「devops」の検索結果

Daytona上でiPolloWorkのサーバー環境を起動し、公開URLでElectronに接続。ヘルスチェックやログ確認を通じてクラウド機能の検証を支援します。

• Daytonaのサーバー検証環境を起動したいとき
• Electronをクラウドに接続したいとき
• マーケットプレイスや組織ポリシーの検証

不足しているAPIキーやトークンをInfisicalから取得し、シェルの環境変数に読み込むスキル。環境やフォルダーを指定した取得、コマンド単位での秘密情報の注入も扱います。

• 実行前に不足するAPIキーを読み込みたいとき
• 特定の環境やフォルダーの秘密情報の取得
• 単一コマンドへの秘密情報の注入

Sentryのエラーや再発した不具合、影響ユーザー数、クラッシュの証拠を前の安定版と比較し、リリースの継続・監視・停止・切り戻しの判断材料を整理します。

• 本番リリースを前の安定版と比較したいとき
• 新規・再発不具合とユーザー影響の確認
• 問題がないように見える原因の確認

GitHub Actionsで失敗したジョブやステップの情報から原因を調べ、必要最小限の修正を提案し、依頼に応じてローカルで修正と関連チェックを行うスキル。

• GitHub Actionsの失敗原因調査
• PRで失敗したチェックの特定
• 必要な修正とローカル確認

Sentryの指定期間やリリースを比較し、新規・再発した問題や発生頻度、影響ユーザー数の変化を整理します。利用者への影響と根拠の確かさから優先順位を付けます。

• リリース前後の問題を比較したいとき
• 問題の再発や発生頻度を調べたいとき
• 影響ユーザー数で対応を優先付け

Nx CloudのCI実行状況を監視し、失敗時の修正案の確認・適用やローカルでの追加修正、再実行まで進めます。監視時間や修正前の確認条件も指定できます。

• プッシュ後のCIを監視したいとき
• CIの修正案を確認・適用したいとき
• ローカル検証で失敗した修正案の改善

GitHub Actionsで失敗したPRチェックを調べ、ログの要点と修正計画をまとめます。明示的な承認を受けてから修正し、変更内容やテスト結果を報告します。

• PRのGitHub Actions失敗を調べたいとき
• エラーログの要約と修正計画を得たいとき
• 承認した修正を実装し結果を確認したいとき

Sentryに記録された本番環境のエラーを読み取り専用で調べ、未解決の問題や最近のクラッシュ、発生回数、イベントの詳細を整理して報告します。

• 直近24時間の未解決エラー確認
• 最近のクラッシュと発生回数の集計
• 特定の問題のイベント調査

WebプロジェクトをNetlifyに公開するため、ログイン確認、サイトの紐付け、ビルド設定の検出、プレビューや本番へのデプロイとURLの報告まで進めます。

• WebサイトをNetlifyに公開したいとき
• 確認用のプレビューURLを共有したいとき
• Gitリポジトリと既存サイトの紐付け

アプリやインフラをCloudflareに公開・構築する作業を支援します。WorkersやPages、保存先などを用途から選び、認証確認からデプロイへ進めます。

• WebアプリをCloudflareに公開したいとき
• Workersでサーバーレス関数を配備したいとき
• アプリに合う保存サービスを選びたいとき

アプリのコードを調べ、Renderへの公開設定を整えるスキル。render.yamlの生成やMCP経由のサービス作成から、公開後の状態・ログ確認まで扱います。

• RenderにWebアプリや静的サイトを公開
• DBやworkerを含む公開設定を作成
• render.yamlを生成・検証したいとき

アプリやWebサイトをVercelへデプロイし、確認用のURLを受け取るスキル。通常はプレビューを作成し、明示的に依頼した場合は本番へ公開します。

• サイトのプレビューURLが欲しいとき
