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Quando o usuário quer ajuda com campanhas de publicidade paga no Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X ou outras plataformas de anúncios. Também use quando o usuário menciona 'PPC', 'mídia paga', 'copy de anúncio', 'criativo de anúncio', 'ROAS', 'CPA', 'campanha de anúncio', 'retargeting' ou 'segmentação de audiência'. Esta habilidade cobre estratégia de campanha, criação de anúncios, segmentação de audiência e otimização.

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Especialista em Otimização para Mecanismos de Busca para estratégia de conteúdo, SEO técnico, pesquisa de palavras-chave e melhorias de ranqueamento. Use ao otimizar conteúdo do site, melhorar ranqueamentos de busca, realizar análise de palavras-chave ou implementar melhores práticas de SEO. Especialista em SEO on-page, meta tags, schema markup e Core Web Vitals.

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Quando o usuário quer ajuda com decisões de preços, embalagem ou estratégia de monetização. Também use quando o usuário mencionar 'preços', 'tiers de preços', 'freemium', 'teste gratuito', 'embalagem', 'aumento de preço', 'métrica de valor', 'Van Westendorp', 'disposição a pagar' ou 'monetização'. Esta habilidade cobre pesquisa de preços, estrutura de tiers e estratégia de embalagem.

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Criando visualizações de dados interativas usando d3.js. Esta habilidade deve ser usada ao criar gráficos customizados, diagramas de rede, visualizações geográficas ou qualquer visualização de dados complexa baseada em SVG que requeira controle fino sobre elementos visuais, transições ou interações. Use isto para visualizações personalizadas além das bibliotecas de gráficos padrão, seja em React, Vue, Svelte, JavaScript vanilla ou qualquer outro ambiente.

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Quando o usuário quer adicionar, corrigir ou otimizar schema markup e dados estruturados no seu site. Use também quando o usuário menciona "schema markup", "dados estruturados", "JSON-LD", "rich snippets", "schema.org", "FAQ schema", "product schema", "review schema" ou "breadcrumb schema". Para problemas de SEO mais amplos, consulte seo-audit.

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Marketing de produto, posicionamento, estratégia GTM e inteligência competitiva. Inclui definição de ICP, metodologia de posicionamento April Dunford, playbooks de lançamento, battlecards competitivas e guias de entrada em mercados internacionais. Use ao desenvolver posicionamento, planejar lançamentos de produtos, criar mensagens, analisar concorrentes, entrar em novos mercados, capacitar vendas ou quando o usuário menciona marketing de produto, posicionamento, GTM, go-to-market, análise competitiva, entrada em mercado ou capacitação de vendas.

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Especialista em construir portfólios que realmente conquistam oportunidades - não apenas mostrando trabalho, mas criando experiências memoráveis. Cobre portfólios de desenvolvedores, designers, portfólios criativos e portfólios que convertem visitantes em oportunidades. Use quando: portfólio, site pessoal, showcase de trabalho, portfólio de desenvolvedor, portfólio de designer.

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Gere documentação de arquitetura usando diagramas C4 model Mermaid. Use quando solicitado criar diagramas de arquitetura, documentar arquitetura de sistema, visualizar estrutura de software, criar diagramas C4, ou gerar diagramas de contexto/container/componente/deployment. Triggers incluem "diagrama de arquitetura", "diagrama C4", "contexto do sistema", "diagrama de container", "diagrama de componente", "diagrama de deployment", "documentar arquitetura", "visualizar arquitetura".

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Kit de ferramentas completo para gerentes de produto, incluindo priorização RICE, análise de entrevistas com clientes, templates de PRD, frameworks de descoberta e estratégias de go-to-market. Use para priorização de features, síntese de pesquisa com usuários, documentação de requisitos e desenvolvimento de estratégia de produto.

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Use quando o Codex está construindo ou iterando em um jogo web (HTML/JS) e precisa de um loop confiável de desenvolvimento + teste: implementar pequenas mudanças, executar um script de teste baseado em Playwright com rajadas curtas de input e pausas intencionais, inspecionar screenshots/texto e revisar erros de console com render_game_to_text.

