「core」の検索結果

小規模なSaaSのアイデア検証から、最小限の機能に絞った初期版の開発計画、価格設定、公開準備までを整理し、個人開発の事業化を支援するスキル。

• SaaSを作る前に需要を確かめたいとき
• MVPを一つの中心機能に絞りたいとき
• 月額料金や料金プランの検討

検索からの流入を増やすために、キーワード選び、記事構成、ページ内の設定や表示速度を見直すスキル。コンテンツと技術の両面から改善案を整理します。

• キーワード選定と関連記事の企画
• タイトル・概要文・見出しの見直し
• 構造化データや検索登録設定の確認

言語モデルを指示データや人の好みに合わせて追加学習する手順を案内します。TRLでの手法選びからデータ準備、報酬モデルの学習、評価、メモリ不足への対処まで扱います。

• 指示と回答の例で追加学習したいとき
• 回答の好みを学習に反映したいとき
• 人の評価を使う学習工程の構築

LLMアプリの処理履歴やコスト、応答速度をLangfuseで記録し、プロンプトの版管理や評価データを使った比較を通じて、不具合調査と改善を支援するスキル。

• LLMアプリの不具合を調べたいとき
• プロンプトの版と評価を比較したいとき
• LLMのコストと応答速度の監視

AIエージェントの能力や信頼性を確かめるために、繰り返し実行による結果のばらつき、守るべき行動、想定外の入力への対応を調べるテスト設計を支援します。

• 同じテストの結果のばらつきを測りたいとき
• 守るべき行動を確認したいとき
• 想定外の入力への対応テスト

コード生成モデルの正しさを、HumanEvalなどの問題集と実行テストで評価します。複数モデルやプログラミング言語ごとの成績を比較し、生成条件と結果を記録します。

• 同じ問題集でコード生成モデルを比較
• プログラミング言語別の正しさの測定
• 指示に従うよう調整したモデルの評価

公開済みのVercelプロジェクトを、実測データから費用と性能の両面で点検するスキル。利用量や遅い処理を調べ、確認済みのコードと資料を根拠に改善案を優先順位付きでまとめます。

• Vercelの利用量と費用要因の調査
• 実測で遅いルートを調べたいとき
• アクセス状況に基づくキャッシュ検討

cogneeを外部データベースやSlack、Gmailなどと連携するための拡張パッケージの導入・設定を支援します。独自の処理や拡張パッケージの開発手順も扱います。

• Qdrantなどのデータベースとの接続
• SlackやGmailのデータ取り込み
• Keywords AIによる監視の設定

機能をエージェント向けスキルに整え、既存スキルの不足も補います。目的に沿った複数モデルの評価、テスト、呼び出し経路の確認を通じて、変更前後の品質を比較します。

• 繰り返し使う機能のスキル化
• 既存スキルの不足項目の点検
• 修正や機能追加後の品質確認

知識保管庫への保存前に、人名・会社名の別名や既存ページの内容を調べ、重複を判定します。同じ情報は既存ページへリンクし、新しい内容は関連付けて取り込みます。

• メモの保存前に重複を調べたいとき
• 人名や会社名の表記ゆれを整理したいとき
• ファイルを一括取り込みしたいとき

人物や会社の情報を知識ベースから探し、回答に活用します。保存を依頼された情報には出典と関連ページへのリンクを添え、既存の記録を更新するスキルです。

• 会社についての過去の会話を確認したいとき
• 新しい事実を出典付きで保存したいとき
• 記録や時系列から変化を調べたいとき

公開前の記事や報告書に含まれる事実を一件ずつ抽出し、ウェブの出典や元データで検証して、誤りの修正と根拠付きの信頼度レポートを作るスキル。

• 公開前の記事の事実確認
• 数字・日付・引用を確かめたいとき
• データ由来の報告書の再検証

Pythonのプロバイダーアダプターを作成・修正・テスト・パッケージ化するスキルです。フレームワーク別の依存関係や公開インポート、型推論、メタデータを扱います。

• Pythonアダプターの作成・修正
• 依存関係や公開インポートの調整
• 型推論やメタデータの修正

Implement or modify TypeScript SDK behavior in @composio/core or shared TypeScript packages, including tools, toolkits, sessions, auth configs, connected accounts, modifiers, and generated SDK surfaces. Use for TS runtime/API work; pair with typescript-testing for verification and cross-sdk-parity when Python must match.

