Observe the user's screen via screenpipe, detect repeated research workflows, match them against existing scientific-agent-skills, and draft new skills (or composition recipes that chain existing ones) for the patterns not yet covered. Use when the user asks to analyze their recent work and propose skills based on what they actually do. Requires the screenpipe daemon (https://github.com/screenpipe/screenpipe) running locally on port 3030 — the skill has no other data source and will refuse to run if screenpipe is unreachable. All detection runs locally; only redacted cluster summaries reach the LLM.
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charlieviettq/awesome-agent-skill☆ 262026年7月20日 更新
"Apply DuPont Analysis to decompose Return on Equity (ROE) into profitability, efficiency, and leverage components. Use this skill when the user needs to diagnose why ROE is high or low, compare financial performance drivers across companies, or identify which operational lever to pull — even if they say 'why is our ROE declining' or 'how do we improve returns'.".
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charlieviettq/awesome-agent-skill☆ 262026年7月20日 更新
"Calculate Economic Order Quantity to minimize total inventory cost (ordering + holding). Use this skill when the user needs to determine optimal order size, balance ordering frequency against storage costs, or set reorder points — even if they say 'how much to order', 'optimal batch size', or 'inventory cost minimization'.".
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charlieviettq/awesome-agent-skill☆ 262026年7月20日 更新
"Conduct compensation benchmarking analysis to position salaries against market data. Use this skill when the user needs to assess pay competitiveness, build salary bands, or analyze pay equity — even if they say 'are we paying market rate', 'salary benchmarking', or 'compensation analysis'.".
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charlieviettq/awesome-agent-skill☆ 262026年7月20日 更新
"Build ARIMA models for time series forecasting with trend and seasonality decomposition. Use this skill when the user needs to forecast future values from historical sequential data, test for stationarity, or select ARIMA parameters — even if they say 'time series forecast', 'predict next month sales', or 'ARIMA model'.".
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charlieviettq/awesome-agent-skill☆ 262026年7月20日 更新
"Apply Benford's Law to detect anomalies in numerical datasets by analyzing first-digit frequency distributions. Use this skill when the user needs to audit financial data for fraud indicators, validate data integrity, or detect fabricated numbers — even if they say 'data manipulation detection', 'first digit test', or 'accounting fraud screening'.".
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charlieviettq/awesome-agent-skill☆ 262026年7月20日 更新
"Calculate Cpk process capability index to assess whether a process meets specification requirements. Use this skill when the user needs to evaluate process capability, compare processes, or determine if quality targets are achievable — even if they say 'can our process meet spec', 'process capability', or 'Cpk calculation'.".
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charlieviettq/awesome-agent-skill☆ 262026年7月20日 更新
Use this skill for anything Jx — the Python/Jinja2 component library. Covers BOTH (a) library mechanics and integration AND (b) authoring production-ready UI components. Trigger this skill on any mention of Jx, `.jx` files, "Jinja components" in a Python web app context, or requests to build/create UI components for such an app.
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jpsca/jx☆ 252026年9月28日 更新
Auto-activates during requirements analysis to evaluate technical stack compatibility, recommend appropriate technologies, and assess performance implications.
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matteocervelli/llms☆ 252026年5月22日 更新
Auto-activates when generating Product Requirements Prompt (PRP) documents from synthesized design outputs, providing structured templates and comprehensive implementation guidance.
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matteocervelli/llms☆ 252026年5月22日 更新
Validate code quality, test coverage, performance, and security. Use when verifying implemented features meet all standards and requirements before marking complete.
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matteocervelli/llms☆ 252026年5月22日 更新
Auto-activates when coordinating sequential validation specialists with workflow management, dependency tracking, and overall validation status monitoring.
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matteocervelli/llms☆ 252026年5月22日 更新
Design system architecture, API contracts, and data flows. Use when translating analyzed requirements into technical design for feature implementation.
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matteocervelli/llms☆ 252026年5月22日 更新
Safely merge GitHub pull requests using comprehensive pre-merge validation. Use this skill when the user asks to merge a PR, complete a PR workflow, or check if a PR is ready to merge. Validates CI/CD status, reviews, and conflicts before merging with the appropriate strategy.
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matteocervelli/llms☆ 252026年5月22日 更新
Analyze feature requirements, dependencies, and security considerations. Use when starting feature implementation from GitHub issues to understand scope, technical feasibility, and risks.
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matteocervelli/llms☆ 252026年5月22日 更新
Create comprehensive pull requests with detailed descriptions, test plans, and proper git workflow. Use when finalizing features to ensure high-quality PRs.
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matteocervelli/llms☆ 252026年5月22日 更新
Design REST APIs or function contracts with clear request/response specifications, error handling patterns, authentication strategies, and comprehensive documentation.
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matteocervelli/llms☆ 252026年5月22日 更新
Works through the surviving mutants that cargo-mutants reports for packages/engine — classify each one as a real test gap, a mutant not worth killing, or dead code, then fix it and verify with `just mutants-diff`. Use when picking up the weekly "Mutatietesten" issue, when asked to improve engine test coverage, or when a pull request fails the Mutation Testing (diff) gate.
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NederlandseDigitaleDienst/regelrecht☆ 252026年10月17日 更新
Orchestrates the full law interpretation pipeline: MvT research, machine_readable generation with validation/BDD testing, and reverse validation. Invokes /law-mvt-research, /law-generate, and /law-reverse-validate sequentially. Use this skill proactively when: user wants to make a law executable, add machine_readable sections, or mentions "interpret" in the context of a Dutch law YAML file. Activate automatically when user opens a corpus YAML file without machine_readable sections and wants to make it executable.
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NederlandseDigitaleDienst/regelrecht☆ 252026年10月17日 更新
Mergt één pull request of een reeks achter elkaar op main, met bijwerken zonder handtekeningverlies, wachten op de juiste checks, en controleren dat de uitrol geslaagd is. Gebruik dit bij "merge PR N", "laat de trein rijden" of het wegwerken van een stapel mergebare PR's.
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NederlandseDigitaleDienst/regelrecht☆ 252026年10月17日 更新
完成任务、实现重要功能或合并前使用，用于验证工作成果是否符合要求
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hanerx/DComicReborn☆ 252026年10月9日 更新
Get current weather and forecasts (no API key required).
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HKUDS/AutoMemory☆ 252026年7月3日 更新
Use when implementing or improving a user-facing app workflow. Guides product-grade UX, frontend, backend/API behavior, AI/provider or long-running task states, tests, and end-to-end verification from rough requirements to a shippable feature.
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sidiangongyuan/codex-skills-library☆ 252026年9月21日 更新
Interview the user to surface experience that is real but undocumented, mapped against a specific role's requirements, then update the profile. Use when a fit assessment or an adversarial review flags a section as thin.
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VonTerraProject501c3/slushpile☆ 252026年8月17日 更新