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概要と使いどころ
ForgeCAD model authoring, editing, debugging, and execution guidance for .forge.js, SVG-import, assembly, and CLI workflows. Use when building or modifying ForgeCAD geometry, structuring multi-file projects, validating scripts, or using ForgeCAD export/render tooling.
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Gene regulatory network inference using tree-based ensemble methods
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Scan and summarize recent academic papers from Semantic Scholar
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Search Semantic Scholar for academic papers on a given topic
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Categorize invoices and receipts by vendor, expense, and tax bucket, detect duplicates, and produce a tax-ready monthly summary. Use during bookkeeping, tax prep, or expense reimbursement.
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Check AI-generated marketing content and reviews for required disclosures under the EU AI Act, FTC rules and platform AI-label policies. Use when labelling AI ads, deepfakes, chatbots, influencer posts or testimonials.
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Automates release management with changelog generation, semantic versioning, and release readiness checks. Use when preparing releases, generating changelogs, bumping versions, or validating release candidates.
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Orchestrate end-to-end release pipelines. Use when running pre-release validation, generating changelogs, bumping semantic versions, scoring deployment readiness, or gating releases with secret scanning and GO/NO-GO checks.
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Generate changelogs and release notes from Conventional Commits with semver bump detection, Keep a Changelog formatting, and monorepo scopes. Use when preparing releases, enforcing commit standards, or automating release notes.
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Assembles board and investor update decks by pulling perspectives from all C-suite roles. Use when preparing board meetings, investor updates, quarterly business reviews, or fundraising narratives.
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Discover and recommend **combinations** of agent skills to complete complex, multi-faceted tasks. Provides two recommendation strategies — **Maximum Quality** (best skill per subtask) and **Minimum Dependencies** (fewest installs). Use this skill whenever the user wants to find skills, asks "how do I do X", "find a skill for X", or describes a task that likely requires multiple capabilities working together. Also use when the user mentions composing workflows, building pipelines, or needs help across several domains at once — even if they only say "find me a skill". This skill supersedes simple single-skill search by decomposing the task into subtasks and assembling an optimal skill portfolio.
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Critically assess and improve a legal scholarly thesis, article idea, student note, seminar-paper claim, or research agenda using Eugene Volokh's novelty, nonobviousness, utility, and soundness framework, connector-aware research, claim-specific tests, and a sustainable adversarial pass. Produces a self-contained green-, yellow-, or red-light report. Use when a law professor or law student asks whether a claim is viable, novel, publishable, preempted, useful, worth pursuing, or better than competing topics; or wants a thesis stress-tested, narrowed, repaired, or compared. No connector is required: use connected legal and scholarly research when available, public sources otherwise, and disclose any no-research fallback.
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Recherche, cartographie et analyse des thèses de doctorat françaises via theses.fr (API ABES) et TEL (HAL). Spécialisée droit avec filtrage par sous-disciplines juridiques. Ouverte sur d'autres domaines universitaires. Capacités : (1) recherche multi-critères — sujet, directeur, jury, établissement, école doctorale, période, statut soutenue/en préparation, discipline ; (2) cartographie académique — qui dirige sur quel sujet, qui siège dans quels jurys, réseaux de co-direction, écoles doctorales productives ; (3) analyses temporelles — évolution d'un sujet, détection de saturation, calendrier des soutenances à venir ; (4) filtrage sous-discipline juridique — droit privé, public, social, affaires, international, etc. Déclencher dès que l'utilisateur mentionne thèse, doctorat, directeur de thèse, jury de thèse, école doctorale, soutenance, doctorant, ou demande une analyse d'écosystème doctoral. Pour articles ou ouvrages de doctrine, utiliser plutôt recherche-doctrine.
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>Ce skill génère des sujets d'entraînement pour les deux épreuves écrites de consultation du CRFPA : l'épreuve de droit des obligations (tronc commun) et l'épreuve de spécialité (civil, affaires, social, pénal, administratif, international et européen, fiscal). Chaque sujet est accompagné d'une grille de notation détaillée sur 20 points. Vous ciblez un thème précis, ou vous laissez le skill procéder à un tirage au sort couvrant l'ensemble du programme. Connexion aux MCP OpenLegi et GoodLegal requise : toutes les références d'articles et d'arrêts sont vérifiées sur les sources officielles, sans citation inventée
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Create original, competition-ready commercial mediation problems and confidential packets with iterative validation. Use when a user provides a topic, industry, dispute sketch, or existing general-information packet and wants a public packet plus confidential packets for both sides—or one named side. Build a narrow but workable settlement corridor; verify factual and numerical consistency, information asymmetry, balance, originality, and commercial feasibility; and revise until deterministic and semantic exit criteria pass. Do not use merely to summarize an existing packet or to advise parties in a real dispute. Requires local file access; Python 3 is recommended for bundled deterministic checks, with disclosed manual fallbacks when unavailable.
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NIL (Name, Image, and Likeness) contract analysis for NCAA student-athletes from the athlete's perspective. Use when user says 'review this NIL contract', 'analyze this NIL deal', 'check this athlete agreement', 'review my NIL agreement', or uploads a PDF NIL contract for review. Identifies red flags, missing protections, and compliance issues. Produces a structured review memorandum with negotiation positions. Do NOT use for general contract review, employment agreements, non-NIL endorsements, or brand-side deal analysis.
