「detect」の検索結果

Detect Kerberos Golden Ticket forgery by analyzing Windows Event ID 4769 for RC4 encryption downgrades (0x17), abnormal ticket lifetimes, and krbtgt account anomalies in Splunk and Elastic SIEM

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Hunt AADGraphActivityLogs and MicrosoftGraphActivityLogs in Microsoft Sentinel/Log Analytics for fingerprints of offensive Entra ID tools such as ROADtools, AADInternals, and AzureHound.

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Detect abuse of legitimate Windows binaries (LOLBins) used for living off the land attacks. Monitors process creation, command-line arguments, and parent-child relationships to identify suspicious LOLBin execution patterns.

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Detect model stealing, model inversion, and membership inference performed through inference-API abuse by monitoring query patterns, applying output perturbation, and red-teaming your own model's extractability.

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Detect Golden Ticket attacks in Active Directory by analyzing Kerberos TGT anomalies including mismatched encryption types, impossible ticket lifetimes, non-existent accounts, and forged PAC signatures in domain controller event logs.

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Detecting misconfigured Azure Storage accounts including publicly accessible blob containers, missing encryption settings, overly permissive SAS tokens, disabled logging, and network access violations using Azure CLI, PowerShell, and Microsoft Defender for Storage.

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Detect Kerberos Pass-the-Ticket (PtT) attacks by analyzing Windows Event IDs 4768, 4769, and 4771 for anomalous ticket usage patterns in Splunk and Elastic SIEM

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Detect and defend against prompt injection hidden in documents, web pages, and images consumed by an agent.

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Detect lateral movement in network traffic using Zeek (formerly Bro) log analysis. Parses conn.log, smb_mapping.log, smb_files.log, dce_rpc.log, kerberos.log, and ntlm.log to identify SMB file transfers, NTLM account spray activity, remote service execution, and anomalous internal connections.

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Detect bootkits such as BlackLotus and Bootkitty and Secure Boot bypass via DBX and binary checks.

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Detect lateral movement in Azure AD/Entra ID environments using Microsoft Graph API audit logs, Azure Sentinel KQL hunting queries, and sign-in anomaly correlation to identify privilege escalation, token theft, and cross-tenant pivoting.

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Detect LSASS credential dumping, SAM database extraction, and NTDS.dit theft using Sysmon Event ID 10, Windows Security logs, and SIEM correlation rules

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Performs statistical analysis of Zeek conn.log connection intervals to detect C2 beaconing patterns. Uses the ZAT library to load Zeek logs into Pandas DataFrames, calculates inter-arrival time standard deviation, and flags periodic connections with low jitter. Use when hunting for command-and-control callbacks in network data.

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Detect and test for OWASP API3:2023 Broken Object Property Level Authorization vulnerabilities including excessive data exposure and mass assignment attacks.

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Detect AWS IAM privilege escalation paths using boto3 and Cloudsplaining policy analysis to identify overly permissive policies, dangerous permission combinations, and least-privilege violations

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Detect DCSync attacks where adversaries abuse Active Directory replication privileges to extract password hashes by monitoring for non-domain-controller accounts requesting directory replication via DsGetNCChanges.

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Detect and prevent public-over-private name resolution in npm, PyPI, and Maven.

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Detect and prevent API enumeration attacks including BOLA and IDOR exploitation by monitoring sequential identifier access patterns and authorization failures.

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Detect compromised O365 and Google Workspace email accounts by analyzing inbox rule creation, suspicious sign-in locations, mail forwarding rules, and unusual API access patterns via Microsoft Graph and audit logs.

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Detect and prevent ARP spoofing attacks using ARPWatch, Dynamic ARP Inspection, Wireshark analysis, and custom monitoring scripts to protect against man-in-the-middle interception.

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Detect cyber attacks targeting OT historian servers (OSIsoft PI, Ignition, Wonderware) that sit at the IT/OT boundary and serve as pivot points for lateral movement between enterprise and control networks, including data manipulation, unauthorized queries, and exploitation of historian-specific vulnerabilities.

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Correlates security events in IBM QRadar SIEM using AQL (Ariel Query Language), custom rules, building blocks, and offense management to detect multi-stage attacks across network, endpoint, and application log sources. Use when SOC analysts need to investigate QRadar offenses, build correlation rules, or tune detection logic for reducing false positives.

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This skill covers deploying Microsoft Sentinel as a cloud-native SIEM and SOAR platform for centralized security operations. It details configuring data connectors for multi-cloud log ingestion, writing KQL detection queries, building automated response playbooks with Logic Apps, and leveraging the Sentinel data lake for petabyte-scale threat hunting across AWS, Azure, and GCP security telemetry.

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Design and implement a comprehensive DevSecOps pipeline in GitLab CI/CD integrating SAST, DAST, container scanning, dependency scanning, and secret detection.

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