「chi」の検索結果

System architect and technical design leader. Use when the user asks to talk to Winston or requests the architect.

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Writes Next.js App Router code — Server Components, Server Actions, RSC boundaries, route handlers, caching, and streaming — matching framework conventions and project architecture.

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Domine padrões comprovados de arquitetura backend incluindo Clean Architecture, Hexagonal Architecture e Domain-Driven Design para construir sistemas mantíveis, testáveis e escaláveis.

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Híbrido RNN+Transformer com inferência O(n). Tempo linear, contexto infinito, sem cache KV. Treina como GPT (paralelo), infere como RNN (sequencial). Projeto Linux Foundation AI. Produção em Windows, Office, NeMo. RWKV-7 (março de 2025). Modelos até 14B parâmetros.

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Fornece orientação para pesquisa de interpretabilidade mecanística usando TransformerLens para inspecionar e manipular internals de transformers via HookPoints e caching de ativações. Use ao fazer engenharia reversa de algoritmos de modelos, estudar padrões de atenção ou realizar experimentos de activation patching.

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Use when generating, documenting, or updating architecture diagrams, flowcharts, sequence, ER, class, or state diagrams using Mermaid in docs/architecture/.

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中文排版规范助手。当用户要"排版""中文网页样式""文章排版""公众号排版""PDF/Word 排版""字体怎么选""中英混排""为什么我的中文网页很丑"时使用。处理中英间距、标点、行高、字体栈、CJK 断行等中文特有问题，输出可直接用的 CSS 或排版建议。

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中式 DESIGN.md 设计系统。当用户要"中国风网页""国风页面""中式设计系统""给项目定个中式风格""DESIGN.md""让 AI 按设计规范生成界面""中文网页排版规范"时使用。提供 8 套可直接丢进项目根目录的 DESIGN.md，AI 读了就按这套规范生成界面。含西文设计系统普遍缺失的中文排版规则。

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中式网页主题库。当用户要"中国风网页""国风网站样式""古风博客主题""中式配色 CSS""水墨风页面""新中式网页""给网站换个中国风皮肤"时使用。提供 8 套可直接引入的 CSS 主题，内置中文排版规范。

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生成中国中小学教案与配套材料。当用户要"备课""写教案""设计一节课""做课件大纲""出分层作业""写说课稿""评课"时使用。覆盖语文/数学/英语/科学等学科，小学到高中；先确认学段、教材版本与适用课程标准，再按学科核心素养、可观察任务和评价证据组织目标。

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生成中文职场汇报材料。当用户要"写周报""做月度总结""述职报告""项目汇报""向老板汇报""做汇报PPT大纲""写工作计划"时使用。按结论先行、数据支撑的中文职场表达习惯组织。

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Use this skill when a user asks to polish, rewrite, humanize, de-AI, localize, or oralize Chinese writing, including short-video scripts, articles, social posts, speeches, newsletters, and personal-IP content. The skill diagnoses “AI味”, preserves the user's meaning, adapts to optional style samples, replaces translation-like phrasing with natural Chinese expression, and outputs a polished version plus concise revision notes.

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Use when adding, auditing, pruning, archiving, restoring, or reviewing Agent Notes in deepseek-harness; checks every new note for superseded active records, classifies implemented notes by future decision value, deletes rejected notes that no longer prevent a tempting fallacy, and applies the frozen archived/{kind} triplet and manifest rules.

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Plan, scaffold, implement, and integrate a complete new emulated computer or console in the EMULATORS repository. Use when Codex creates a new machine, platform, hardware model, or emulator executable; decides which existing CPUs, chips, memory, I/O, video, sound, ROM, and framework classes to reuse or extend; or coordinates several emulator subsystems into a bootable tested system.

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Senior System Architect for SaaS specifications. Security-first design with ISO 27001 compliance. Use for system architecture, tech specs, API design, technology choices, distributed systems, cloud infrastructure.

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Draws an interactive HTML Architecture Viewer for any code flow the user names. Walks through seven research-driven steps (flow, name, repo research, lens colors, evidence flags, lens+mechanism per stop, build) and verifies links, claims, and generated artifacts before delivery.

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Architectural decision-making framework. Requirements analysis, trade-off evaluation, ADR documentation. Use when making architecture decisions or analyzing system design.

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Write and maintain Architecture Decision Records (ADRs) following best practices for technical decision documentation. Use when documenting significant technical decisions, reviewing past architectural choices, or establishing decision processes.

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Use Intel CHIPSEC to assess platform firmware configuration, SPI flash write protection, BIOS lock, SMM/SMRR, and Secure Boot variable state, dump SPI flash, and triage UEFI variables for firmware-level threats.

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再発しやすい危険な実装パターンを、安全側に倒れる標準パターン・禁止事項・共通層・静的ルール候補へ 変換するスキル。ORM強制、deny-by-default認可、サービス経由I/O、永続化確認後の成功表示などを設計する。 レビューで危険コードを見つけるのではなく、危険コードを書きにくくする設計標準を作ることが目的。 Use when turning repeated defect patterns into safe architectural defaults, forbidden-to-safe mapping tables, common layer designs, and enforceable static analysis rules.

Bootstrap a new or existing project with a small, file-based documentation system so Claude Code keeps context, lessons, and decisions across session restarts instead of starting cold every time. Sets up a handful of markdown files under .claude/ (standing rules, a free-form note to your next session, a phased roadmap, a prioritized backlog, and searchable history/changelog archives) sized and split so the files read every session stay small while the archives grow without ever costing context. Use this whenever someone is starting a new project and asks how to structure it for long-running AI-assisted work, wants Claude to "remember" things between sessions without relying on chat history, asks for a CLAUDE.md + backlog + changelog setup, mentions "session continuity", "persistent context", "project memory system", or is retrofitting an existing codebase that has no such system yet. Also use to explain or extend an already-bootstrapped bottle system (add a rule, start the archival script, add a new backlog section).

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Systematically explore an unfamiliar codebase and build a reusable architecture summary. Use for repo onboarding, understanding legacy or inherited code, mapping architecture before a migration or refactor, tracing a bug or feature path, or answering "what does this project do?". Documentation-first, then data flow — ends in a concise technical architecture summary with file:line evidence, not a raw file dump.

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Repair confirmed architecture drift in small batches while preserving public canon and avoiding broad opportunistic refactors.

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Econometrics skill for machine learning methods in causal inference. Activates when the user asks about: "causal forest", "generalized random forest", "GRF", "double machine learning", "DML", "debiased machine learning", "LASSO for variable selection", "post-LASSO", "heterogeneous treatment effects", "CATE", "conditional average treatment effect", "BLP analysis", "CLAN analysis", "causal tree", "honest estimation", "因果森林", "双重机器学习", "异质性处理效应", "条件平均处理效应", "LASSO变量选择", "机器学习因果推断", "去偏机器学习"

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