1,190 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
6 production-ready AI engineering workflows: prompt evaluation (8-dimension scoring), context budget planning, RAG pipeline design, agent security audit (65-point checklist), eval harness building, and product sense coaching.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Turn any domain folder of skills into a bounded agentic loop: compile a goal into a verifiable task plan, execute tasks with the domain's own tools, verify every task with machine-run checks, retry with caps, escalate to a human when budgets exhaust.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Delegate coding tasks to Codex, Claude Code, or Pi agents via background process. Use when: (1) building/creating new features or apps, (2) reviewing PRs (spawn in temp dir), (3) refactoring large codebases, (4) iterative coding that needs file exploration. NOT for: simple one-liner fixes (just edit), reading code (use read tool), thread-bound ACP harness requests in chat (for example spawn/run Codex or Claude Code in a Discord thread; use sessions_spawn with runtime:"acp"), or any work in ~/clawd workspace (never spawn agents here). Claude Code: use --print --permission-mode bypassPermissions (no PTY). Codex/Pi/OpenCode: pty:true required.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
E2E テストの spec を書く・編集する・レビューする際に必ず発火させる。新しいシナリオの追加、既存 E2E テストの修正・デバッグ、E2E テストの書き方の相談、slice-tdd skill から E2E spec が必要と判断された場面で使う。触る範囲に対応するプロジェクトの E2E の流儀 (spec の書き方・構造・命名) を探して従わせる入口。E2E を実行する手順は扱わない (別スキルの責務)。
依頼者と議論・対話を進める場面で必ず発火させる skill。共創を目指して、認識を小さく揃えながら、同じ抽象度・レイヤーで話すための対話の進め方を扱う。要件・設計フェーズの対話、実装中の設計判断の議論、レビュー結果の共有、複数の論点・選択肢を依頼者に渡す場面、依頼者からの指摘・反論に応答する場面、「確認したい」「議論したい」「相談したい」と問いかけたいとき、いずれも発火対象。「会話」ではなく「対話」を成立させたい全場面で効く。質問がスルーされる・訂正が続く・話題を変えられる・「そうじゃなくて」と返されるなど、噛み合っていない兆候を観測したときは軌道修正のために再度発火させる。
Git 運用の規律 (branch / worktree 運用、commit / push / pull / rebase / conflict 解決、remote 同期、完了時の統合) を一元的に担う skill。コード変更を伴う依頼・セッション開始・Git 操作の話題のいずれかに該当したら、他より先に必ず最初に使う。ファイルを 1 行でも書き換える依頼なら Git に無関係に見えても発火し、セッション開始・作業再開 (「前回の続き」「何から始めよう」等) でも必ず発火する。発火しないのはコードを読むだけの質問、Git の概念学習質問、doc のサマリ依頼。project 固有ルールでの部分上書きに対応する。
設計判断・ライブラリ選定・アーキ判断・実装アプローチが 2 つ以上ありえる場面で必ず発火させる、「複数案＋メリデメ＋推奨」を提示する横断スキル。「どっちがいい？」「これでいい？」「方針を相談したい」と聞かれたとき、ライブラリ選定・ディレクトリ構成・API 設計・テスト戦略のように選択肢が複数ある相談を受けたとき、要件定義 / 設計 / 実装の中で「複数アプローチがありそう」と感じたときに必ず使う。一案だけポンと出さない。
作業をふりかえって改善案を引き出し、記録する。セッション内のすべてのストーリーが完了したとき、依頼者の終わり発話 (作業を区切る発話) を観測したとき、または依頼者が「ふりかえろう」「retrospective」と明示したときに発火。同セッション内で 1 度 skip された場合は再発火しない。
E2E テストを実行する手順に沿って E2E を動かす際に発火させる。実行環境のセットアップ、実行コマンド、CI 統合、実行が失敗したときの対処など、E2E を「動かす」場面で使う。触る範囲に対応するプロジェクトの実行手順を探して従わせる入口。E2E spec を書く・レビューするのとは別の責務 (spec の書き方は扱わない)。
新規・変更・削除・改善などの要望やレビュー指摘を受けたら、設計や実装に入る前にまず必ず発火させる「要件定義フェーズ」のスキル。依頼者のインテントを読み取り、Why / Done / スコープ / 影響範囲を引き出す。見える挙動が変わる依頼全般が対象で、やることが具体的でも md にまとめられていても発火させ、複数の要望が混ざる依頼ほど積極的に発火させる。発火しないのは、再現条件と期待動作が完全に明確なバグ修正、依存更新・タイポ修正などの定型作業、要件定義と基本設計の文書が両方揃った実装フェーズの続き（メモや TODO があるだけでは除外しない）だけ。
