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複数ファイルにまたがるコード改修の前に、変更対象の役割と作業順序、リスクを整理し、後続の編集・差分レビュー・ビルドテストが参照する計画を作るスキル。

• 複数ファイルの改修を計画したいとき
• 個別部品と共有部分の変更範囲の整理
• 変更範囲とリスクに応じた作業順の整理

まとまりのないスタートアップの説明資料を、意思決定に向けて構成し直し、パステルとネオンの色面や太い黒枠を使う統一デザインのHTMLスライドに仕上げるスキル。

• 取締役会向け資料を整えたいとき
• 制作会社の実績紹介資料づくり
• ブランド刷新案のレビュー

claude-memに蓄積したプロジェクトの履歴を週ごとの物語形式にまとめ、前週から続く課題や判断の流れを追える連載形式のレポートを作るスキル。

• 開発の経緯を週ごとに振り返りたいとき
• 課題の発生から解決まで追いたいとき
• 長期の履歴を索引付きの章にしたいとき

機能追加や複数工程の開発に向けて、公式資料や既存の実装例を調べ、利用者にとっての完成像から各段階の作業・参照先・検証方法まで整理する計画作成スキルです。

• 機能追加の手順を固めたいとき
• 実装前にAPIの根拠を確認したいとき
• 開発を複数のチャットに分けたいとき

モデルを固定したまま、AIエージェントの実行基盤を少しずつ変更し、テストと測定で改善を選別します。隔離環境で候補を評価し、条件を満たす変更を蓄積します。

• モデルを変えずに実行基盤を調整したいとき
• 計画・文脈・再試行方針の変更比較
• テストなしでオフライン試行したいとき

claude-flow v3の実装を15のエージェントに分担し、セキュリティ、基盤、統合、品質確認からリリースまで、依存関係と14週間の工程を管理するスキル。

• v3実装を15エージェントに分担したいとき
• 依存関係を守って並列開発したいとき
• GitHubで工程と進捗を追いたいとき

AgentDBのメモリ使用量や検索速度を改善するために、データ圧縮、検索用インデックス、キャッシュ、一括処理の設定と性能測定を支援するスキル。

• AgentDBのメモリ使用量を減らしたいとき
• 精度を保ちながら検索を速めたいとき
• 数百万件のベクトル向け設定の検討

複数のAIエージェントへ作業を割り振り、並列処理や順序付きの工程を組み立てます。情報共有、負荷分散、失敗時の再割り当てを含む連携を設定します。

• API・画面・テストを並列開発したいとき
• 設計からレビューまでの工程づくり
• エージェント間で仕様や状態を共有

Conduct multi-round deep research on any GitHub Repo. Use when users request comprehensive analysis, timeline reconstruction, competitive analysis, or in-depth investigation of GitHub. Produces structured markdown reports with executive summaries, chronological timelines, metrics analysis, and Mermaid diagrams. Triggers on Github repository URL or open source projects.

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Create validated architecture, workflow, sequence, data-flow, lifecycle/state, entity-relationship, class/interface, tree, timeline, and execution waterfall diagrams as explorable standalone HTML with inline SVG, dark/light themes, optional motion, and image/SVG/WebM export. Accept plain-language requirements or Mermaid; inspect repository evidence for code-backed diagrams. Use when visualizing infrastructure, cloud/security networks, API calls, data pipelines, ETL/ELT, state machines, database schemas, class contracts, module hierarchies, incident/release histories, or request and agent-run timings. Also use for everyday subjects with steps, parts, relationships, or states: leave and travel plans, applications and approvals, renting conversations, money or document flows, and order progress. Not for numeric charts or dashboards.

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Interact with the OmniRoute A2A server from the CLI. Send tasks, inspect skill execution history, and test the JSON-RPC 2.0 agent-to-agent protocol interactively.

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Run a workflow — drive an MCP workflow lifecycle (execute/pause/resume/cancel) or invoke + resume a native .claude/workflows/*.js orchestration via the Workflow tool

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Trace agent execution by collecting spans and building a trace tree for a task

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Create and execute Goal-Oriented Action Plans (GOAP) with precondition analysis, cost optimization, and adaptive replanning

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Scan inputs for prompt injection, unsafe content, and adversarial attacks using AIDefence. Use when processing untrusted input (user submissions, API payloads, webhook data, tool outputs) before passing it to a model or executing it.

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Plans and creates an AI team for a goal, with roles, a run that carries a unit budget, and bounded tasks. Use when the user asks to start, set up or staff a team, or to split a larger goal across roles. Records coordination state only; nothing is executed.

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Execute a natural-language browser intent via page-agent (browser_act) when the target is easier to describe than to select — degrades gracefully when page-agent or an OpenAI-compatible LLM provider isn't configured

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15-agent hierarchical mesh coordination for v3 implementation. Orchestrates parallel execution across security, core, and integration domains following 10 ADRs with 14-week timeline.

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Create and manage sandboxed WASM agents for isolated code execution

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Orchestrate multi-agent swarms with agentic-flow for parallel task execution, dynamic topology, and intelligent coordination. Use when scaling beyond single agents, implementing complex workflows, or building distributed AI systems.

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Use when reviewing scripts, client components, bundles, or runtime behavior related to Prevent common memory leak patterns. Inspect both source code and the browser execution path so fixes target the real bottleneck or bug.

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Use when reviewing scripts, client components, bundles, or runtime behavior related to Use modern array and object methods. Inspect both source code and the browser execution path so fixes target the real bottleneck or bug.

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Use when reviewing scripts, client components, bundles, or runtime behavior related to Parse JSON safely with error handling. Inspect both source code and the browser execution path so fixes target the real bottleneck or bug.

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Use when auditing tsconfig.json for missing safety flags, reviewing code that uses array index access in data processing pipelines, or investigating runtime undefined errors that TypeScript did not catch.

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