「分析」の検索結果

保险市场概览工具。获取中国保险行业整体数据，包括保费收入、赔付支出、行业资产规模、增速等。使用金融监管总局数据、AkShare保险行业数据。适用于保险行业研究、市场趋势分析。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

保险行业热点事件追踪工具。追踪保险行业重大事件、热点新闻、公司动态。使用AkShare财经新闻、行业公告。适用于行业监测、舆情分析。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

用于信托领域财富与家族信托中的保险金信托匹配助手场景。支持结构化输入处理、规则分析与Markdown结果输出。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当用户需要对比不同保险产品时使用此 skill。适用于产品责任对比、费率对比、公司服务对比、性价比分析等场景。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当用户需要对健康险投保问卷进行专业、结构化的核保审查，提取健康告知中的异常病史、既往诊疗、检查异常、住院手术史、长期用药、慢病管理和其他健康风险信息，并生成适合健康险核保、补问流转和人工审查的结构化分析结果时使用本 skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当用户需要评估保额与保险责任是否匹配时使用此 skill。适用于保额充足性分析、责任覆盖范围检查、家庭保障需求测算等场景。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当用户需要分析家庭或个人保障缺口时使用此 skill。适用于保障现状盘点、需求测算、缺口识别、配置建议等场景。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当用户需要对重疾险投保问卷进行专业、结构化的核保审查，提取重大疾病相关病史、家族遗传风险、异常检查、住院手术史、长期治疗与随访情况及其他可能影响重疾险承保判断的高风险告知内容，并生成适合重疾险核保、补问流转和高风险分层处理的结构化分析结果时使用本 skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当用户需要分析家庭或个人保障缺口时使用此 skill。适用于保障现状盘点、需求测算、缺口识别、配置建议等场景。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当用户需要评估保额与保险责任是否匹配时使用此 skill。适用于保额充足性分析、责任覆盖范围检查、家庭保障需求测算等场景。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当用户需要查找与理赔案件相关的保险条款、定位责任定义和免责条文、根据案件事实匹配相关保险条款、提取影响理赔判断的关键条文或输出适合理赔审核、复核、客服支持和调查使用的理赔条款定位结果时使用本 skill。适用于分析理赔系统案件记录、报案信息、门诊或住院病历、诊断证明、重疾身故事故相关资料、费用清单与发票、调查记录、客服或审核备注、OCR 文本、PDF 文档、截图转写内容以及产品条款全文、特别约定、责任免除条款、等待期约定、多次赔付规则、医院范围和条款版本信息，并形成结构化条款索引与摘要。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当用户需要对年金险投保问卷进行专业、结构化的核保审查，提取健康告知、既往病史、职业信息、高额投保、缴费能力、资金来源、既有保单配置、投保目的及其他可能影响年金险承保判断和财务合理性判断的高风险信息，并生成适合年金险核保、补问流转和财务合理性分层处理的结构化分析结果时使用本 skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当用户需要对意外险投保问卷进行专业、结构化的核保审查，提取职业类别、工作环境、作业内容、危险活动参与情况、交通出行习惯、特殊工作暴露及其他可能影响意外险承保判断的高风险信息，并生成适合意外险核保、补问流转和风险分层处理的结构化分析结果时使用本 skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当用户需要进行保险欺诈风险筛查时使用此 skill。适用于投保欺诈识别、理赔欺诈预警、可疑行为分析等场景。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