プロジェクト固有のコード規約・アーキテクチャ方針に沿って実装する際に発火させる。コードを書く、モジュール構造や責務分離を決めるなど、実装フェーズでコードの書き方そのものを扱う場面で使う。触る範囲に対応するプロジェクトの規約を探して従わせる入口。実装の進め方 (リズムや分割) ではなく、コードが満たすべき規約・構造を担う。
調査・スパイクを「問いに答える」でなく「判断の危険を潰す」ために走り切る。何を決めるための調査かを計画として出して依頼者と合意し、裏付け一つで閉じず反証で開き、結論から読める形で報告するまでを担う。次の判断・見積もりが決められず調べる必要があるとき、使い捨ての実験で確かめたいときに使う。
ユーザーストーリーを Independent / Valuable / Small / Testable で点検し、満たさないストーリーを分割または再定義するための skill。要件定義完成直後 (ユーザーストーリーを書き終えた直後) に必ず発火させる。基本設計中や実装中に「このストーリー大きすぎる」「他のストーリーに依存している」「ユーザー価値が見えない」「受け入れテストが書けない」と気付いたタイミングでも発火させる。Small は『ユーザー価値を保ったまま分割可能な最小単位』として価値ベースで判定する (技術的なサイクル数ではない)。Negotiable は意図的に落とし (要件 / 設計フェーズで固める方針)、Estimable は暗黙 (固める方針なら自動で満たされる)。
内部由来の知見（ふりかえりの反映・実プロジェクトの検証記録など）を公開リポジトリに出す前に、組織固有の固有名詞（会社名・内部リポ名・顧客名・人物名・プロジェクト名・ID・パス等）の混入を独立点検して防ぐ。公開 git 履歴は遡れて消せないため、コミット / push の前に必ず通す。機密・認証情報の検査は扱わない。
エンジニアとして手を動かす作業全般で必ず発火させる: コードを書く / テストを書く / リファクタ / バグ修正 / E2E spec 追加 / 既存仕様への小さな修正など、コードに触る作業すべて。「実装して」「テスト書いて」「リファクタして」「バグ直して」のような依頼を受けたとき、または基本設計が済んで実装フェーズに入るときに発火。基本作業は TDD（テスト先書き → 最小実装 → リファクタ → コミット）で進め、要件が大きければ適切な小ささに分割しつつサイクルを回す。発火しないのは要件定義 / 基本設計の対話中（まだ手を動かしていない時）だけ。
別セッションのエージェントが会話文脈なしで読んで下流タスクに着手できる、自己完結な引き継ぎドキュメントを書く。要件定義・基本設計・引き継ぎ書・PRD・README など、別セッションのエージェントへ渡して作業を継続させる成果物を書く・仕上げるときに使う。
要件が固まった機能・変更について、アーキテクチャ・ER・シーケンス・論理設計までを対話で固める「基本設計フェーズ」のスキル。docs/working/<title>/要件定義.md が既にある状態で「設計を進めて」「basic-design」と言われたら必ず発火させる。要件定義が終わって設計フェーズに入りたい依頼、データモデルや API 設計や画面遷移の議論、コンポーネント分割や責務分離の相談、「どう作るか」の構造的な設計が必要な場面で使う。
Compare standardized metrics across multiple ego-benchmark-harness runs by recalculating them from tasks.jsonl and session JSONL, never from HTML reports. Covers overall aggregates (success rate/average score), Odysseys per-rubric pass rates, duration distributions (avg/p50/p90/max), turns/tools/cost, error and exception counts, per-task success matrices, helper distributions, and the share of DOM operations. Use whenever users ask to compare data or metrics across runs, calculate aggregate/Odysseys/duration/turn/error/helper metrics, inspect differences among runs, or compare multiple rwb/real-world-bench runs. Use pi-session-analyzer instead for deep forensic analysis of why an individual task was slow or failed.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Analyze Codex provider rollout JSONL and ego-benchmark-harness run artifacts to identify slow or failed individual tasks, tool retries, token/cost anomalies, and differences in agent execution paths. Use when users ask to analyze a Codex session or rollout, explain why a Codex task was slow or failed, inspect a Codex provider execution trace, compare Codex runs, count function_call or tool output events, or investigate agent-home/.codex/sessions.