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Génération de sujets d'entraînement complets pour l'épreuve de NOTE DE SYNTHÈSE (5 heures, coefficient 3) de l'examen d'accès au CRFPA : choix du sujet, dossier documentaire de 16 à 20 documents assemblé à partir de sources réelles vérifiées (textes, jurisprudence, travaux parlementaires, doctrine) avec contrôle du verbatim, puis grille de notation au modèle de la Commission nationale (résumé de chaque document, problématique, thèmes cotés sur 20, plan). Livraison en deux fichiers .docx distincts, le sujet et la grille. Si l'utilisateur n'impose pas de sujet, en chercher un dans l'actualité juridique. Mode aveugle pour l'étudiant qui compose sans rien voir du corrigé. Déclencher dès que l'utilisateur demande un sujet de note de synthèse, un dossier documentaire, une note de synthèse blanche, un entraînement à l'épreuve de 5 heures du CRFPA ou de l'IEJ, ou une grille de note de synthèse. NE PAS déclencher pour les épreuves de 3 heures (sujet-crfpa-toutes-matieres) ni pour la correction de copies.
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Recherche académique dans les bases de données de doctrine juridique française, européenne et internationale. Utiliser cette skill lorsque l'utilisateur demande de rechercher des articles de doctrine, des thèses, des ouvrages académiques, ou des travaux universitaires en droit — y compris en droit comparé. Sources principales : ISIDORE (agrégateur SHS du CNRS incluant Cairn.info, Persée, OpenEdition), HAL (archive ouverte française), OpenAlex (base ouverte mondiale 250M+ travaux), Semantic Scholar, CrossRef, Persée (OAI direct), et CORE. Couvre la doctrine juridique francophone ET internationale avec workflow bilingue intégré pour le droit comparé. Déclencher aussi pour : bibliographie commentée, état de l'art, revue de littérature juridique, recherche d'auteur, vérification de citation, analyse bibliométrique.
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Rigorous multi-pass editor for law review articles, student notes, seminar papers and other legal scholarship. Runs six specialized passes — structure, substantive critique, Bluebook citations, grammar and clarity, fact-checking against sources, and a synthesizing memo — and delivers an editorial memo with issues prioritized as critical, substantial or minor and keyed to specific footnotes and paragraphs. Handles articles of any length, including 50,000-word pieces, by chunking on section boundaries. Reads .docx directly. Use when editing, critiquing, workshopping or pre-submission-reviewing academic legal writing. Triggers on "edit my article," "review this draft," "critique my note," "check my Bluebook citations," "is my argument sound," "read my law review piece," "workshop this paper," "pre-submission review." Chunking needs Python 3; fact-checking needs web search; both degrade gracefully without.
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Les LLM écrivent du juridique qui ressemble à du juridique sans en être. Formules creuses, attributions vagues, hedging systématique, latin décoratif : un praticien repère ces tics en trois lignes. Un juge aussi. LawyerScrib est un skill pour Claude Code et Cursor qui nettoie ces traces. Il scanne 17 patterns typiques de l'écriture IA appliquée au droit français (conclusions, consultations, notes, mails, actes) et réécrit chaque passage pour retrouver le ton d'un avocat qui argumente, pas d'un modèle qui rédige. Le résultat : un texte engagé, précis, avec des références sourcées et une position claire. Pas un texte neutre qui "reste à disposition pour tout complément".
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Index analytiques sourcés du corpus réglementaire et doctrinal sur la gouvernance des émetteurs cotés français (rapports AMF et HCGE 2020-2025, guide d'application HCGE, rapport sénatorial Rietmann/Gay, Code AFEP-MEDEF, sources légales et européennes). À utiliser pour : (1) retrouver une position, une statistique ou une citation exacte avec sa source et sa page ; (2) analyser l'évolution longitudinale des positions AMF/HCGE/ESMA sur un thème ; (3) appliquer la grille d'analyse en 13 blocs (A-M) à un émetteur. Déclencher pour toute question sur la gouvernance d'une société cotée française : conseil d'administration, indépendance des administrateurs, comités, rémunération des dirigeants, say on pay, say on climate, assemblée générale, droits des actionnaires, plans de succession, mixité, RSE/CSRD, comply-or-explain, name and shame AMF, soft law AFEP-MEDEF, recommandations AMF, positions HCGE.
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Turn an interpretive-ambiguity audit of a legal text — contract, statute, regulation, or judicial opinion — into a polished deliverable. Produces a multi-page website (default), a single-page interactive site, a Microsoft Word document, a PowerPoint deck, or a LaTeX/PDF. Use whenever a user has a stress-test result, ambiguity audit, or "where will this be litigated" scenarios and wants to publish, present, or share them. Triggers on "publish the audit," "make a report from this," "turn this into a website / deck / brief / Word doc," "make a Netlify site," "build slides of these ambiguities," "render the scenarios," "package this stress test," "produce a LaTeX version," and similar. Pairs with the ambiguity-stress-test skill (the underlying analysis) but works on any structured or semi-structured ambiguity analysis. Visual design is opinionated but the user can override colors, fonts, and brand label. Most formats need Python and a writable filesystem; single-file HTML works where the host has neither.
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Rédaction d'assignations en référé devant le tribunal de commerce ou des activités économiques pour le droit de communication d'un associé. Utiliser ce skill quand l'utilisateur demande de rédiger, préparer ou créer une assignation en référé fondée sur l'article L. 238-1 du code de commerce pour obtenir la communication forcée de documents sociaux (comptes annuels, rapports de gestion, PV d'assemblées, etc.) lorsqu'un dirigeant refuse ou fait obstruction à la communication de ces documents à un associé.
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Select and configure a structured discussion protocol matched to the purpose, topic, and group readiness. Use when planning classroom discussions, Socratic seminars, or structured debate.
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