• 指定フォルダのプロジェクトのデプロイ
• CLIの保存済み認証情報がないとき

AWSの構成設計やサービス選定、セキュリティ確認を公式ドキュメントに基づいて支援します。既存環境やチームの経験に合わせ、選択肢と実装例を示します。

• 新規アプリのAWSサービス選定
• 既存AWS構成のセキュリティ確認
• インフラをコードで管理するツール選び

ゲームなどの変更を、画面記録・変更履歴・テストからコミット、本番公開まで進める手順を揃えます。公開結果と転送量を確認し、作業内容を根拠付きで報告します。

• ゲームの機能追加や修正を画像付きで公開
• 画像付きの変更履歴を版ごとに残す
• 最新mainの取り込み後にテストしたいとき

Three.jsなどのWebゲームを、検証済みのコミットからビルド・配信し、本番での操作や表示を確認して、公開の記録とロールバック先まで整えるスキル。

• 検証済みのWebゲームを公開したいとき
• 本番の操作や素材を確認したいとき
• 公開記録と復旧先の整理

完成したローカルのWeb作品を整理し、READMEと実画面のプレビューを添えてGitHubへ登録します。対応する作品はGitHub Pagesで公開し、動作も確認します。

• ローカルのWeb実験を共有したいとき
• READMEと実画面のプレビュー作成
• GitHub Pagesで作品を公開

複数サーバーにまたがるAI学習・推論の通信量と待ち時間を見積もり、ネットワーク構成や通信経路の比較を通じて、処理完了を妨げる箇所と改善効果を整理します。

• 分散AI処理の通信ボトルネック調査
• ネットワーク構成と通信経路の比較
• 同時通信による同期待ちの見積もり

選定済みモデルの単一推論インスタンスで、バッチ処理やキャッシュ管理などの構成を比較し、同時処理数・応答時間・品質基準を満たす結果あたりのコストを整理するスキル。

• バッチ処理と実行順序を比較したいとき
• 同時リクエストのメモリ容量確認
• キャッシュ再利用とオフロードの比較

Agentのモデル呼び出しとツール実行環境について、作成・保持・解放・復旧を検討し、待機中の資源も含めた同時稼働数、タスク全体の所要時間と費用を見積もるスキル。

• Agent実行環境のピーク同時稼働数の見積もり
• 環境の保持と再作成を比較したいとき
• 初回起動と実行環境プールの検討

モデル実行に必要なメモリ容量、計算量、データ転送量から、指定ハードウェアで動くかを概算し、処理時間の理論上の下限と優先して測るべきボトルネックを整理するスキル。

• 指定ハードウェアでの実行可否の確認
• 計算とデータ転送の理想時間の見積もり
• 部分的な高速化の全体効果を知りたいとき

モデルやタスクを端末・エッジ・クラウドのどこで実行するか、入力収集から表示までの遅延、通信量、消費電力、障害復旧とコストで比較するスキル。

• 端末・エッジ・クラウドの実行先比較
• 不安定な回線での応答時間の見積もり
• 電池消費と継続可能な処理速度の検討

AI推論を複数インスタンスに分散する構成を比較し、処理段階の分離や状態の受け渡しが、必要容量・処理量・遅延・障害復旧に与える影響を見積もります。

• 複製と推論段階の分離を比較したいとき
• 計算資源とキャッシュを考慮した振り分け
• 専門部分の配置と負荷偏りの評価

Quicknodeを使うブロックチェーンのデータ取得や監視の実装を支援。複数チェーンへの接続、イベント通知、過去データの補完、SQL分析を扱います。

• アプリをブロックチェーンに接続したいとき
• 取引やイベントの通知設定
• 配信が欠けた過去データの補完

Cloud Clawでエージェント用の仮想マシンを新規に立ち上げ、起動・停止、ログ確認、利用更新、ダッシュボードへのアクセスまでをまとめて扱うスキル。

• エージェント環境の新規作成と管理
• 仮想マシンの状態確認・起動・停止
• ログ確認とダッシュボードへのアクセス