「cis」の検索結果

調査テーマを複数の問いに分け、ウェブ情報の検索と本文の読み込みを通じて、出典・確信度・情報不足を明記したレポートにまとめるスキル。

• 競合や市場動向を調べたいとき
• 導入前に技術を比較したいとき
• 市場規模や成長予測の調査

C++のテスト作成・修正から、GoogleTestとCTestの設定、失敗原因の調査まで支援します。実行結果が不安定なテストの改善やカバレッジ測定にも対応します。

• C++の単体・結合テストを作りたいとき
• GoogleTestとCTestの設定
• 不安定なテストの原因調査

Djangoのモデル・画面・APIを、テストから実装する手順で検証します。テスト用データの生成、外部サービスの模擬、検証範囲の確認まで扱うスキル。

• Djangoの機能をテストから作りたいとき
• APIの認証や入力検証を確認したいとき
• 再利用できるテストデータの準備

プロジェクトのコードや設定を根拠に、ECCのスキル・ルール・フックなどを常時読み込むものと必要時に参照するものへ分類し、導入計画と検証結果をまとめます。

• プロジェクトに合うECCを選びたいとき
• 常用スキルと参照用を分けたいとき
• 古いルールや非対応フックの整理

Claude Codeで複数の専門エージェントに仕事を振り分け、記憶や進捗をファイルに残しながら、セッションをまたぐ継続作業と定期実行を設計するスキル。

• 開発と執筆の担当を連携させたいとき
• セッション間で背景を引き継ぎたいとき
• 毎朝の状況確認を定期実行したいとき

初めて触るコードの構成や処理の流れ、開発ルールを調べ、参加時の案内資料とCLAUDE.mdを作成します。変更したい作業ごとの参照先も整理します。

• 新しいチームでコードの全体像を知りたいとき
• 既存プロジェクトでClaude Codeを導入
• 開発ルールからCLAUDE.mdを作りたいとき

手元のメモや文書、会議の文字起こしを横断検索するスキル。キーワード一致と意味の近さを組み合わせ、ローカルのAIで結果を並べ替えて関連資料を探します。

• 会議で決めた事項を探したいとき
• 意味の近いメモを探したいとき
• プロジェクト資料の名前や識別子検索

脳波などを測る機器とNeuroSkillをつなぎ、集中・気分・眠気の指標を確認するスキル。過去の記録との比較や睡眠の振り返り、休憩の提案にも使えます。

• 現在の集中・リラックス指標の確認
• 記録したセッション間の集中比較
• 記録した睡眠段階の振り返り

PyTorchの学習コードをLightningModuleとTrainerで整理し、検証・ログ記録・モデル保存から、複数GPUでの分散学習まで設定するスキル。

• 既存のPyTorch学習コードを移行したいとき
• 検証指標の記録とモデル保存の追加
• 複数GPUで学習したいとき

企業買収が一株当たり利益に与える影響をExcelで試算するスキル。買収価格、資金調達、相乗効果の前提を整理し、条件別の比較表と説明用の要約を作成します。

• 買収による一株当たり利益の試算
• 現金・株式の支払い条件の比較
• 買収価格と相乗効果の条件別比較

鍛えたい筋肉や器具に合う運動を探し、食品の栄養成分を調べるスキル。消費カロリーや体脂肪率の推定、減量・増量に向けた栄養配分にも使えます。

• 使える器具に合う運動を探したいとき
• 食品のカロリーやタンパク質の確認
• 減量・増量に向けた栄養配分

開発依頼に必要な変更範囲を確かめ、既存コードや標準機能を使って、課題を解決する最小限の実装へ導きます。関連箇所の修正や必要なテスト、短い報告も重視します。

• 依頼を満たす最小構成を作りたいとき
• 呼び出し元に関わる共通の不具合修正
• 不要な依存関係や共通化を避けたいとき

Claude Codeの操作前後や終了時に処理を動かすフックの作成を支援します。危険な操作の検証、完了確認、開始時の情報読み込みを設定し、テストまで扱います。

• コマンドや書き込みを実行前に確認
• エージェント終了前に完了を確認
• 開始時にプロジェクト情報を読み込み

AIから外部の処理やデータを使うMCPサーバーを、mcp-useで設計・実装するためのガイド。認証、操作画面、エラー処理、公開までを案内します。

• MCPサーバーを新規作成したいとき
• 処理・データ・定型プロンプトの追加
• 一覧や選択用のReact画面を作りたいとき

開発計画の目的や前提を問い直し、複数の実現案と実施範囲を比較します。設計・セキュリティ・テストなどの観点から問題を洗い出し、実装前の判断を支えるスキル。

• 計画の目的や前提を問い直したいとき
• 最小限の案と理想案の比較
• 実施範囲の拡張・縮小の判断

実装前の計画を技術面からレビューし、システム構成やデータの流れ、例外ケース、テスト範囲、性能を点検します。論点ごとの推奨案を対話で検討し、実行計画を固めます。

• 実装前に計画を点検したいとき
• システム構成とデータの流れの確認
• 例外ケースとテスト範囲の確認

コードの変更差分と関連するテスト・呼び出し元を読み取り専用で調べ、変更によって生じた修正すべき不具合を、根拠と重要度を添えてまとめるスキル。

• 未コミットの変更を確認したいとき
• マージ前の変更を確認したいとき
• 特定コミットの不具合を探したいとき

既存の作業が受け入れ条件を満たすか、必要十分な確認で検証します。現在の状態に合う結果を再利用し、合否や実行できない理由を整理して、確認完了時に終了します。

• 完了した作業の受け入れ条件確認
• 指定条件に絞って検証したいとき
• 有効な検証結果を再利用したいとき

返答を短くする各モードや、コミット文・レビュー・文書圧縮の関連コマンドを一覧で確認できます。現在のモード確認、解除、既定設定の方法も案内します。

• 返答モードのコマンド確認
• コミット・レビュー用コマンドの確認
• モードを解除したいとき

AIエージェントの返答を結論から始まる短い文章に整えるスキル。挨拶や冗長な前置きを省き、コード・数値・否定条件など必要な情報と読みやすさを保ちます。

• ターミナルで簡潔な回答を読みたいとき
• 説明より先に結論を知りたいとき
• 技術情報を保って文章を短くしたいとき

コードの変更差分をレビューし、行番号・問題点・具体的な修正案を原則一行にまとめます。PRに貼り付けやすく、対応すべき箇所が分かるコメントを作るスキルです。

• PRの変更差分をレビューしたいとき
• 長いレビューコメントを短くしたいとき
• 指摘に具体的な修正案を添えたいとき

技術情報や否定・数値を残しながら、エージェントの返答を短い語句へ圧縮します。重複説明を省き、明示的に解除するまで簡潔な応答を続けるスキルです。

• 技術的な返答を短くしたいとき
• 説明の繰り返しを減らしたいとき
• セッション中の簡潔な応答を維持

コード変更の意図が伝わる短いコミットメッセージを、Conventional Commits形式で作成します。互換性を壊す変更や移行などは本文で背景も補います。

• 変更に合うコミット文を作りたいとき
• コミットメッセージの書式統一
• 互換性を壊す変更や移行手順の記録

AIエージェントに渡すルールや仕様、関連コードを作業ごとに選び、長い会話の情報整理や次のセッションへの引き継ぎまで整えるスキルです。

• AI開発用のルールを整えたいとき
• 作業に必要なファイルの選定
• 長い会話の情報を整理したいとき