「ada」の検索結果

LLMアプリの処理をPhoenixで追跡できるようにし、Python・TypeScriptでの記録設定から会話単位の整理、本番向けの個人情報マスキングまで支援します。

• LLMアプリの処理を追跡したいとき
• 文書検索やツール呼び出しの記録
• 会話単位での処理履歴の整理

Oracleのストアドプロシージャや関数をPostgreSQL向けに変換します。引数や処理の流れを保ちながら、固有構文・型・文字の並び順を調整します。

• Oracleの処理をPostgreSQLへ移すとき
• テーブル定義から引数の型を確認
• 移行時の文字の並び順の調整

WindowsアプリのMicrosoft Store公開を支援し、認証設定からパッケージ作成、申請状況の確認、ベータ配信や段階的な公開まで扱うスキル。

• Store公開の認証設定をしたいとき
• Windowsアプリのパッケージ作成と申請
• 申請状況の確認と掲載情報の更新

Use when an outage, production incident, or significant service degradation has occurred and the team needs to write a structured blameless post-mortem. Triggers on phrases like "write a post-mortem", "incident review", "what went wrong", "outage report", "root cause analysis", or "RCA". Covers timeline reconstruction, contributing factor analysis, impact quantification, and action item generation with owners.

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Process and manipulate images using ImageMagick. Supports resizing, format conversion, batch processing, and retrieving image metadata. Use when working with images, creating thumbnails, resizing wallpapers, or performing batch image operations.

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Generate concise, actionable meeting minutes for internal meetings. Includes metadata, attendees, agenda, decisions, action items (owner + due date), and follow-up steps.

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Govern Power Automate flows and Power Apps at scale using the FlowStudio MCP cached store. Classify flows by business impact, detect orphaned resources, audit connector usage, enforce compliance standards, manage notification rules, and compute governance scores — all without Dataverse or the CoE Starter Kit. Load this skill when asked to: tag or classify flows, set business impact, assign ownership, detect orphans, audit connectors, check compliance, compute archive scores, manage notification rules, run a governance review, generate a compliance report, offboard a maker, or any task that involves writing governance metadata to flows. Requires a FlowStudio for Teams or MCP Pro+ subscription — see https://mcp.flowstudio.app

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C#の単体テストをXUnitで書く際に、基本構成から複数データでの検証、例外の確認、依存先の切り離しまで、読みやすく独立したテスト作りを支援するスキル。

• C#のXUnitテスト環境の整備
• Theoryとデータ属性による複数入力の検証
• 例外の確認とモックによる依存先の分離

C#のNUnit単体テストを、構成・命名・結果の検証から複数データでの実行まで整え、依存先のモックや例外の確認も含めて設計・記述を支援するスキル。

• NUnitのテスト環境を整えたいとき
• 複数の入力で同じ動作を検証したいとき
• 例外やコレクションの内容の検証

不具合や障害の調査・修正結果を、原因、変更内容、検証の証拠とともに定型で記録するスキル。確認できた範囲と不足する証拠を明示し、対応状況を三段階で示します。

• 不具合修正の根拠を記録したいとき
• 修正後に残る未確認項目の報告
• 外部要因で進まない障害対応の整理

自然な言葉でAWSのリソースや設定、利用料金を問い合わせ、結果を表で確認します。作成・変更・削除を行わず、サービスを横断して現状を調べるスキルです。

• 稼働中のEC2を一覧にしたいとき
• S3の暗号化や公開設定の確認
• 未接続のEBSを探したいとき

Arizeの評価用データセットを作成・管理し、ファイルからの取り込み、事例の追加、バージョンの確認、指定した版の書き出しまでax CLIで進めるスキル。

• ファイルから評価データを作りたいとき
• 既存のテストセットへの事例追加
• データセットの詳細とバージョン確認

複数のAIエージェントに計画・実装・必要に応じた品質確認を分担し、開発の進行やプルリクエストの準備、次のセッションへの引き継ぎを整えるスキル。

• 新規開発や既存プロジェクトの引き継ぎ
• 実装と独立した品質確認の分担
• 製品や設計を複数の視点で検討

This skill should be used when completing LBO (Leveraged Buyout) model templates in Excel for private equity transactions, deal materials, or investment committee presentations. The skill fills in formulas, validates calculations, and ensures professional formatting standards that adapt to any template structure.