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Kit de ferramentas de liderança estratégica de produto para Head of Product incluindo geração em cascata de OKRs, análise de mercado, definição de visão e escalabilidade de equipes. Use para planejamento estratégico, alinhamento de objetivos, análise competitiva e desenho organizacional.

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Quando o usuário quer criar páginas otimizadas para SEO em escala usando templates e dados. Também use quando o usuário menciona "SEO programático", "páginas de template", "páginas em escala", "páginas de diretório", "páginas de localização", "páginas de [palavra-chave] + [cidade]", "páginas de comparação", "páginas de integração" ou "construir muitas páginas para SEO". Para auditar problemas de SEO existentes, veja seo-audit.

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Identifica leads de alta qualidade para seu produto ou serviço analisando seu negócio, pesquisando empresas-alvo e fornecendo estratégias de contato acionáveis. Perfeito para profissionais de vendas, desenvolvimento de negócios e marketing.

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Orientação especializada para ajuste fino com GRPO/RL usando TRL para treinamento de modelos com raciocínio e tarefas específicas

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Todo produto será potencializado por IA. A questão é se você vai construir corretamente ou entregar uma demo que desmorona em produção. Esta skill cobre padrões de integração de LLM, arquitetura RAG, engenharia de prompt que escala, UX de IA em que usuários confiam, e otimização de custos que não quebra o orçamento. Use quando: keywords, file_patterns, code_patterns.

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Extrai e analisa anúncios de concorrentes de bibliotecas de anúncios (Facebook, LinkedIn, etc.) para entender que mensagens, problemas e abordagens criativas estão funcionando. Ajuda a inspirar e melhorar suas próprias campanhas de anúncios.

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Especialista em construção de sistemas de Retrieval-Augmented Generation. Domina modelos de embedding, bancos de dados vetoriais, estratégias de chunking e otimização de recuperação para aplicações LLM. Use quando: construir RAG, busca vetorial, embeddings, busca semântica, recuperação de documentos.

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Simple Preference Optimization para alinhamento de LLMs. Alternativa sem modelo de referência ao DPO com melhor desempenho (+6.4 pontos no AlpacaEval 2.0). Sem modelo de referência necessário, mais eficiente que DPO. Use para alinhamento de preferências quando quer treinamento mais simples e rápido que DPO/PPO.

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Busca web e pesquisa usando Perplexity AI. Use quando o usuário disser "pesquisar", "encontrar", "procurar", "perguntar", "pesquisar" ou "qual é o mais recente" para consultas genéricas. NÃO para docs de biblioteca/framework (use Context7) ou perguntas do workspace.

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Padrões de Retrieval-Augmented Generation incluindo chunking, embeddings, vector stores e otimização de recuperação. Use quando: rag, retrieval augmented, vector search, embeddings, semantic search.

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Coleção curada de prompts de alta qualidade para diversos casos de uso. Inclui prompts baseados em função, templates específicos de tarefas e técnicas de refinamento de prompts. Use quando o usuário precisar de templates de prompts, prompts para dramatização, ou exemplos de prompts prontos para uso em codificação, escrita, análise ou tarefas criativas.

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Fornece orientação para treinamento RL de nível empresarial usando miles, um fork pronto para produção do slime. Use ao treinar grandes modelos MoE com FP8/INT4, necessitando alinhamento treino-inferência ou exigindo RL especulativo para máxima taxa de transferência.

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Garanta estrutura válida de JSON/XML/código durante a geração, use modelos Pydantic para outputs type-safe, suporte modelos locais (Transformers, vLLM) e maximize velocidade de inferência com Outlines - biblioteca de geração estruturada da dottxt.ai

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Banco de dados de embeddings de código aberto para aplicações de IA. Armazene embeddings e metadados, realize buscas vetoriais e full-text, filtre por metadados. API simples com 4 funções. Escala de notebooks para clusters de produção. Use para busca semântica, aplicações RAG ou recuperação de documentos. Melhor para desenvolvimento local e projetos de código aberto.

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