. DO NOT invoke for: a single budget tracker / one-sheet CSV-with-formatting (use xlsx), a 3-statement / DCF / LBO financial model (use financial-model), a weekly report with at most 1 chart and fewer than 10 rows (use xlsx).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。