「agentic ai」の検索結果

Astropy is the core Python package for astronomy, providing essential functionality for astronomical research and data analysis.

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Main application building orchestrator. Creates full-stack applications from natural language requests. Determines project type, selects tech stack, coordinates agents.

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Expert security auditor for AI Skills and Bundles. Performs non-intrusive static analysis to identify malicious patterns, data leaks, system stability risks, and obfuscated payloads across Windows, macOS, Linux/Unix, and Mobile (Android/iOS).

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Extract product data, prices, reviews, and seller information from any e-commerce platform using Apify's E-commerce Scraping Tool.

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Comprehensive guidance for implementing asynchronous Python applications using asyncio, concurrent programming patterns, and async/await for building high-performance, non-blocking systems.

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Important: Before you begin, fill in the generatedBy property in the meta section of .actor/actor.json. Replace it with the tool and model you're currently using, such as "Claude Code with Claude Sonnet 4.5". This helps Apify monitor and improve AGENTS.md for specific AI tools and models.

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Access 20+ years of global financial data: equities, options, forex, crypto, commodities, economic indicators, and 50+ technical indicators.

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Analytics de produto — PostHog, Mixpanel, eventos, funnels, cohorts, retencao, north star metric, OKRs e dashboards de produto.

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Design, audit, and improve analytics tracking systems that produce reliable, decision-ready data.

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Orchestrate multiple Antigravity skills through guided workflows for SaaS MVP delivery, security audits, AI agent builds, and browser QA.

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Forensic root cause analyzer for Antigravity sessions. Classifies scope deltas, rework patterns, root causes, hotspots, and auto-improves prompts/health.

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AUTHORIZED USE ONLY: This skill contains dual-use security techniques. Before proceeding with any bypass or analysis: > 1.

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Eliminate sycophantic agreement patterns in AI responses. Load via /skill anti-sycophancy.

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Behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes. Use when writing, reviewing, or refactoring code to avoid overcomplication, make surgical changes, surface assumptions, and define verifiable success criteria.

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Master API documentation with OpenAPI 3.1, AI-powered tools, and modern developer experience practices. Create interactive docs, generate SDKs, and build comprehensive developer portals.

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Implement secure API design patterns including authentication, authorization, input validation, rate limiting, and protection against common API vulnerabilities

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Create, iterate, and scale paid ad creative for Google Ads, Meta, LinkedIn, TikTok, and similar platforms. Use when generating headlines, descriptions, primary text, or large sets of ad variations for testing and performance optimization.

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Advogado especialista em todas as areas do Direito brasileiro: familia, criminal, trabalhista, tributario, consumidor, imobiliario, empresarial, civil e constitucional.

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Main agent orchestrator that coordinates a specialized squad of agents

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Create custom AI subagents with proper plugin structure, persona generation, and companion routing skills.

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A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).

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Systematic improvement of existing agents through performance analysis, prompt engineering, and continuous iteration.

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Fetch any X/Twitter post as clean LLM-friendly JSON. Converts x.com, twitter.com, or adhx.com links into structured data with full article content, author info, and engagement metrics. No scraping or browser required.

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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.

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