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Analyze pi (coding-agent) session JSONL and ego-benchmark-harness run artifacts to explain slow or failed individual tasks, compare execution-path differences between agents or browser tools, and count tool calls and error types. Use this skill whenever users ask to analyze a pi session, explain why a task was slow or failed, compare two runs, investigate an error, locate the session corresponding to tasks.jsonl, inspect an agent execution path, count tool calls, analyze a run ID, or perform any forensic or retrospective analysis of JSONL under ~/.pi/agent/sessions/ or agent-home/.pi/agent/sessions/.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Operational guide for the NV oOS Dictation desktop companion app (Tauri v2 + Rust, examples/nvoos-dictate) — build/run on Windows/MSVC, the local-first engine track (parakeet/whisper/moonshine/silero-vad, all API-verified against pinned crate versions), the embedded remote-STT fallback against the Embedded addon's transcribe route, model registry + verification harnesses, the plugins.updater boot-crash config rule, and the full test/clippy gate matrix. Use when building, extending, or debugging the dictation app, adding an engine or model, touching the cleanup pipeline golden tests, or continuing the P2/P4/P5/distribution follow-up work.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
End-to-end playbook for creating a new NV oOS Pro toolkit under addons/pro/includes/tools/<toolkit> — folder layout, service layer, tool class conventions (canonical envelope, two-gate sanitisation, capability flags), ALL seven registration surfaces (central registry, admin Tools section, settings status map, both WP-CLI commands, schedule presets, workflow presets, SA Toolkit Manager), fixture/oracle testing with a standalone smoke harness, and the phpcs gotcha checklist. Use when asked to build a new Pro toolkit, add a toolkit to the plugin, scaffold toolkit tools, register toolkit presets/toggles, or debug why a new toolkit's tools or presets don't appear. First case study: food-beverage (F&B Management, 21 tools, 2026-10-08, 20/20 Check-totals oracle verified). Complements mcp-ai-wpoos-toolkit-audit (hardening existing toolkits) and mcp-ai-wpoos-test-suite (repair).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Operational guide for the NV oOS WordPress Playground demo blueprints — the Content Graph "Project Asteria" demo, the Complete bundle × local Ollama demo, and the Docs Hub wp.org Live Preview demo. Covers blueprint authoring patterns (embedded runPHP seed snippets, generator scripts, preview-safe vs standalone split), CORS hosting gotchas, the CI Plugin Check gate (built-ZIP scan, rsync/distignore sync, ABSPATH guards), Playground worker crash modes (PHP-side localhost fetches, inline-script UTF-8, SPA SSE-hold mount bursts, crash-truncation SyntaxErrors), local Ollama integration (OLLAMA_ORIGINS, browser policy matrix, plugin settings + assistant meta keys), and the CLI validation harness (probe builder, mount quirks, server-mode 502 boot). Use when extending or debugging the demo blueprints, adding a new Playground demo, or triaging a crashing Playground instance.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。