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AirflowでJavaやKotlinなどのタスクを動かすSDKの開発を支援し、公開APIの境界、JARの構成、通信仕様の更新、テスト手順を案内します。

• Java SDKの機能追加や不具合修正
• 公開APIと内部実装の境界を確認したいとき
• JARの検出やJVMの起動失敗を調べたいとき

Airflowに新しい言語の実行環境を追加するため、SDKの構成や通信方式、実行用ファイルの形式、テスト、PRに必要な変更を案内するスキルです。

• 新しいプログラミング言語を追加したいとき
• 言語の実行方式に合う構成を選びたいとき
• 通信処理や実行用ファイルを実装したいとき

一時的なHerdrセッションを作り、端末やエージェントの不具合を再現・検証します。普段のセッションから実行環境を分け、状態やログの収集、終了後の片付けまで進めます。

• ペインや端末、プロセスの不具合再現
• エージェント検出や承認待ちの検証
• 追試できる不具合報告の証拠収集

隔離されたCTF環境でマルウェアに隠された設定や通信先を復元し、復号の手順と各項目が動作に与える影響を証拠とともに整理するスキル。

• 隠されたマルウェア設定を復元したいとき
• 通信先やビーコン設定を解読したいとき
• ローダーと段階別ペイロードの切り分け

CTFの隔離環境で、アップロードしたファイルが展開・変換・解析される経路を追うスキル。画面上の検証とバックエンド処理の違いを整理し、結果に至る最小の再現手順をまとめます。

• アップロードから内部処理の結果を追跡
• アーカイブ展開やプレビュー生成を調査
• 画面の検証と内部のファイル処理を比較

CTFの隔離環境で、AD CSの証明書設定や登録権限を調べるスキル。証明書の発行から認証先での受け入れ、権限獲得までを追い、根拠と最小の再現手順を整理します。

• 証明書テンプレートと登録権限を調査
• 証明書発行から認証成立までを追跡
• 権限付与につながる設定上の弱点を特定

不審なプログラムを静的解析と隔離環境での動作観察で調べ、通信先やファイル操作などの痕跡を抽出し、YARA・Sigmaの検知ルール作成につなげるスキル。

• 不審な実行ファイルやスクリプトの調査
• 悪性ドメインやファイルパスなどの痕跡抽出
• YARA・Sigmaの検知ルール作成

CTFの隔離環境で、AIへの不審な入力からツール実行までの流れや、クラウド・コンテナ・CI/CDの設定と実態のずれを追い、最小の証拠経路にまとめるスキル。

• 外部入力からツール実行への経路調査
• デプロイ設定と稼働状態の比較
• CI/CDの依存関係と成果物の追跡

既存コードの動作を保ちながら、重複や長い関数などを段階的に整理します。テストの確認、改善計画、細かな変更と検証を通じて、保守しやすい構造を目指します。

• 長い関数を役割ごとに分けたいとき
• 重複や未使用のコードを整理したいとき
• 古いコードの段階的な改善計画

コードの安全性、処理性能、品質、保守性をまとめて点検し、問題の重大度や該当箇所、影響、修正例を整理して、優先的に直すべき点を示すスキル。

• マージ前のプルリクエスト確認
• コードの安全性を確認したいとき
• 処理性能の改善点を探したいとき

Claude Codeの利用経験を対話形式で確認し、習熟度と未習得の分野を整理します。結果に合わせ、優先順位や練習課題を含む学習計画を提案します。

• Claude Codeの学習開始点を決めたいとき
• 機能ごとの利用経験を整理したいとき
• 次に学ぶ内容の優先順位を決めたいとき

既存コードの動作を保ちながら、重複や長い関数などを段階的に整理します。調査とテストの確認から改善計画、実装、結果の比較までを小さな変更単位で進めます。

• 長い関数を分割したいとき
• 重複処理や未使用コードの整理
• 古いコードの保守改善を計画したいとき

LLMの追加学習を始める前に、正解例と失敗の種類別の採点処理を整えるスキル。人の評価との照合や学習前モデルの測定を通じ、学習後の比較基準を作ります。

• 実行記録から評価セットを作りたいとき
• 失敗の種類ごとに採点したいとき
• LLMの判定を人の評価と照合したいとき

macOSで起きている接続不良を、設定を変えずに調査します。標準ツールで証拠を集め、端末周辺・DNS・通信経路・接続先サービスのどこに問題がありそうかを整理します。

