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Generate real meme images by picking a template and overlaying text with Pillow. Produces actual .png meme files.

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Plan, set up, and monitor a multi-agent video production pipeline backed by Hermes Kanban. Use when the user wants to make ANY video — narrative film, product/marketing, music video, explainer, ASCII/terminal art, abstract/generative loop, comic, 3D, real-time/installation — and the work warrants decomposition into specialized profiles (writer, designer, animator, renderer, voice, editor, etc.) coordinated through a kanban board. Performs adaptive discovery to scope the brief, designs an appropriate team for the requested style, generates the setup script that creates Hermes profiles + initial kanban task, then helps monitor execution and intervene when tasks stall or fail. Routes scenes to whichever Hermes rendering / audio / design skill fits each beat (`ascii-video`, `manim-video`, `p5js`, `comfyui`, `touchdesigner-mcp`, `blender-mcp`, `pixel-art`, `baoyu-comic`, `claude-design`, `excalidraw`, `songsee`, `heartmula`, …) plus external APIs for TTS, image-gen, and image-to-video as needed.

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Open-source embedding database for AI applications. Store embeddings and metadata, perform vector and full-text search, filter by metadata. Simple 4-function API. Scales from notebooks to production clusters. Use for semantic search, RAG applications, or document retrieval. Best for local development and open-source projects.

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Use when building creative browser demos with @chenglou/pretext — DOM-free text layout for ASCII art, typographic flow around obstacles, text-as-geometry games, kinetic typography, and text-powered generative art. Produces single-file HTML demos by default.

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Search arXiv papers by keyword, author, category, or ID.

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Jailbreak LLMs: Parseltongue, GODMODE, ULTRAPLINIAN.

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Geocode, POIs, routes, timezones via OpenStreetMap/OSRM.

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Run the full Forge pipeline unattended: each phase is reviewed by a fresh evaluator subagent, the findings feed back, and the run advances itself. Use when the user runs /forgemaster-auto or wants a feature built end to end without approval gates.

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Route a task by complexity and run the gated Forge pipeline (research → plan → implement → ship). Use when the user runs /forgemaster or wants the full guided feature pipeline.

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Phase 4 of the Forge pipeline. Summarize the whole workload — what was built, which Beads issues closed, a before/after, and a step-by-step walkthrough the user can run to verify it themselves — then run quality gates, push, and open the PR. Use when starting /forge-ship or the ship step of /forgemaster.

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Creates step-by-step tutorials and educational content from code. Transforms complex concepts into progressive learning experiences with hands-on examples. Use PROACTIVELY for onboarding guides, feature tutorials, or concept explanations.

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Git-aware undo by logical work unit (track, phase, or task)

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Build features guided by data insights, A/B testing, and continuous measurement using specialized agents for analysis, implementation, and experimentation.

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You are a code education expert specializing in explaining complex code through clear narratives, visual diagrams, and step-by-step breakdowns. Transform difficult concepts into understandable explanations for developers at all levels.

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Using records, pattern matching, primary constructors, collection expressions. C# 12-15 by TFM.

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Close out a completed workstream by updating README artifacts when needed, producing a commit message, and applying changelog-ready content when the work is ready for commit. Use after review when a stable checkpoint is ready.

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Assembles the minimal context pack for a given task. Use when the task spans multiple domains or the context set has obvious redundancy. Do not trim required working context by default.

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Close out a completed workstream by updating README artifacts when needed, producing a commit message, and applying changelog-ready content when the work is ready for commit. Use after review when a stable checkpoint is reached.

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Prepare a MYOT commit by writing SuggestedCommit.txt and SuggestedCommitBody.md following Conventional Commits, without actually committing.

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Start or resume a MYOT task by reading AGENTS.md, project_map.md, and history.md, archiving history.md when switching tasks, and preparing a concise current task snapshot.

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Create a clean PR branch by filtering out .planning/ commits — ready for code review

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Gather phase context through adaptive questioning before planning. Use --auto to skip interactive questions (the agent picks recommended defaults). Use --chain for interactive discuss followed by automatic plan+execute. Use --power for bulk question generation into a file-based UI (answer at your own pace).

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Auto-fix issues found by code review in REVIEW.md. Spawns fixer agent, commits each fix atomically, produces REVIEW-FIX.md summary.

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