「api」の検索結果

Exercise the real app/API/CLI and collect observable evidence; tests alone do not count as end-to-end verification.

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Write or update repository/product documentation: README, user guides, API docs, architecture, migration notes, and changelog material. This is not the Word-document artifact skill.

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Builds reusable Convex components with isolated tables and app-facing APIs. Use for new components, reusable backend modules, integrations, or component boundary work.

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Plans Convex schema and data migrations with widen-migrate-narrow and @convex-dev/migrations. Use for breaking schema changes, backfills, table reshaping, or zero-downtime rollouts.

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Integrate Convex static self hosting into existing apps using the latest upstream instructions from get-convex/self-hosting every time. Use when setting up upload APIs, HTTP routes, deployment scripts, migration from external hosting, or troubleshooting static deploy issues across React, Vite, Next.js, and other frontends.

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Build reactive, type-safe, production-grade backends. ALWAYS use this skill when the user asks to build, plan, design, or implement backend features, APIs, data models, server logic, database schemas, web apps, full stack apps, or mobile apps. This includes planning and architecture discussions.

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Create Convex queries, mutations, and actions with proper validation, authentication, and error handling. Use when implementing new API endpoints.

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Set up and run multi-turn RL training for interactive environments (terminal tasks, tool use, search/RAG, games) using the Tinker API. Use when the user wants multi-turn RL, agentic training, tool-use RL, or interactive environment training.

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Set up and run supervised fine-tuning (SFT) on instruction or chat datasets using the Tinker API. Use when the user wants to do instruction tuning, chat fine-tuning, or supervised learning.

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Guide for installing Tinker, setting up the environment, getting an API key, and verifying everything works. Use when the user is getting started, setting up their environment, or troubleshooting installation issues.

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Set up and run the full RLHF pipeline (SFT, reward model training, RL from reward model) using the Tinker API. Use when the user wants to do RLHF, train a reward model, or run the full preference-based RL pipeline.

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Set up and run Direct Preference Optimization (DPO) training on preference datasets using the Tinker API. Use when the user wants to train with preference data, chosen/rejected pairs, or DPO.

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Set up and run knowledge distillation (on-policy, off-policy, or multi-teacher) from a teacher model to a student model using the Tinker API. Use when the user wants to distill knowledge, compress models, or train a student from a teacher.

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Set up and run reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR/GRPO) for math, code, or custom environments using the Tinker API. Use when the user wants to do RL training, GRPO, reward-based optimization, or train with verifiable rewards.

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Records decisions and documentation. Use when making architectural decisions, changing public APIs, shipping features, or when you need to record context that future engineers and agents will need to understand the codebase.

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Guidance for distinctive, intentional visual design when building new UI or reshaping an existing one. Helps with aesthetic direction, typography, and making choices that don't read as templated defaults.

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Create a new App Store Connect app record via browser automation. Use when there is no public API for app creation and you need an agent to drive the New App form.

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Build and refactor SwiftUI UI with component patterns and examples. Use when shaping navigation, state, layouts, controls, or screen composition.

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Implement, review, or improve SwiftUI features using the iOS 26+ Liquid Glass API. Use when asked to adopt Liquid Glass in new SwiftUI UI, refactor an existing feature to Liquid Glass, or review Liquid Glass usage for correctness, performance, and design alignment.

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Write, review, or improve SwiftUI code following best practices for state management, view composition, performance, macOS-specific APIs, and iOS 26+ Liquid Glass adoption. Use when building new SwiftUI features, refactoring existing views, reviewing code quality, or adopting modern SwiftUI patterns.

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Author deterministic owner-correct tests that prove observable contracts through valid APIs.

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Integrate HTTP APIs, webhooks, external processes, retries, timeouts, caching, and secret-backed configuration safely.

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Port one complete feature family with provenance, current-API adaptation, repository ownership, localization, resources, and verification.

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Implement entity behavior, subscriptions, lifecycle handling, and reusable action APIs.

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