[00] TnR ABSOLUTE RIGOR — Systemic Verification Doctrine. Forced cognitive exertion for high-stakes investigations. Mandates absolute deconstruction, mathematical proof chains, and ≥95% derived certainty. Zero-tolerance for heuristics or sentiment-based reasoning. Shortcuts are defined as intentional hallucinations.
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MikeCheng1208/BattleTree☆ 22026年7月22日 更新
[01] META. Сканирует доступные skills, создает план выполнения и идет шаг за шагом с подтверждением каждого этапа. Triggers on complex tasks, multi-step work, or when structured execution is needed.
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MikeCheng1208/BattleTree☆ 22026年7月22日 更新
Use when you need to apply Java concurrency best practices — including thread safety fundamentals, ExecutorService thread pool management, concurrent design patterns like Producer-Consumer, asynchronous programming with CompletableFuture, immutability and safe publication, deadlock avoidance, virtual threads and structured concurrency, scoped values, backpressure, cancellation discipline, and observability for concurrent systems. Part of the skills-for-java project
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MikeCheng1208/BattleTree☆ 22026年7月22日 更新
[21] UNDERSTAND. Deep research workflow for this project using 150% scope (100% core + 50% boundary), evidence-based reasoning, and structured investigation notes. Use when the task requires investigation, root-cause analysis, or mapping unknown areas. Always maintain a research log file that captures findings, hypotheses, and next branches; use web.run when external verification is needed.
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MikeCheng1208/BattleTree☆ 22026年7月22日 更新
Second step in building instruction context for codebase
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MikeCheng1208/BattleTree☆ 22026年7月22日 更新
AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.
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sayasaya8039/ZWG_Terminal☆ 22026年6月8日 更新
Kotlin Coroutines and Flow patterns for Android and KMP — structured concurrency, Flow operators, StateFlow, error handling, and testing.
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sayasaya8039/ZWG_Terminal☆ 22026年6月8日 更新
Codified expertise for electricity and gas procurement, tariff optimization, demand charge management, renewable PPA evaluation, and multi-facility energy cost management. Informed by energy procurement managers with 15+ years experience at large commercial and industrial consumers. Includes market structure analysis, hedging strategies, load profiling, and sustainability reporting frameworks. Use when procuring energy, optimizing tariffs, managing demand charges, evaluating PPAs, or developing energy strategies.
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sayasaya8039/ZWG_Terminal☆ 22026年6月8日 更新
Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns.
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sayasaya8039/ZWG_Terminal☆ 22026年6月8日 更新
Write articles, guides, blog posts, tutorials, newsletter issues, and other long-form content in a distinctive voice derived from supplied examples or brand guidance. Use when the user wants polished written content longer than a paragraph, especially when voice consistency, structure, and credibility matter.
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sayasaya8039/ZWG_Terminal☆ 22026年6月8日 更新
Turn a one-line objective into a step-by-step construction plan for multi-session, multi-agent engineering projects. Each step has a self-contained context brief so a fresh agent can execute it cold. Includes adversarial review gate, dependency graph, parallel step detection, anti-pattern catalog, and plan mutation protocol. TRIGGER when: user requests a plan, blueprint, or roadmap for a complex multi-PR task, or describes work that needs multiple sessions. DO NOT TRIGGER when: task is completable in a single PR or fewer than 3 tool calls, or user says "just do it".
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sayasaya8039/ZWG_Terminal☆ 22026年6月8日 更新
Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates.
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sayasaya8039/ZWG_Terminal☆ 22026年6月8日 更新
Comprehensive patterns and techniques for analyzing compiled binaries, understanding assembly code, and reconstructing program logic.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Extract structured domain knowledge from AI models in-session or from local open-source models via Ollama. No API key needed.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Turn a one-line objective into a step-by-step construction plan any coding agent can execute cold. Each step has a self-contained context brief — a fresh agent in a new session can pick up any step without reading prior steps.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Biopython is a comprehensive set of freely available Python tools for biological computation. It provides functionality for sequence manipulation, file I/O, database access, structural bioinformatics, phylogenetics, and many other bioinformatics tasks.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Use before creative or constructive work (features, architecture, behavior). Transforms vague ideas into validated designs through disciplined reasoning and collaboration.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Build comprehensive attack trees to visualize threat paths. Use when mapping attack scenarios, identifying defense gaps, or communicating security risks to stakeholders.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Write articles, guides, blog posts, tutorials, newsletter issues, and other long-form content in a distinctive voice derived from supplied examples or brand guidance. Use when the user wants polished written content longer than a paragraph, especially when voice consistency, structure, and credibility matter.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Deploy containerized frontend + backend applications to Azure Container Apps with remote builds, managed identity, and idempotent infrastructure.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
AWS development with infrastructure automation and cloud architecture patterns
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Azure AI Document Intelligence SDK for .NET. Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新
Actorization converts existing software into reusable serverless applications compatible with the Apify platform. Actors are programs packaged as Docker images that accept well-defined JSON input, perform an action, and optionally produce structured JSON output.
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MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template☆ 22026年5月21日 更新