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TypeScriptで外部サービスやフレームワークにつなぐプロバイダーパッケージの実装・修正・テスト・文書化を進めるスキルです。対象は指定のディレクトリ内です。

• TypeScriptプロバイダーの実装
• サービスやフレームワーク接続の修正
• プロバイダー固有の変更をテスト

Implement or modify Python SDK behavior under python/composio, including tools, toolkits, sessions, auth configs, connected accounts, client integration, and shared Python models. Use for Python core runtime/API work; pair with python-testing and cross-sdk-parity when TypeScript must match.

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Takes a pile of applications and turns it into a ranked shortlist, scored only against the job's stated rubric, with drafted replies to every candidate, scheduled interviews, and an onboarding checklist for whoever gets hired. Picks up where job-post-builder leaves off and carries the funnel through to first day, including the payroll setup handoff. Runs on Gmail and Google Calendar, deepens with Gusto, DocuSign, and Drive or M365, and works entirely from uploaded resumes with drafted replies the owner sends by hand. Use this whenever the owner has applicants to deal with — including phrasings like "I've got 40 resumes and no time," "who should I interview," "screen these applications," "help me narrow this down," "set up interviews for the top three," or "I need to tell the rest no." Reach for it when the owner mentions applicants, resumes, candidates, or being buried in a hiring inbox.

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Builds a ranked list of prospects worth contacting. Works out the owner's ideal customer profile from the customers they already have, finds look-alike companies and the right contact at each, enriches them with firmographics and buying signals, scores them, and delivers the list as an XLSX, with an offer to also create the records in the CRM. Runs on Apollo when connected and falls back to web research plus an uploaded customer list when it isn't. Use this whenever the owner wants new prospects, a target list, or help finding customers — including phrasings like "who should I be calling," "find me more customers like my best ones," "build me a prospect list," "I need leads," "who else looks like Acme," or "help me find companies in this area that need what we do." Reach for it even when the owner describes the customer they want rather than asking for a list.

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Deep-dive on a single opportunity - signal-adjusted health score, risks, gaps in qualification, and recommended next actions. Use when the user asks "review the [account] deal", "deal review on [opp]", "is [opp] going to close", or "what's the risk on [deal]".

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Score and route an inbound lead, or rank a backlog of leads, against your ICP and qualification framework, then recommend a priority and next action. Use when the user asks "triage this lead", "triage my leads", "rank my lead backlog", "is [company] a good lead", "qualify [lead]", or pastes or uploads lead info.

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Builds today's call list. Runs lead-triage to rank the top-5 leads most worth calling, supplies talking points from email history, blocks time on the calendar, and drafts follow-up messages. Trigger on "call list," "who am I calling today," "top five to call today," or "block time for calls." An owner who wants leads scored or ranked with no calendar blocks routes to lead-triage directly. Accepts optional count and date arguments.

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Review and analyze product metrics with trend analysis and actionable insights. Use when running a weekly, monthly, or quarterly metrics review, investigating a sudden spike or drop, comparing performance against targets, or turning raw numbers into a scorecard with recommended actions.

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Guide the user through an independent iFixAi audit of their own agent, checking whether it does the job it is supposed to do given their business rules and org structure. Prefer pointing it at the user's REAL deployed agent over its HTTP endpoint (its actual tools, retrieval, and governance) with `--provider http --endpoint <url>`; only when no endpoint is reachable, fall back to replicating the model beneath as a bare stand-in (Anthropic, OpenAI, Gemini, Azure, Bedrock, etc.). Graded by the judge(s) of their choice (the same model, one independent judge, or a cross-vendor panel). You are the operator who walks them through it and explains the scorecard, running the SAME `ifixai run` engine as the guided CLI. Use when the user asks to run iFixAi or to audit an agent.

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Migrate svelte Table v8 to v9. Audit framework construction, rendering, state, and app hooks, with shared API changes in the core migration skill.

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