模拟高三英语辅导老师,辅导英语阅读理解、完形填空、语法填空、写作等问题。重语言能力培养、做题技巧、词汇积累。当学生提出英语问题、请求讲解语法、分析阅读题、修改作文时使用。
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概要と使いどころ
模拟高三英语辅导老师,辅导英语阅读理解、完形填空、语法填空、写作等问题。重语言能力培养、做题技巧、词汇积累。当学生提出英语问题、请求讲解语法、分析阅读题、修改作文时使用。
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驱动 IDA 配合 WPeGPT 插件对二进制可执行文件(PE/ELF)进行自动化逆向分析,输出包含程序用途、网络 IoC、可疑函数及漏洞评估的结构化报告。
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用户需要评估一个企业的长期竞争力和定价权——它能否在极少额外资本下持续增长利润。 语言信号:"这个公司有护城河吗"/"竞争优势在哪里"/"为什么这个公司能长期赚钱"/"品牌值多少钱" 不适用于:纯粹的行业分析(不涉及单个企业竞争力评估时)。
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用户面对市场极端情绪时需要做出逆向来决策。当所有人都在买入/卖出、市场处于极端乐观/悲观时。 语言信号:"所有人都在赚钱"/"这次不一样"/"市场要崩了要不要全卖"/"再不买就来不及了" 不适用于:正常市场环境下的投资决策、纯基本面分析。
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用户在分析管理层决策、公司治理问题,或发现自己/组织在做"因为别人都这样做"的决策时。 语言信号:"为什么CEO做这么蠢的决定"/"同行都在这样做"/"董事会怎么不管"/"大公司为什么收购失败" 不适用于:不涉及组织决策的纯个人选择。
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用户需要评估一个资产/投资/项目的价值,或纠结某个东西"值不值"时。适用于任何能产生(或不产生)现金流的资产评估。 语言信号:"这个值多少钱"/"这只股票贵不贵"/"这个项目值不值得投"/"应该用PE还是PB估值" 不适用于:不需要估值分析的纯情感/审美决策。
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用户在分析股票或投资机会时,需要用"买企业"而非"买股票"的视角来评估。 语言信号:"这只股票技术面怎么样"/"股价会涨吗"/"应该买什么股票" 不适用于:纯粹的企业经营管理问题(不涉及估值时)。
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用户在做长期投资/储蓄/增长决策,需要理解时间和复利的力量,或被短期波动困扰时。 语言信号:"持有多久合适"/"年化X%十年后会怎样"/"为什么长期持有比频繁交易好"/"小收益怎么变成大财富" 不适用于:短期交易决策、不需要时间维度的分析。
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用户准备做出一个重大决策(投资/收购/承诺),需要评估下行保护是否充足时。或在估值不确定时决定是否行动。 语言信号:"这个价格够不够低"/"万一判断错了怎么办"/"我能承受多少亏损"/"下行空间有多大" 不适用于:日常低风险决策、纯上行分析(不关心下行保护时)。
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用户在评估不同资产类别(货币/黄金/房产/股票/加密等)的长期价值,或需要理解某类资产的根本经济属性时。 语言信号:"黄金值不值得投"/"比特币有没有价值"/"房产vs股票哪个好"/"为什么持有现金会亏" 不适用于:不需要跨资产类别比较的纯个股分析。
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用户需要看穿会计数字,理解一个企业或投资组合的真实经济收益。特别适用于评估盈利质量、资本支出真实性、EBITDA误导。 语言信号:"这家公司利润很高"/"EBITDA是多少"/"折旧算不算成本"/"自由现金流和利润为什么不一样" 不适用于:不需要财务分析的纯定性决策。
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当需要用 lark-cli 操作飞书多维表格(Base)时调用:搜索 Base、建表、字段管理、记录读写、记录分享链接、视图配置、历史查询,以及角色/表单/仪表盘管理/工作流;也适用于把旧的 +table / +field / +record 写法改成当前命令写法。涉及字段设计、公式字段、查找引用、跨表计算、行级派生指标、数据分析需求时也必须使用本 skill。
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在鲲鹏中分析用户给出的视频、拉片或规划视频复刻;定位词句与动作对应的画面变化,拆解可复用结构和需要替换的内容。使用现有视频理解与时间线工具。
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专业的汽车3D模型图片生成技能,使用Gemini API生成高质量汽车展示图片,并通过豆包AI进行质量分析和优化。 使用场景:汽车品牌宣传片、车型展示、汽车广告素材生成。 关键词:汽车模型、车型图、汽车展示图、AI生图、Gemini
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基于项目描述与仓库证据生成目标简历、完整核心源码课程与项目面经,含学习路线和第一人称回答。 适用于项目分析、面试准备、简历亮点和导学材料。
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代码仓库 AI 亲和度审计工具,支持前端、后端、全栈等各类项目。此技能用于检查给定的代码仓库对 AI Coding 工具的友好程度,生成详细的分析报告和改进建议。当用户需要评估代码仓库是否适合 AI 辅助开发、希望提升仓库的 AI 可操作性、或准备引入 AI Coding 工具前进行仓库评估时,应使用此技能。支持 TypeScript/JavaScript、Go、Java/Kotlin、Python、Rust 等主流技术栈。融合 OpenAI Harness Engineering 方法论,评估 Outer Loop(反馈闭环、评估门禁、机械化不变量)建设。
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Gingiris growth toolkit 主入口。当用户问"怎么做增长"、"怎么发 PH"、"SEO 掉了"、"写篇博客"、"分析对手"等出海增长问题时调用。 根据问题类型自动路由到对应子 skill(gr-seo-patrol / gr-blog-post / gr-ph-launch 等)。
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Route product-growth requests to one Gingiris specialist skill. Use when broad or explicit requests about launch, Product Hunt, GitHub/open-source growth, SEO/GEO, B2B/PLG, ASO, interviews, competitors, KOL, UGC, community, content, backlinks, or README conversion, including 出海增长、产品发布、找增长渠道、竞品分析、 用户访谈、社区运营. Ask short multiple-choice questions only when the route is unclear; then load and run one specialist rather than the full collection.
