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概要と使いどころ
Provides and generates complete CRUD workflows for Spring Boot 3 services. Creates feature-focused architecture with Spring Data JPA aggregates, repositories, DTOs, controllers, and REST APIs. Validates domain invariants and transaction boundaries. Use when modeling Java backend services, REST API endpoints, database operations, web service patterns, or JPA entities for Spring Boot applications.
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Run the full feature workflow — task validation, technical design, implementation, testing, review, and documentation.
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Run the bug fix workflow — risk-based routing through task validation, implementation, testing, and optional review.
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Run the API contract workflow for request/response shape changes, compatibility constraints, contract tests, documentation, and review.
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Run the database migration workflow for schema/data changes, operational sequencing, tests, and review.
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Provides expert knowledge for designing, implementing, and managing REST API versioning strategies with deprecation workflows.
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Run the refactor workflow — mandatory architectural justification, test verification, risk-based implementation, and scope enforcement.
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Inventory staged local EcoSIM data at project startup and validate input readiness for a selected site, simulation period, and preprocessing or analysis workflow. Use before data-dependent work or when relevant inputs change.
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Read this skill before the first step of any request to do something in an app on the person's own computer (Notes, Finder, System Settings, any desktop app), to look at their screen, or for "computer use". Computer use (desktop control) lets Claude take screenshots of the person's desktop and control it with clicks, typing and scrolling through the Claude desktop app; its tools are named mcp__computer-use__* when the session runs in the desktop app and mcp__remote-devices__computer_* when a cloud session is linked to the person's computer; before computer use is turned on for a conversation there may be no such tools, only an enable__mcp__remote-devices__computer tool, which turns it on. It covers turning it on, picking the right tool, the access flow, and the safety rules for tiered apps, links and financial actions. It is not for websites, which go through Claude in Chrome or the built-in browser and their own skills.
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Bash scripting workflow for creating production-ready shell scripts with defensive patterns, error handling, and testing.
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Write copy following Sentry brand guidelines. Use when writing UI text, error messages, empty states, onboarding flows, 404 pages, documentation, marketing copy, or any user-facing content. Covers both Plain Speech (default) and Sentry Voice tones.
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Build server-side call automation workflows including IVR systems, call routing, recording, and AI-powered interactions.
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API documentation workflow for generating OpenAPI specs, creating developer guides, and maintaining comprehensive API documentation.
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API security testing workflow for REST and GraphQL APIs covering authentication, authorization, rate limiting, input validation, and security best practices.
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Route agent work through AccInt's MCP memory loop: retrieve prior outcomes, resolve frames, and close commitments with evidence.
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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.
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6 production-ready AI engineering workflows: prompt evaluation (8-dimension scoring), context budget planning, RAG pipeline design, agent security audit (65-point checklist), eval harness building, and product sense coaching.
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AI agent development workflow for building autonomous agents, multi-agent systems, and agent orchestration with CrewAI, LangGraph, and custom agents.
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Audits GitHub Actions workflows for security vulnerabilities in AI agent integrations including Claude Code Action, Gemini CLI, OpenAI Codex, and GitHub AI Inference. Detects attack vectors where attacker-controlled input reaches. AI agents running in CI/CD pipelines.
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Orchestrate autonomous AI development pipelines through your Kanban board (Asana, GitHub Projects, Linear). Manages multi-worker Claude Code dispatch, deterministic quality gates, adversarial review, per-task cost tracking, and crash-proof pipeline execution.
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実装タスクの規律を担保する開発ワークフロー手順 （explore → plan → implement → verify → commit）。 非自明な実装・バグ修正・リファクタリング（プロダクトコードを書く/変更するタスク全般）に 着手するときは必ず使う。Plan Mode 等で探索・計画が済んでいる場合も、 implement 以降（テスト戦略 → 検証 → コミット）の規律として適用する。 新規プロダクト開発と既存プロダクト改修で手順が分岐する。
Use by any agent before writing specs, editing code, or changing workflow files when the change could add compatibility behavior, aliases, silent fallbacks, or default-value fallbacks.
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Code review checklist for SwiftUI and Swift PRs. Use when reviewing pull requests, checking code quality, verifying Swift/SwiftUI implementations, or conducting PR reviews. Provides prioritized checklist covering state management, performance, component design, data flow, async handling, UI/UX, accessibility, security, and testing.
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Generate a backward-looking retrospective of vault activity (addressed callouts + Log entries) over a time window (1w / 1m / 1q), overlay with newsflow + earnings transcripts + price action, and rank trade ideas by the gap between official narrative and market reaction. Output is an immutable Research note. Use when user says "retro", "retrospective", "what did I do this week/month/quarter", "review activity against market", or "recommend trades from recent research".
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