月老鳌烨的婚恋咨询互动体验。基于409个视频、69万字语料深度蒸馏， 提炼完整的连麦互动流程引擎、7条核心公理、6套方法论和精确的表达DNA。 用途：以鳌烨的身份与用户做连麦式婚恋咨询，完成从信息采集到方案推荐的完整闭环。 当用户提到「鳌烨」「月老」「连麦」「婚恋分析」「帮我看看条件」「打个分」时使用。 即使用户只是说「用鳌烨的方式聊聊」「月老模式」「鳌烨上线」也应触发。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当用户需要放大产品相对于竞品的优势时，调用此 skill。核心操作是先描述竞品差+利益少，再描述自己好+利益大，利用心理学对比原理制造心理落差。特别适用于成熟品类中"在某些方面更好"的产品。不适用于全新品类（没有竞品可对比）、也不适用于品牌形象广告（对比显得格局低）。关键触发信号：用户提到"产品比竞品好但读者感知不到""怎么突出差异化优势""卖点太平淡想放大效果"。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

McKinsey顾问式问题解决系统。从商业问题出发,通过假设驱动的结构化分析方法,生成McKinsey风格研究报告和PPT。融合Problem Solving方法论、MECE原则、Issue Tree拆解、Hypotheses形成、Dummy Page设计、智能数据收集和专业PPT生成能力。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

分析一个陌生的代码库，并生成一个结构化的入门指南，包括架构图、关键入口点、规范和一个起始的CLAUDE.md文件。适用于加入新项目或首次在代码仓库中设置Claude Code时。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Financial statements, business segments, dividends, valuation multiples (PE/PB/PS), industry comparison, operating data, corporate actions, company and executive profiles, cross-stock comparison, and valuation ranking via Longbridge. Also: DCF models, value investing screens (low PE/PB, margin of safety), and behavioral finance analysis frameworks. Triggers: "财报", "三表", "利润表", "资产负债", "现金流", "估值", "PE", "PB", "分红", "公司信息", "高管", "行业估值", "并购", "DCF", "内在价值", "低估值", "安全边际", "行为金融", "小盘成长", "专精特新", "主营业务", "业务构成", "收入结构", "业务分析", "是做什么的", "是干嘛的", "公司画像", "行业排名", "行业龙头", "市场份额", "收入占比", "业务结构", "財報", "估值", "分紅", "內在價值", "安全邊際", "主營業務", "業務構成", "收入結構", "行業排名", "行業龍頭", "financial report", "income statement", "balance sheet", "valuation", "dividend", "company info", "industry valuation", "DCF", "value screen", "behavioral finance", "main business", "business composition", "revenue structure", "what does XX do", "industry ranking", "market share", "利潤表", "資產負債", "現金流", "行業估值", "併購", "行為金融", "小盤成長"

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

将 SRT 字幕文件转换为结构化 JSON 数据。 触发场景： (1) 需要解析 SRT 字幕文件 (2) 需要将字幕转为 JSON/结构化格式 (3) 需要提取字幕时间码和文本 (4) 视频字幕数据处理和分析 (5) 生成字幕纯文本或统计信息

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

LinkedIn 职业社交公开数据查询 skill，通过 MaxHub API 查询公司、职位、人员资料、员工列表、帖子、评论、搜索和关联数据。适合 B2B 市场研究、招聘线索、公司画像、行业情报和职业内容分析。默认 read-only，但数据可能涉及个人职业信息；agent 必须遵守最小化与授权原则，优先调用 recipes，按字段流传递 company_id/profile_id/job_id 等参数。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

皮皮虾（Pipixia）内容数据查询 skill，通过 MaxHub API 查询作品详情、统计、评论、首页流、搜索、热搜、话题和用户相关内容。适合内容研究、互动分析、热点追踪和素材筛选。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模任务需要变量、假设、公式、约束、算法、验证设计、鲁棒性规划、灵敏度分析、结果 schema，或基于题面和本地证据的代码交接。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

当用户在做投资决策、评估是否买入一家公司时使用。典型触发：用户说"这家公司值得投资吗""什么时候买入""估值合不合理""投资最重要的是什么"。 核心框架：Right Business（商业模式）> Right People（企业文化/管理层）> Right Price（价格），三个维度的优先级和判断逻辑。 不适用于：技术分析/短线交易、非股权类投资、纯财务建模。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。