Design system lookup, CSS best practices, and AI-driven UI component generation via MCP tools
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概要と使いどころ
Design system lookup, CSS best practices, and AI-driven UI component generation via MCP tools
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Creates command files for the Claude Code framework. Commands are user-facing shortcuts that delegate to skills.
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Concurrent investigation of independent failures. Use when multiple unrelated issues need parallel resolution.
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Rules for creating and maintaining Dockerfiles.
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Collaborative document creation via a structured three-stage workflow. Use for writing specs, PRDs, design docs, proposals, RFCs, and any long-form document where quality and clarity matter. Brainstorms 5-20 options per section, builds iteratively, and tests with reader sub-agents.
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Context-Driven Development methodology - treating project context as managed artifacts alongside code for consistent AI interactions and team alignment.
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Multi-step autonomous research methodology for deep investigation tasks with structured synthesis
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AI-based complexity assessment for task analysis. Use when determining the appropriate workflow, phases, and validation depth for a task.
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Manage Claude Code --channels sessions (start/stop/status/health) via channel-manager.cjs and terminal-tracker.cjs.
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Angular framework expert including components, services, RxJS, templates, and testing
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Research-backed workflow to refresh existing agent prompts/frontmatter with diff-based risk scoring, TDD gates, and ecosystem validation.
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Socratic design refinement before implementation — challenges assumptions, surfaces alternatives, identifies risks before code is written
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Detect when agents are stuck in repetitive action loops using a rolling 20-action window with escalating nudges — replan after 3 similar actions, explore after 5, force-done after 8.
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Azure DevOps integration covering pipelines, boards, repos, artifacts, and work item management via Azure CLI and REST API
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Check voice message pipeline config — verify Whisper, ElevenLabs/OpenAI TTS keys and dependencies.
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API security testing and validation for REST/GraphQL/gRPC endpoints, contract testing, load testing, fuzzing, and Postman/Bruno/Hurl workflows
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Google Cloud Run deployment, service management, traffic splitting, and log inspection. Use when deploying containerized apps to Cloud Run, managing services, or inspecting Cloud Run logs.
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Specifies best practices, including following RESTful API design principles, implementing responsive design, using Zod for data validation, and regularly updating dependencies. This skill promotes modern coding standards and helps developers write consistent, maintainable code.
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Use when you want to improve response quality through meta-cognitive reasoning. Applies 15+ reasoning methods to reconsider and refine initial outputs.
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LLM-as-judge evaluation framework with 5-dimension rubric (accuracy, groundedness, coherence, completeness, helpfulness) for scoring AI-generated content quality with weighted composite scores and evidence citations
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Generate context-aware quality checklists for code review and QA using IEEE 1028 base standards plus LLM contextual additions
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Creates specialized AI agents on-demand when no existing agent matches a request. Use when the Router cannot find a suitable agent for a task. Enables self-evolution by generating persistent agents.
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Atlassian ecosystem integration covering Jira project management, Confluence documentation, Bitbucket source control, and cross-product automation workflows
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Ask the minimum clarifying questions before implementation when requirements are ambiguous or missing crucial details
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