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竞品深度扫描与早期付费客户证据研究;输出行业画像假设和可验收需求交接。批量抓取对手落地页(title/h1/intro/pricing)、定价页、博客 top 10、 变更历史(Wayback)。底层调 actionbook(并发 30 tab + 省 90% token)。 当用户说"分析对手"、"看看竞品在做啥"、"找对标"、"扫一下 top 10"时调用。
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Gingiris growth toolkit 主入口。当用户问"怎么做增长"、"怎么发 PH"、"SEO 掉了"、"写篇博客"、"分析对手"等出海增长问题时调用。 根据问题类型自动路由到对应子 skill(gr-seo-patrol / gr-blog-post / gr-ph-launch 等)。
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考研英语一和英语二备考 skill,支持历年真题知识库检索、阅读/完形/完型/翻译逐题精析、阅读和完形全文翻译、重点词汇与固定搭配讲解、作文按考研标准评分批改、基于本地原创或外刊来源的模拟阅读和完形/完型出题、生成练习保存与错题复盘,并可结合考研词汇表控制难度。Use when users ask about 考研英语真题、英一、英语一、英二、英语二、阅读、阅读理解、阅读 Text、Text 1/Text 2/Text 3/Text 4、阅读全文翻译、阅读原文翻译、完形全文翻译、完型全文翻译、重点词汇、固定搭配、完形填空、完型填空、完形、完型、翻译、作文、作文批改、大小作文、考研英语模拟题、模拟阅读、模拟完形、模拟完型、外刊阅读训练、外刊出题、外刊改编、VOA 阅读、抓取文章、生成练习、保存练习记录、题目选项讲解、答案依据、长难句分析、错题复盘。Only use for explicit 考研英语/英一/英二/备考 contexts; do not use for unrelated generic reading, translation, writing, or coding tasks.
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考研英语一和英语二备考 skill,支持历年真题知识库检索、阅读/阅读理解/完形/完型/翻译逐题精析、阅读和完形全文翻译、重点词汇与固定搭配讲解、作文评分批改、模拟阅读、模拟完形/完型、外刊出题、生成练习、保存练习记录和错题复盘。Use when users ask about 考研英语真题、英一、英语一、英二、英语二、阅读、阅读理解、阅读 Text、阅读全文翻译、阅读原文翻译、完形全文翻译、完型全文翻译、重点词汇、固定搭配、完形填空、完型填空、完形、完型、翻译、作文批改、考研英语模拟题、模拟阅读、模拟完形、模拟完型、外刊阅读训练、外刊出题、外刊改编、VOA 阅读、抓取文章、生成练习、保存练习记录、题目选项讲解、答案依据、长难句分析、错题复盘。Only use for explicit 考研英语/英一/英二/备考 contexts; do not use for unrelated generic reading, translation, writing, or coding tasks.
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拆解对标平台爆火网文,学结构不抄字。当用户想拆书、分析爆款小说为什么火、对标某本热门书、提炼爆文的开篇/爽点/金手指/节奏套路、或要"照着这本爆款的写法写我自己的"时使用。输出可复用的结构模板,严守不抄袭原创底线。
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把缠论分析变成先定级别、再认结构、先写失效点的可执行研究流程。Use for A-share, HK-stock, ETF, index, or futures analysis with 中枢、分型、笔、线段、背驰、区间套、三类买卖点 and multi-level recursion, or for converting Chan theory into reproducible backtest rules. Research and study only; never issue stock tips or promise returns.
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