AIへの不正な指示やツール悪用の兆候を入力文から調べ、学習データの漏えい・汚染リスクも評価して、AIシステムに必要な防御策を整理するスキル。
- 入力文の指示混入や制約回避を調べたいとき
- 検索文書に潜む不正な指示を点検したいとき
- 学習データの漏えい・汚染リスクを見たいとき
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概要と使いどころ
AIへの不正な指示やツール悪用の兆候を入力文から調べ、学習データの漏えい・汚染リスクも評価して、AIシステムに必要な防御策を整理するスキル。
取締役会や投資家への報告資料を、財務・営業・製品・組織などの視点で組み立てます。目標との差や課題への対応を整理し、必要な意思決定や支援依頼までまとめます。
本や記事、PDFを読み込み、著者の主張と根拠、前提や反論を区別して整理します。知識マップや思い出して説明する練習を通じて、理解の抜けも確認するスキル。
cmuxから起動したエージェントにmacOSアプリの画面確認やクリック、文字入力を任せるスキル。利用者の明示的な依頼と権限設定を前提に動作します。
コードを根拠に、守るべきデータや攻撃の入口、悪用経路を整理します。発生可能性と影響から優先順位を付け、既存の対策と追加案をMarkdownの脅威モデルにまとめます。
機能アイデアを効果・工数・リスク・製品目標との一致度で比較し、取り組むべき上位5件を選びます。選定理由や見送る案とのトレードオフまで整理するスキル。
製品や事業の前提を影響度とリスクで分類し、実装・保留・却下・検証の判断を整理して、検証が必要な項目には行動を測る実験と成功基準を提案するスキル。
新製品の機能案を、プロダクトマネージャー・デザイナー・エンジニアの視点から各5案出します。価値や検証の速さで上位5案を選び、選定理由と確かめるべき前提をまとめます。
製品の顧客候補を3〜5のグループに分け、属性や達成したいこと、困りごとを整理します。市場の成長性や競合、製品との相性を比較し、狙う顧客層の検討に役立てます。
アンケートやインタビューなどの調査データから、目的や行動の違いに基づく3つのユーザー像を作成。課題、望む成果、意外な発見を製品判断に役立つ形で整理します。
製品で目指す成果から顧客の課題、複数の解決策、検証実験までをツリー状につなぎ、調査結果をもとに優先して取り組む課題と次に試す案を整理するスキル。
DBXに登録したデータベースの接続やテーブル構造を調べ、件数と時間を制限した読み取り専用クエリの実行、DBMLや構造ドキュメントの生成を行うスキル。
好みのゲームや届けたい体験を対話で掘り下げ、複数の企画案から遊びの仕組みと制作範囲をまとめるスキル。小規模な企画メモや詳しいコンセプト文書を作ります。
ゲームの変更履歴やGitの記録を基に、開発者向けの説明をプレイヤー向けの更新案内へ書き換え。新要素、調整、不具合修正などを分類したパッチノートを作成します。
作業中の変更を確認し、プロジェクトの慣例に合うメッセージでローカルのGitコミットに保存します。必要に応じて変更を分け、対象ファイルを明示して記録します。
稼働中のシステムで改善したい指標を定め、負荷のコスト分析や実装候補の採点を繰り返します。測定で確認した改善を専用ブランチに残し、実験結果を記録します。
新しい製品や個人開発のアイデアを対話で掘り下げ、需要の根拠や解くべき課題、最初に作る範囲を整理し、実装前の設計文書にまとめるスキルです。
OpenWorkの本番エラーをローカルログとSentryで調べ、原因となった変更を特定します。再現確認からLinearへの課題登録、報告元への返信まで進めるスキルです。
不具合報告や機能要望、PRの内容を、現在の問題と望ましい動作が伝わる短いIssueに整理します。必要な証拠を残し、実装の細部に偏らない平易な文章に整えます。
複数のn8n環境を使う際に、MCPの操作先を確認・切り替える手順を案内します。本番と検証環境の取り違えを防ぐ確認や、認証情報の書き込み拒否、見つからないデータの調査を支援します。
n8nの検証結果を読み解き、実行を妨げるエラーと状況に応じて判断する警告を整理します。設定や接続の修正、検証基準の選択、自動修正の確認と実行後の調査を支援します。
n8nの自動化を作成・修正するときに、作業に合う専門スキルへ案内します。MCPツールの使い分けや、設定・接続の確認、認証情報の扱いを整理する入口となります。
コードの呼び出し関係や依存関係を、構築済みのグラフから調べます。複数ファイルにまたがる不具合調査、変更の影響確認、リファクタリングやレビューを支援します。
ScreenpipeのローカルAPIで画面や会議、アプリ利用履歴を検索し、作業時間を振り返ります。同期端末の履歴確認、動画書き出しや再文字起こしにも対応します。