• APIやMCPのタイムアウト調査
• DNSの失敗や応答のばらつきの確認
• ビデオ通話の遅延原因を探したいとき

Kubernetesの通信制限、Podの実行条件、役割に応じたアクセス権限を設定し、複数の防御策を組み合わせたセキュリティポリシーを整えるスキル。

• アプリの構成要素間の通信を制限したいとき
• ServiceAccountの権限を絞りたいとき
• Podの実行権限を制限したいとき

不具合の再現条件やログ、環境差分を整理し、仮説を一つずつ検証して原因を絞り込むスキル。動作の遅さやメモリリーク、本番障害の調査にも使えます。

• 時々しか起きないバグを調べたいとき
• 処理の遅い箇所を測定したいとき
• 本番障害の証拠収集と再現

一体型のシステムを小さなサービスに分ける設計を支援します。業務ごとの責任範囲、サービス間の通信、データ管理、障害の影響を抑える仕組みを整理します。

• 一体型システムを段階的に分割したいとき
• サービスの責任範囲と接続仕様の設計
• イベント通信と分散トランザクションの設計

教科の概念を学ぶ授業に、感情への気づきや自己管理、共感、協働の練習を組み込み、対話や選択、失敗後の再挑戦を通じて、教科の理解と並行して育てるスキルです。

• 教科授業の導入で気持ちを確認したいとき
• 異なる意見の対話で共感を練習したいとき
• 学習活動に助言と再挑戦を組み込みたいとき

文書、メモ、文字起こし、コードなどの資料を、出典付きの知識Wikiに整理します。索引や関連ページへのリンクを保ち、既存ページにも新しい情報を統合します。

• 散在する文書やメモのWiki化
• 既存Wikiに新しい根拠を追加したいとき
• コードの概念や関係を文書化したいとき

指定時刻や一定間隔でリマインダーを送り、エージェントに定期作業を実行させて結果を受け取れます。一度だけの予定や、登録済みの予定の一覧確認・削除にも対応します。

• 定期的に休憩を知らせてほしいとき
• 会議前に一度だけ通知してほしいとき
• 定期確認の結果を受け取りたいとき

ローカルのQ&A記録を集計し、話題ランキング、未解決の重要課題、前週との比較を英語の週報にまとめます。根拠となる発言や図表用の構造化データも残します。

• コミュニティのQ&A週報を作りたいとき
• 話題や活動量を前週と比較したいとき
• 未解決の重要課題を確認したいとき

Build production RAG pipelines and persistent agent memory using Pinecone as the vector database backend. ALWAYS USE THIS SKILL when the user mentions Pinecone, wants to index documents for semantic search, build a retrieval-augmented generation system, store agent memory across sessions, implement hybrid search, or connect an LLM to a searchable knowledge base — even if they don't say "Pinecone" explicitly. Also use when the user asks about vector databases for RAG, namespace isolation for multi-tenant agents, embedding pipelines, or scaling a knowledge base beyond what local storage can handle. DO NOT use for local-only vector stores (Chroma, FAISS, pgvector) or pure keyword search with no semantic component.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Collaboration profile for Quinn: curious, energetic, and implementation-focused partnership patterns for Ember sessions with Alison.

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Prepare for due diligence meetings — management presentations, expert network calls, customer references, and advisor sessions. Generates targeted question lists, benchmarks to reference, and red flags to probe. Use before any diligence meeting or call. Triggers on "prep for management meeting", "diligence call prep", "expert call questions", "customer reference questions", or "meeting prep for [company]".

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