Foundational Python best practices, idioms, and code quality fundamentals
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概要と使いどころ
Foundational Python best practices, idioms, and code quality fundamentals
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Create and validate HVE Core agents, prompts, instructions, and skills with current frontmatter, package membership, delegation, tracking, documentation, and validation conventions. Use when authoring a GitHub Copilot customization artifact in this repository.
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Performance, load, and reliability (SLO/SRE) planning for production readiness. Use when defining service level objectives, load characterization, capacity, latency budgets, stress/soak/spike test plans, false-positive baselines, and reliability targets. USE FOR: SLO/SLA definition, load testing plan, performance budget, capacity planning, reliability/SRE backlog, latency targets, error-budget policy. DO NOT USE FOR: executing load tests (use Azure Load Testing tooling), security threat modeling, RAI assessment, privacy/compliance planning, or authoring/restating PRD requirements (cite the PRD's existing NFR/FR ids instead).
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Review code changes from multiple perspectives with context bootstrap, depth-tier rigor, and structured findings output.
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Decision-driven HVE-Core installer with multiple clone-based and extension install methods, environment detection, and selective component installation
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Create or assess an evidence-grounded, falsifiable outcome hypothesis: a testable prediction of what measurable business result will change, for whom, by when, and how leading and lagging indicators will prove or disprove it. Use when framing measurable outcomes, turning an MVP, POC, feature, or technical initiative into a beneficiary result, defining targets and indicators, or judging whether evidence is strong enough to invest. Also applies to business outcome hypotheses, value hypotheses, and outcome statements.
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Authoring conventions for exploratory data analysis notebooks and analytical dashboards, covering section sequence, visualization selection, scale thresholds, caching and state, and dashboard validation budgets. Use when composing or reviewing an EDA notebook, an analytical dashboard, or a dashboard test pass.
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Shared backlog conventions for Azure DevOps, GitHub, and Jira. Use for platform resolution, autonomy tiers, sanitization guards, and story quality, and for Azure DevOps pull request creation and build status or log retrieval.
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Privacy planning reference for data-flow reasoning, standards mapping, and DPIA thresholds
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Create and enrich durable data catalogs using the native DS_CATALOG_V1 Markdown contract, declared entity relationships, privacy citation fields, and stable relationship IDs. Use when inventorying engagement data, recording semantic relationships, or preparing a catalog for ERD rendering.
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Creates source-grounded internal or external weekly engagement status reports with optional Outlook draft creation.
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Read-only PRD-to-work-item hierarchy planning. Use to turn a PRD into a validated Azure DevOps, GitHub, or Jira handoff.
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Authors Vally conformance tests for prompts, instructions, agents, and skills, and refuses jailbreak, prompt-injection, harmful-elicitation, TOS, CoC, and PII-extraction stimuli
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Read-only backlog planning for Azure DevOps, GitHub, and Jira. Use to discover, triage, sprint-plan, or resume without mutating a tracker.
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Ultra-compressed response style that reduces output token count while preserving technical accuracy, with intensity levels and auto-clarity safety rules
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Coach a UX practitioner through problem framing, running a design critique, or making an evidence-backed case to a skeptical stakeholder. Use when the practitioner has a live UX task and wants to think it through rather than receive an answer.
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State, resume, reconstruction, job-lifecycle, transition, and flow-state mechanics for the Data Science and Engineering Coach. Loaded by the coach; not a user entry point.
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Authoring skill for Architecture Decision Records (ADRs) supporting capture, from-planner-handoff, and adopt-template entry modes with selectable Y-Statement or MADR v4.0.0 output templates, supersession lineage, and ASR trigger evaluation.
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Create, update or review presentation-first HTML slide decks about HVE Core under slides/. Use for slide content research, deck styling, VS Code-style walkthroughs, presenter controls, or single-file HTML sharing in this repository.
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Canonical documentation capability for audit, drift, validate, and author modes in hve-core.
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Set up GitHub Copilot OpenTelemetry capture: configure the VS Code export settings, generate a local Grafana stack and dashboard, or generate the Azure collector, infrastructure, and dashboard for an organization.
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Mutating backlog execution for Azure DevOps, GitHub, and Jira. Use to create one item or apply a reviewed handoff to a confirmed tracker.
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Create a durable Architecture Review Record from a confirmed System Architecture Reviewer scope, evidence, pillar analysis, trade-offs, and dispositions
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Author and validate durable data and ML feasibility studies using the Feasibility Study Interchange Profile, constrained YAML authority, UUID URN identity, lifecycle lineage, and evidence traceability. Use when assessing whether available data and technical evidence support a proposed outcome.
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