「agentic ai」の検索結果

Cooks and packages CarlaUE4 into distributable tarballs under Dist/ — either the full simulator or a standalone asset package of selected maps and props for later import. ROS2=1 keeps the native ROS 2 interface in the cooked package (a plain cook silently drops it). Use when the user asks to "package CARLA", "make a Dist build", "cook the project", "export a map as a package", "package CARLA with ROS2", or needs a build with working camera and lidar sensors.

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Run agent-adapted STRIDE + access-control analysis on an agent system. Produces a ranked risk list with agentic mitigations (scope / split / filter / gate / review).

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Turn a one-line objective into a step-by-step construction plan any coding agent can execute cold. Each step has a self-contained context brief — a fresh agent in a new session can pick up any step without reading prior steps.

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Write copy following Sentry brand guidelines. Use when writing UI text, error messages, empty states, onboarding flows, 404 pages, documentation, marketing copy, or any user-facing content. Covers both Plain Speech (default) and Sentry Voice tones.

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Use before creative or constructive work (features, architecture, behavior). Transforms vague ideas into validated designs through disciplined reasoning and collaboration.

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You are a senior backend engineer operating production-grade services under strict architectural and reliability constraints. Use when routes, controllers, services, repositories, express middleware, or prisma database access.

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Biopython is a comprehensive set of freely available Python tools for biological computation. It provides functionality for sequence manipulation, file I/O, database access, structural bioinformatics, phylogenetics, and many other bioinformatics tasks.

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Azure Blob Storage JavaScript/TypeScript SDK (@azure/storage-blob) for blob operations. Use for uploading, downloading, listing, and managing blobs and containers.

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This skill should be used when the user asks to "model agent mental states", "implement BDI architecture", "create belief-desire-intention models", "transform RDF to beliefs", "build cognitive agent", or mentions BDI ontology, mental state modeling, rational agency, or neuro-symbolic AI integration.

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Validates animation durations, enforces typography scale, checks component accessibility, and prevents layout anti-patterns in Tailwind CSS projects. Use when building UI components, reviewing CSS utilities, styling React views, or enforcing design consistency.

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Azure Blob Storage SDK for Rust. Use for uploading, downloading, and managing blobs and containers.

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Azure Blob Storage SDK for Python. Use for uploading, downloading, listing blobs, managing containers, and blob lifecycle.

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Azure AI Search SDK for .NET (Azure.Search.Documents). Use for building search applications with full-text, vector, semantic, and hybrid search.

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Azure Monitor Query SDK for Java. Execute Kusto queries against Log Analytics workspaces and query metrics from Azure resources.

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Azure AI Search SDK for Python. Use for vector search, hybrid search, semantic ranking, indexing, and skillsets.

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Azure Cosmos DB JavaScript/TypeScript SDK (@azure/cosmos) for data plane operations. Use for CRUD operations on documents, queries, bulk operations, and container management.

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Build server-side call automation workflows including IVR systems, call routing, recording, and AI-powered interactions.

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Text and document translation with REST-style clients.

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Extract text, tables, and structured data from documents using prebuilt and custom models.

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Analyze text and images for harmful content with customizable blocklists.

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Azure Machine Learning SDK v2 for Python. Use for ML workspaces, jobs, models, datasets, compute, and pipelines.

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Azure Cosmos DB SDK for Rust (NoSQL API). Use for document CRUD, queries, containers, and globally distributed data.

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Azure Cosmos DB SDK for Python (NoSQL API). Use for document CRUD, queries, containers, and globally distributed data.

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Comprehensive guidance for implementing asynchronous Python applications using asyncio, concurrent programming patterns, and async/await for building high-performance, non-blocking systems.

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