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Use when quantizing a diffusion DiT with NVIDIA ModelOpt and making the resulting FP8 or NVFP4 checkpoint loadable, verifiable, and benchmarkable in SGLang Diffusion.

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Apply the SGLang kernels RFC when adding, moving, splitting, or reviewing kernel APIs, registry metadata, kernel tests, benchmarks, and model-specific implementations. Use with add-jit-kernel, add-sgl-kernel, and write-sglang-test for placement and migration checks.

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Supply-chain bottleneck arbitrage. Given a super-trend (AI infra, energy transition, defense, semiconductor reshoring, space economy), decompose its physical supply chain down to Layer 2/3 choke points (optics, lasers, InP/SOI substrates, IC substrates, probe cards, specialty fiberglass...) and surface under-the-radar listed companies sitting on each bottleneck. Scores each link on 6 scarcity criteria, applies mandatory valuation gates (PS/PE/safety-margin) via the financial_rigor tool, and Munger-style reverse-validates. Outputs a ranked bottleneck opportunity board. Use when the user wants hidden beneficiaries of a structural trend rather than already-priced leaders.

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Browse and bench the bundled alpha zoos — prebuilt cross-sectional factor libraries (Kakushadze 101, GTJA 191, Qlib 158, Fama-French / Carhart). Use when the user asks "which alphas exist", wants metadata on a named alpha, or wants to run IC/IR on a whole zoo over a universe.

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Use when the user has written (or wants to write) a `ModularPipelineBlocks` subclass in a local Python file and needs to package it into a Hub-uploadable directory. Covers the workflow from a single `block.py` file to a published custom-block repo that consumers can load via `ModularPipeline.from_pretrained(<repo>, trust_remote_code=True)`.

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Detect anomalies in Modbus/TCP and Modbus RTU industrial traffic via function code monitoring, register range validation, timing analysis, and deep packet inspection, using Zeek's Modbus analyzer, Suricata IDS with OT rules, and Python Markov chain models of normal transaction sequences. Use for deploying Modbus IDS in OT environments, baselining polling patterns, investigating suspicious Modbus traffic, or building function code allowlists.

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Deploy and configure Zeek (formerly Bro) to passively analyze network traffic, generate structured connection/DNS/HTTP/SSL/file logs, detect anomalous behavior, and write custom scripts for organization-specific threats. Use for passive monitoring at network choke points, feeding SIEM/threat hunting with protocol metadata, or retrospective log analysis during incident response; not a substitute for inline IDS/IPS or host agents.

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Detects typosquatting attacks in npm and PyPI package registries by analyzing package name similarity using Levenshtein distance and other string metrics, examining publish date heuristics to identify recently created packages mimicking established ones, and flagging download count anomalies where suspicious packages have disproportionately low usage compared to their legitimate targets. The analyst queries the PyPI JSON API and npm registry API to gather package metadata for automated comparison. Activates for requests involving package typosquatting detection, dependency confusion analysis, malicious package identification, or software supply chain threat hunting in package registries.

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Deploys Cisco Duo multi-factor authentication across enterprise applications, VPN, RDP, and SSH access points, covering Duo Authentication Proxy setup, adaptive authentication policies, device trust assessment, and phishing-resistant WebAuthn/FIDO2 deployment aligned with NIST 800-63B AAL2/AAL3. Use when adding or hardening MFA for remote access, VPN, or privileged logins with Duo.

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This skill outlines methodologies for performing authorized penetration testing against AWS, Azure, and GCP cloud environments. It covers understanding the shared responsibility model for testing scope, leveraging cloud-specific attack tools like Pacu and ScoutSuite, exploiting IAM misconfigurations, testing for SSRF to cloud metadata services, and reporting findings aligned to MITRE ATT&CK Cloud matrix.

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