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概要と使いどころ
Update CWICR resource rates with current market prices. Integrate external price data, apply inflation adjustments, and maintain rate history.
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Convert AutoCAD DWG files (1983-2026) to Excel databases using DwgExporter CLI. Extract layers, blocks, attributes, and geometry data without Autodesk licenses.
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Track actual vs planned productivity using CWICR norms. Calculate productivity rates, identify variances, and generate performance reports.
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Push Excel data back to BIM models. Update parameters, properties, and attributes from structured spreadsheets.
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Compare cost estimates across projects, versions, and scenarios. Identify variances, benchmark against standards, and generate comparison reports.
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Calculate construction costs using DDC CWICR resource-based methodology. Break down costs into labor, materials, equipment with transparent pricing.
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Calculate CO2 emissions and carbon footprint from BIM model data. Analyze embodied carbon by material, element, and building system.
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Track and manage construction warranties. Monitor expiration dates, claims, and manufacturer documentation.
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Generate images and visualizations from Revit/IFC files without BIM software. Python-based noBIM tool for batch processing.
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Optimize crew composition using CWICR labor norms. Balance productivity, cost, and skill requirements for construction crews.
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Schedule labor crews based on CWICR norms and project timeline. Calculate crew sizes, shifts, and labor loading curves.
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Generate professional cost estimation reports from CWICR calculations. HTML, PDF, Excel outputs with charts and breakdowns.
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Load and parse DDC CWICR construction cost database from multiple formats: Parquet, Excel, CSV, Qdrant snapshots. Foundation for all CWICR operations.
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Track material deliveries, manage inventory, and coordinate logistics. Monitor delivery schedules and site storage.
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Detect and analyze geometric clashes in BIM models. Identify MEP, structural, and architectural conflicts before construction.
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AI-powered contractor matching and selection for construction projects. Analyze contractor capabilities, past performance, certifications, and project requirements to recommend optimal matches.
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Synchronize construction digital twins with real-time data. Connect BIM models with IoT sensors, progress updates, and field data for live project visualization and monitoring.
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Check construction AI systems against the EU AI Act (Regulation 2024/1689): classify risk of estimation, scheduling, CV and agent tools, document transparency, keep human oversight. Use when deploying or auditing AI in construction.
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Aggregate and analyze risks across construction project portfolio. Identify correlated risks, systemic exposures, and portfolio-level risk mitigation strategies.
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Generate automated daily progress reports from site data. Track work completed, labor hours, equipment usage, and weather conditions.
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Connect OpenConstructionERP to AI coding assistants via MCP (Model Context Protocol): expose costs, BOQ, BIM and catalog endpoints as MCP tools so Claude Code / Antigravity / OpenCode can drive the platform. Use when wiring an assistant to the ERP.
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Load national and market cost bases into OpenConstructionERP: the 8 national bases (Turkey Birim Fiyat, China Dinge, Brazil SINAPI, Spain BCCA, Italy Prezzario Toscana, Greece GGDE, Vietnam Dinh Muc, Indonesia AHSP), the 30 global markets, and 48 PPP market catalogs per base. Use when importing a cost database, repricing into a market, or troubleshooting a load.
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Generative design for construction: text-to-BIM concepts, option generation, and AI-assisted design iteration with cost and carbon feedback. Use when exploring early design options with AI.
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Use the OpenConstructionERP validation engine: rule packs (BOQ quality, DIN 276, NRM, GAEB, MasterFormat, DPGF) that check estimates at import time and on demand. Use when verifying BOQ correctness or writing custom validation rules.
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