既存のインタビューや対談動画に、発言と同期する見出し・引用・数値のカードを重ねます。元映像を最後まで流しながら、横長・縦長などの画面比率でMP4に仕上げるスキルです。
- インタビューの要点を強調したいとき
- 解説動画に数値カードを加えたいとき
- 動画ポッドキャストを縦長に整えたいとき
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概要と使いどころ
既存のインタビューや対談動画に、発言と同期する見出し・引用・数値のカードを重ねます。元映像を最後まで流しながら、横長・縦長などの画面比率でMP4に仕上げるスキルです。
HyperFrames動画の場面切り替えで起きる白いちらつきを防ぎ、背景、不透明度、シーンの重なり、最終フレーム保持を確認して接合部の描画を整えるスキル。
ライブラリや開発ツールの最新ドキュメントとコード例をContext7から取得し、APIの書き方や設定、導入、バージョン移行に関する疑問を調べるスキル。
プロジェクトや会話の情報を蓄積・検索するMemPalaceを導入し、個人用の記憶庫や複数エージェントで共有する環境の設定、接続確認、整理を支援するスキル。
見出しやボタンなどの変更を比較するA/Bテストを、仮説づくりから必要人数、実施期間、結果の解釈まで設計します。実験案の優先順位づけや継続運用の仕組みも整理します。
ウェビナーや展示会などの企画・参加を、商談や見込み客の獲得につなげるために設計します。主催・協賛・登壇・来場の立場に合わせ、事前準備から効果測定まで整理します。
長い会話や大量のツール出力で膨らむAIエージェントの文脈を整理し、重要な判断・制約・出典を残す要約方法や圧縮のタイミングを設計するスキル。
BMad Methodモジュールの情報を保持する記録用の項目です。単独で実行する作業はなく、導入や状態の確認は別の`bmad`スキルから行います。
Multicaの課題管理ルールの移転先と、廃止されたmetadataの代替方針を確認するための案内です。旧スキル名を参照する作業から新しい資料へつなぎます。
目的に合うエージェント用スキルを検索し、機能や配布元、導入実績を確認して候補を紹介します。選んだスキルをCherryに導入する手順も支援します。
研究テーマの絞り込みから文献検索、出典の検証、複数資料の統合、報告書作成まで支援します。対話による研究相談や事実確認、系統的レビューにも対応します。
開発セッションの長期記憶を支えるHindsightの仕組みを案内し、過去の判断や資料の検索・保存、古い記憶の訂正、プロジェクト別の設定や不調の調査を助けるスキル。
AIエージェントの記憶システムHindsightについて、仕組みやAPI、設定、導入方法を付属資料で調べ、連携開発や問題の調査に使うスキルです。
過去のAIエージェントによる開発成果を、ローカルのaxに記録された会話・コミット・ツール履歴からたどり、判断や検証を含む手順と再利用の要点をまとめるスキル。
開発の状況に合うスキルと使う順番を案内します。アイデアの整理から試作、要件定義、課題分割、実装、別セッションへの引き継ぎまで、次の進め方を選ぶためのスキルです。
GitHub Actionsで動くAIエージェントに外部入力が届く経路や権限設定を調べ、攻撃につながる問題を根拠・影響・修正案とともに報告するスキルです。
CTFの隔離環境で、Kerberosの代理認証を担う委任設定とチケットの発行・受理を追跡し、対象サービスで実際に得られた権限を証拠付きで整理するスキル。
CTFの検証環境でプロキシとバックエンドのHTTP解釈を比較し、パスやヘッダー、本文の区切りの違いが意図しない転送につながる経路を調べるスキル。
既存コードの動作を保ちながら、長い関数や重複処理を整理します。調査、テスト確認、改善計画、小さな変更と検証を段階的に進めるリファクタリング用スキルです。
Claude Codeの利用経験を対話形式で確認し、習熟度と未習得の分野を整理します。結果に合わせ、優先順位や練習課題を含む学習計画を提案します。
既存コードの動作を保ちながら、重複や長い関数などを段階的に整理します。調査とテストの確認から改善計画、実装、結果の比較までを小さな変更単位で進めます。
Kubernetesでアプリを動かすためのYAML設定を作成します。配置や通信、設定値、永続ストレージに加え、リソース制限やヘルスチェック、安全性の設定も整えます。
Infuse learning strategies and metacognition into a concept-centered OpenMAIC classroom as a parallel goal. Use when the user wants students to learn how to learn while studying a subject: retrieval practice, self-explanation, prediction before feedback, monitoring understanding, deliberate review, or productive failure. Do not use when learning science or study skills should be the standalone subject of the lesson.
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The baseline method for building ONE stage — a single classroom — with this runtime. Covers how the plan is settled in conversation, the order the generation tools are called in, how the classroom roster is written, when narration has to be re-synthesized, and what must be true before a stage is called done. Load this before generating or rebuilding any stage from scratch, whatever its subject; it is the floor the topic skills build on, not an alternative to them.
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